2025 年 12 月 1 日，澳洲阿爾巴尼亞政府宣布了一項新的國家人工智慧計劃，放棄了單獨立法來管理人工智慧。
工業和科學部長蒂姆·艾爾斯宣布的這項計劃，重點關注人工智慧的經濟機遇，旨在開放私營企業和公共服務部門所掌握的大量數據集，以幫助訓練人工智慧模型。此前，前部長艾德·富西克曾提出一項類似歐盟的獨立人工智慧法案，但該法案最終被否決，其目標是透過現有法律解決人工智慧問題。
該計劃包括一項3000萬美元的預算，用於明年成立一個人工智慧安全研究所。預計到2024年，資料中心將消耗約4太瓦時（TWh）的電力，相當於電網電力供應的2%，到2030年，這一數字可能會成長三倍。
從： 
工黨拒絕單獨制定人工智慧法案，並提出一項旨在幫助「解鎖」公共和私人數據的計劃——《衛報》
【社論】
由澳洲總理阿爾巴尼斯領導的政府提出的《國家人工智慧計畫》是一項重要決定，展現了澳洲在全球人工智慧監管趨勢中的獨特地位。與歐盟於2024年8月生效的全球首部綜合性人工智慧法（歐盟人工智慧法案）不同，澳洲決定不單獨制定人工智慧法案，而是選擇在現有法律框架內解決這個問題。
歐盟人工智慧法案採用分級監管模式，根據風險等級對人工智慧系統進行分類，禁止風險過高的系統，嚴格監管高風險系統，並要求低風險系統保持透明。相較之下，澳洲則在現有的「技術中立」法律框架下，採取分行業監管的方式，由監管機構在其各自管轄範圍內處理人工智慧相關風險。
這項決定的背後是業界強烈希望避免透過監管扼殺創新。目前已有約650家人工智慧公司總部設在澳大利亞，光是2023年，就有20億美元的創投將投入人工智慧應用領域。政府預測，到2030年，人工智慧和自動化將創造6,000億美元的年度經濟產值，並致力於建立一個靈活的監管環境，以促進這一成長。
值得注意的是，政府計劃開放私人企業和公共機構持有的「高價值資料集」。有人建議，政府可能會向人工智慧公司開放「非機密」公共數據集，例如統計機構的數據，這將引發與尋求版權保護的創作者的激烈衝突。此前，政府拒絕了商界提出的「文本和資料探勘豁免」請求，該豁免允許政府使用受版權保護的資料（例如新聞報道、書籍和電影）來訓練人工智慧模型。然而，最新的計劃並未排除推出新的授權機製或補償方案的可能性。
投資3000萬美元建立人工智慧安全研究所的決定值得稱讚。該研究所將評估新興人工智慧技術，並支援資訊共享和及時採取行動應對潛在風險。然而，該研究所仍將是一個諮詢機構，僅負責決定未來是否需要製定新的法律法規。
資料中心能源消耗是面臨的最嚴峻挑戰之一。 2024年，澳洲資料中心消耗了約4太瓦時（TWh）的電力，相當於電網電力供應的2%。澳洲能源市場營運商預測，到2030年，這一數字將上升至6%，超過目前醫療和社會護理行業的用電量佔比。此外，投資銀行的分析表明，到2030年，資料中心的電力需求可能達到14至43太瓦時，即使在最樂觀的情況下，也將成長三倍。
根據國際能源總署（IEA）的報告，全球資料中心的電力消耗預計將從2025年的448太瓦時（TWh）翻一番，增加到2030年的980太瓦時，其中人工智慧優化伺服器是主要貢獻者。這些伺服器的耗電量預計將成長近五倍，從2025年的93太瓦時增加到2030年的432太瓦時。
用水量不容忽視。資料中心冷卻用水量可能高達數千萬公升，這在澳洲等水資源匱乏的地區尤其嚴重。政府計劃呼籲開發新的冷卻技術並減少用水量，但並未制定具體的監管措施或目標。
工業和科學部長蒂姆·艾爾斯表示，「成功」將取決於人工智慧的益處惠及範圍、不平等現象的減少程度以及對勞工的支持力度。儘管工會已就人工智慧可能取代工作發出警告，政府也承諾將對勞工進行技能再培訓和支持，但具體項目和預算撥款的細節仍未公佈。
澳洲的做法旨在促進技術快速創新，同時靈活應對潛在風險。然而，由於缺乏具有法律約束力的法規，人工智慧開發中的倫理考量和安全保障可能最終取決於企業的自主決定。在缺乏類似歐盟《人工智慧法》那樣明確的法律框架的情況下，澳洲如何實現「以人為本」的人工智慧，並在技術創新和社會安全之間取得平衡，將是一件值得關注的事情。
[術語]
國家人工智慧計劃
澳洲政府於2025年12月公佈了一項全面的人工智慧戰略架構。該框架表明，政府不會制定單獨的立法，而是透過現有法律來解決人工智慧問題。該戰略基於三大支柱：保障經濟機會、廣泛共享收益、確保公民安全。
澳洲人工智慧安全研究所
澳洲政府計劃於2026年成立一個諮詢機構，負責評估新興人工智慧能力、分享資訊並應對潛在風險。該機構的初始預算為3000萬美元。它還將負責確定未來是否需要製定新的法律。
太瓦時 (TWh)
功率單位。 1太瓦時等於10億度。 2024年，澳洲資料中心消耗了約4太瓦時電力，佔電網用電量的2%。
歐盟人工智慧法案
全球首部全面人工智慧監管法於2024年8月生效。該法依風險等級對人工智慧系統進行分類，禁止風險過高的系統，並對高風險系統實施嚴格監管。違規者將面臨最高3,500萬歐元或全球年銷售額7%的罰款，以較高者為準。
文字和資料探勘豁免
2025 年 10 月，澳洲政府否決了一項法律豁免，該豁免本可允許人工智慧公司在未經許可的情況下免費使用受版權保護的材料（例如新聞文章、書籍和電影）來訓練人工智慧模型。
大型語言模型（LLM）
基於海量文字資料訓練的大規模人工智慧模型。它是生成式人工智慧（例如 ChatGPT）的底層技術。這種「內容掠奪」引發了版權保護問題。
資料中心<br>專門用於容納伺服器、儲存和網路設備的設施。它支援雲端運算、人工智慧處理、數據分析等應用。其冷卻過程中消耗大量電力和水，被視為一種環境負擔。
[參考連結]
澳洲工業、科學和資源部（外部）
他領導澳洲政府的國家人工智慧計劃，該部門負責產業政策、科學、技術和創新以及資源管理。
國家人工智慧中心（外部連結）
成立於 2021 年的人工智慧推廣組織。該組織負責支援中小企業引進人工智慧，制定人工智慧倫理原則，並制定自願性人工智慧安全標準。
澳洲能源市場營運商（AEMO） （外部）
一個獨立的公共利益組織，負責管理澳洲的電力和天然氣市場。它監測資料中心的能源消耗趨勢。
歐盟人工智慧法案（外部）
全球首部全面的人工智慧監管法將於 2024 年 8 月生效，該法按風險等級進行分類，並制定了嚴格的監管框架。
[參考文章]
工黨的國家人工智慧計畫沒有單獨的人工智慧法案，而是要求企業自行監管（外部資訊）。
它詳細分析了國家人工智慧計畫缺乏單獨的人工智慧法律，以及其採取依賴企業自律的自願透明度措施。
耗電量龐大的資料中心威脅著澳洲的電網（外部連結）
該報告預測，到 2030 年，資料中心將消耗電網供電的 6%，並提出了三項提高能源效率的措施。
歐盟人工智慧法案：首部人工智慧法規（外部連結）
歐盟人工智慧法案的官方摘要詳細介紹了全面的監管框架，包括基於風險的分類系統和高風險人工智慧系統的要求。
資料中心與能源需求－需要什麼？ （外部連結）
該報告分析了 2030 年資料中心用電需求可能達到 23 太瓦時至 43 太瓦時的可能性，並詳細闡述了電力效率和再生能源併網所面臨的挑戰。
到2030年，全球資料中心電力需求將翻倍（外部資料）
Gartner 報告稱，全球資料中心的電力消耗預計將從 2025 年的 448 太瓦時增加到 2030 年的 980 太瓦時，翻倍。
[編者註]
澳洲決定不制定獨立的AI法律，這與歐盟的做法截然不同。此舉回應了業界對監管扼殺創新的擔憂，但人們仍然擔心該法律缺乏法律約束力。日本目前也在探索如何監管AI。
在 innovaTopia，我們希望在關注科技進步的同時，也關注其社會影響。澳洲的選擇會成功嗎？還是歐盟式的全面監管會成為常態？您如何看待人工智慧時代監管與創新之間的平衡，包括資料中心能耗這一實際問題？
