2025 年 11 月 6 日，Google人工智慧基礎設施負責人 Amin Vadat 在公司全體員工大會上表示，為了滿足對人工智慧服務的需求，公司需要每六個月將其推理處理能力（服務能力）翻一番，並在未來四到五年內將其擴大 1000 倍。
母公司Alphabet已將2025年的資本支出預期上調至910億至930億美元（按當前匯率約合13萬億至14萬億日元），並預計2026年將進一步增長，使其與其他超大規模數據中心運營商（如微軟、亞馬遜和Meta）的年度基礎設施將超過38億美元投資（70億美元）投資谷歌雲端表現良好，季度銷售額達152億美元（約2.3兆日圓），年增34%，積壓訂單達1,550億美元。但桑達爾·皮查伊解釋說，運算資源的不足正在阻礙Gemini 3和視訊生成人工智慧「Veo系列」的部署。
該公司旨在透過第七代 TPU「Ironwood」提高能源效率，並透過模型、硬體和網路的協同設計，在相同的成本和功耗下提供 1000 倍的處理能力。
從： 
谷歌人工智慧基礎設施負責人告訴員工，谷歌必須每6個月將人工智慧服務能力翻倍才能滿足需求。
【社論】
谷歌內部會議上披露的數據——「每六個月容量翻一番」和「四到五年內增長1000倍」——似乎更多地體現了模型背後基礎設施的嚴峻性，而非模型本身的演進。即便擁有像Gemini 3和Veo這樣尖端的模型，如果推理基礎設施不足，它們也無法觸及用戶，最終導致其商業影響力停滯不前。
儘管Google宣布的資本支出在910億美元至930億美元之間，但它解釋說，其目標並非“比競爭對手投入更多”，而是“打造更可靠、高性能且可擴展的基礎設施”。這揭示了Google的一項長期策略，即透過全端優化，在相同的功耗和成本下，實現1000倍的運算能力提升，這不僅包括通用GPU，還包括其自主研發的TPU「Ironwood」。
隨著這種規模的不斷擴大，高清視訊生成、長時間多模態對話以及始終在線的智慧型體型人工智慧有望惠及更多人群。然而，隨之而來的是越來越多的問題，這些問題將對社會基礎設施和監管層面產生影響，例如資料中心電力需求的增加、對大型雲端服務的依賴性日益增強，以及圍繞基礎設施投資的「人工智慧泡沫」等問題。
在 innovaTopia，我們不想僅僅說“人工智慧很棒”，而是想探討“除了這種指數級增長的基礎設施投資之外，普通用戶和開發者還能獲得什麼樣的體驗？”以及“這種發展在什麼條件下才能持續？” 特別是對於那些有能力在日本開發服務和產品的人來說，我們認為，未來幾年才能持續？” 具體是對於那些有能力在日本開發服務和產品的人來說，我們認為，未來幾年不僅需要做出改變。
[術語]
AI 基礎設施<br>這個概念指的是整個 AI 服務基礎設施，包括資料中心、專用晶片（如 GPU 和 TPU）、網路、儲存和管理軟體。
超大規模
該術語指的是Google、微軟、亞馬遜和Meta等公司組成的集團，這些公司在全球範圍內運營著龐大的雲端基礎設施和資料中心。
資本支出（CapEx）
它代表資本投資，這是一個會計術語，用來描述對資料中心、半導體晶片和網路設備等長期資產的投資。
TPU（張量處理單元）
這是Google自主研發的人工智慧加速器，是一款專用於快速且有效率地執行神經網路運算的處理器。
雙子座3號
這是Google提供的多模態人工智慧模型系列「Gemini」的第三代產品，在回答更複雜的問題方面具有更高的準確性。
維奧
它是谷歌開發的一種視訊生成人工智慧模型，該服務可以根據文字和其他輸入生成高品質視訊。
[參考連結]
谷歌官方網站（外部連結）
這是谷歌的官方企業網站，其中包含有關谷歌公司、業務活動、新聞稿等資訊。
Google Cloud AI 基礎架構（外部）
這是介紹谷歌雲端提供的 AI 基礎設施的概述、架構和實作方法的官方頁面。
Google Cloud TPU 產品頁面（外部連結）
這是一份官方文件，概述了Google雲端上提供的 TPU 產品，以及每一代產品的規格和定價結構。
Google DeepMind 官方網站（外部連結）
這是發布穀歌DeepMind研究成果和專案概述的官方網站，包括強化學習和大規模模型。
雙子座官方入口網站（外部）
這是用戶可以訪問 Gemini 體驗的官方網站，包括利用 Gemini 模型的聊天和生產力功能。
英偉達官方網站（外部連結）
這是英偉達的官方網站，列出了其產品資訊和解決方案，該公司為 GPU 和資料中心提供 AI 平台。
[參考文章]
谷歌計畫將運算能力提升1000倍，目標是將產能翻倍… （外部連結）
文章報導了谷歌計劃在未來四到五年內將人工智慧運算能力擴大 1000 倍，並每六個月將產能翻一番，同時總結了 Amin Vahdat 的評論以及超大規模數據中心的資本投資趨勢。
谷歌計劃在未來五年內將其人工智慧運算能力提升1000倍（外部訊息）
本文從能源效率、資料中心和專用晶片的角度解釋了Google在五年內將人工智慧運算能力提高 1000 倍的計畫的可行性和挑戰。
分析師表示，隨著Google著眼於服務能力的指數級增長… （外部連結）
在本文中，分析師評估了Google擴大其人工智慧服務能力的計畫對資本支出和自由現金流的影響，以及股市的預期和謹慎態度。
谷歌告訴員工，為了滿足人工智慧的需求，公司必須每6個月將產能翻倍（外部報道）。
本文解釋了人工智慧基礎設施擴張背後的技術背景以及服務能力不足的問題，重點介紹了在一次內部會議上提出的「每六個月翻一番」的目標。
谷歌公佈其運算能力目標：每六個月翻倍。 （外部連結）
本文向投資者解釋了谷歌六個月內計算能力翻倍和 1000 倍的目標將如何影響谷歌的估值以及整個人工智慧產業的估值。
[編者註]
談論人工智慧基礎設施似乎就像是來自遙遠世界的數字，但當我每天使用像 Gemini 和 Veo 這樣的模型時，我感覺自己越來越容易想像出它們背後的工作量了。
世界正以「每六個月翻一番」、「四到五年翻一千倍」的速度發展，我很樂意與您一起思考您想參與的層面——作為基礎設施、產品還是用戶。
