BigQuery AI 是 Google Cloud 於 2025 年 11 月 22 日發布的 BigQuery 的一組新功能。
整合了 BigQuery 的內建機器學習功能、生成式人工智慧、向量搜尋、智慧代理和代理工具。
使用者可以使用 SQL 應用 AI 模型，並在 BigQuery 中管理整個機器學習生命週期。
PUMA借助BigQuery的機器學習功能，實現了點擊率提升149.8%的顯著成效。 BigQuery提供多種代理功能，例如資料工程代理、資料科學代理和對話分析代理。
它還包括用於人工智慧模型整合和自訂代理建置的工具，例如模型上下文協定和代理開發工具包。該項目由 Suda Srinivasan 和 Vaibhav Sethi 領導。
從： 
在 BigQuery AI 下收集進階資料、代理和機器學習工具
【社論】
BigQuery AI 的誕生源自於一個整合了資料分析、機器學習、生成式人工智慧和智慧體功能的平台，它將人工智慧功能直接整合到 BigQuery 中。這項服務的一大特色在於，它支援使用 SQL 和自然語言進行高級分析和自動化，而無需擔心專門的機器學習或人工智慧模型。
這一趨勢的背後是生成式人工智慧、向量搜尋和大規模語言模型（LLM）的進步，這些進步建構了一個不僅是資料科學家，而且業務用戶也能廣泛使用的系統。此外，諸如數據工程代理和數據科學代理等角色特定的代理支持數據管道的構建和分析流程的自動化，而對話分析代理則提供了一個使用自然語言進行數據分析的環境。這些系統使企業能夠發現新的洞察，加快決策過程，並提高營運效率。
企業應用的一個顯著例子是 PUMA 的成果，它透過在 BigQuery 中使用機器學習建立自訂受眾群體，實現了具體的數值改進，例如點擊率提高了 149.8%，轉換率 (CVR) 提高了 4.6%，平均訂單價值 (AOV) 提高了 6%。
這些數據已得到谷歌雲官方網站和多個外部網站的證實，並被認定為事實。展望未來，諸如 Gemini 系列等多模態人工智慧以及 BigQuery 知識引擎等高級關係推理功能預計將會增強。隨著這些技術的進步，資料管理、問責制、隱私和人工智慧倫理等監管和治理方面的問題仍將至關重要。
BigQuery AI 不僅是一項新功能，更是一項具有像徵意義的服務，它促進了資料與人工智慧的融合。對於企業和高階用戶而言，關鍵問題在於如何利用這些新工具來變革業務運營，並創造面向未來的價值。
[術語]
BigQuery
Google Cloud 提供的資料倉儲可讓您以低成本快速儲存、分析和搜尋大量資料。
SQL
R 是「結構化查詢語言」的縮寫，是一種用於在資料庫中執行搜尋、更新和刪除資料等操作的標準語言。
人工智慧世代
一種能夠自動產生文字、圖像、音訊等的通用人工智慧模型。
向量搜尋<br> 一種透過確定語義接近度和相關性來搜尋相關內容並進行建議的搜尋技術。
代理<br> 一種根據特定目的或角色自動運行，並協助進行資料處理和決策的程序或功能。
機器學習（ML）
人工智慧技術可以從大量資料中學習模式，並自動執行預測和分類等任務。
轉換率 (CVR)
點擊後產生結果的百分比。
平均訂單價值 (AOV)
每筆訂單的平均價值。
[參考連結]
Google Cloud （外部）
谷歌所有官方雲端服務的入口網站。包含各種人工智慧和數據服務的詳細資訊。
BigQuery （外部）
Google Cloud 的資料倉儲，用於大規模資料分析。它有很多應用場景。
彪馬（外部）
一家全球體育器材製造商和全球性公司，同時也積極利用人工智慧和數據。
[參考文章]
PUMA 利用 BigQuery 的內建智慧功能來提升顧客互動（外部）
PUMA 對 BigQuery 的實施解釋了其成果，例如 CVR 和訂單金額的提高，以及實施的背景，並將其作為官方案例研究。
Google 增強了 BigQuery 和 AlloyDB 中的 AI 和智能體功能（外部連結）
這是一篇來自美國矽谷視角（Silicon Angle）的分析文章。文章闡述了企業如何運用人工智慧和智慧體功能，並展望了市場前景。
解讀 BigQuery 的最新公告（Google Cloud Next '25 新聞） （外部連結）
來自日本工程界的最新消息。一位開發者從開發者的角度解讀了BigQuery AI發佈時的主要功能。
[編者註]
隨著數據與人工智慧融合技術的不斷發展，您或許會好奇如何在商業中應用這項技術，以及它將如何改變您的工作和生活。 BigQuery AI 的出現，使得以往難以實現的資料利用和業務自動化變得更加觸手可及。例如，「生成式人工智慧」和「代理功能」無需任何專業知識即可自然使用，這無疑是一項令人振奮的變革。
如果您在工作中遇到任何疑問或挑戰，例如“如何提高效率？”，這項技術或許能為您提供一些線索。您希望如何將人工智慧和數據分析融入您目前的工作或業務中？我們非常期待了解您對未來的想像。
