礦場正在從「挖掘場」轉變為「利用資料優化的場地」。
日立建機與加拿大人工智慧新創公司 Rithmik 的合作，很可能成為加速這項變革的一步。
2025 年 12 月 2 日，日立建機株式會社宣布，已向位於加拿大蒙特婁的 Rithmik Solutions Ltd.（以下簡稱 Rithmik）投資 300 萬美元（目前匯率約 4.26 億日圓）。
Rhythmic挖土機在利用人工智慧進行礦場機械資產健康管理和運行數據分析方面具有優勢。在涉及40輛自卸卡車和6台超大型液壓挖土機的示範測試中，他們證實了該技術在減少停機時間和燃油消耗方面的有效性。日立建機將把Rhythmic的人工智慧分析技術與其LANDCROS Connect Insight系統（將於2025年4月推出）對接，使人工智慧能夠基於每台機器的實際數據（而非設計值）自動學習和更新基準值，從而實現採礦作業的高級優化並減少對環境的影響。
投資資金將用於 Rhythmic 的持續技術開發、客戶支援、行銷活動等，兩家公司希望透過在智慧採礦領域的合作，實現生產力和永續性的雙重目標。
從： 
投資加拿大 Rhythmic 公司，利用人工智慧分析技術進一步優化礦場運營
【社論】
日立建機對Rithmik Solutions的投資被視為工程機械製造商將業務重心從「銷售產品」轉向「透過結合資料和演算法來優化營運」的象徵性舉措。在採礦業，即使一輛自卸卡車的停駛也可能導致整條運輸線中斷，而燃油價格和碳定價的波動會直接影響獲利能力，因此優化停機時間和燃油效率是管理的關鍵問題。
Rhythmic 旨在利用人工智慧分析從感測器接收的大量運行數據，並不斷學習「機器的正常狀態」。與過去僅依賴設計值不同，Rhythmic 會根據每個礦井的環境條件和操作員的操作方式自動調整參考值，從而能夠更早發現異常情況並進行預防性維護。
這種方法的優點在於，提高生產力和減少環境影響並非相互矛盾，而是相輔相成。減少不必要的怠速和過度加速減速，可以同時降低燃油消耗和溫室氣體排放，這也有助於礦業公司向投資者揭露環境、社會和治理（ESG）資訊並做出解釋。
另一方面，現場數據的視覺化程度越高，營運商和供應商在評估數據時就越容易受到數值的吸引。諸如在多大程度上應該採納人工智慧的建議，以及應該使用哪些指標來評估現場條件等問題，可能需要與未來關於勞動力、安全和法規的討論結合起來考慮。
一家日本大型製造商與一家人工智慧新創公司合作進軍全球採礦市場，這很可能是對日本企業在「資源×機器人×人工智慧」領域維持和重建自身地位的考驗。值得關注的是，他們在礦場龐大基礎建設計畫中取得的成功經驗，未來能否推廣到其他領域，例如建築工地、港口和物流中心。
[術語]
資產健康管理<br>一種管理方法，利用安裝在機器和設備上的感測器和運行日誌來識別故障和劣化跡象，並在適當的時候執行維護，例如檢查和零件更換。
智慧採礦<br>指透過結合感測器、網路、人工智慧和自動駕駛車輛等數位技術，對採礦、運輸和維護進行高度自動化和優化的一般方法。
[參考連結]
日立建機官方網站（外部連結）
在一家全球性建築和採礦機械及解決方案開發公司的官方網站上，您可以找到有關 LANDCROS 的產品資訊和最新消息。
Rithmik Solutions 官方網站（外部連結）
本文概述了一家加拿大新創公司提供的服務，該公司利用人工智慧分析採礦機械運行數據和燃料消耗，從而幫助提高運作效率並減少溫室氣體排放。
[參考文章]
日立建機集團2025年綜合報告（外部連結）
該報告總結了礦業機械業務、數位化解決方案策略、溫室氣體減排目標等，並闡明了這項投資背後的永續發展政策。
企業願景 2024 財年第三季（對外）
該報告概述了日立建機的中期經營政策、礦業業務定位及其數位化平台理念，為理解其人工智慧合作投資的目標提供了線索。
大型企業與新創公司合作的案例－創新領袖高峰會（外部）
本書介紹了許多日本大型企業與新創公司之間開放式創新的案例，讓讀者能夠在更廣泛的背景下比較此類投資和合作的定位。
[編者註]
當我們想到採礦時，我們傾向於認為這是一個與我們的日常生活截然不同的世界，但在那裡使用的機械和能源效率的改進最終會影響我們使用的設備和基礎設施的成本，以及對環境的影響。
這項投資似乎是讓這個龐大的網站更引人注目、逐步變得更聰明的重要一步。我非常樂意與您合作，探討這一趨勢如何擴展到其他行業以及我們熟悉的各種產品。
