2025年11月21日，他們宣布開發了物聯網驅動的混合人工智慧模型，用於監測乳牛的健康狀況。
該系統由物聯網穿戴式感測器和中央平台組成，可收集心率、體溫和活動水平等生物特徵資訊。其最大的特點在於，人工智慧演算法能夠分析收集到的數據，並進行模式識別和異常檢測。具體而言，該系統採用“混合”方法，將傳統統計方法與機器學習相結合，從而能夠學習每個品種和個體動物的“正確健康值”，並發出高度精準的警報，充分考慮個體差異。
這項技術可望提高管理效率和生產力，減少抗生素的濫用，並提高消費者的知情權。這項研究成果由 Devinder Kaur 和 Amandeep Kaur Virk 領導的研究團隊公佈，詳細論文發表於Discov Artif Intell 5, 346 (2025) [DOI:10.1007/s44163-025-00610-4]。
從： 
革命性的物聯網-人工智慧模式提升了牛群健康監測能力
【社論】
利用物聯網和人工智慧技術的牛隻健康監測模型是畜牧業數位轉型的重要指標。物聯網穿戴式感測器全天候自動擷取心率、體溫和行為模式等多種生命徵象數據，人工智慧則即時分析異常情況和規律。該系統能夠及早發現傳統人工評估容易忽略的細微健康變化。
該研究團隊的模型獨具特色，它採用了“混合人工智慧”，結合了統計方法和機器學習。這種多方面的方法能夠針對每頭乳牛進行最佳化的健康管理，並實現基於個體的異常檢測。相關的前沿技術包括多模態監測系統，該系統整合了來自攝影機和麥克風的視覺和音訊資訊。這些技術有望減少過度飼餵和抗生素的使用，從而降低成本並緩解微生物抗藥性問題。
這項技術的背景是，類似的物聯網/人工智慧畜牧技術已在歐洲和其他地區應用，初步的現場示範數據顯示，該技術能夠實現高度準確的異常預測（準確率高達94%），並減少約20%的藥物使用量。然而，目前仍存在一些尚未解決的問題，例如初始投資負擔、資料利用問題、資訊外洩風險以及監管合規性等。
這可能導致消費者獲得更多信息，供應鏈透明度提高，從而對未來的食品安全和動物福利領域產生影響。從農業永續性、牲畜終身福利和經濟效益的角度來看，物聯網和人工智慧畜牧業有望實現長期成長。
[術語]
物聯網（IoT）
一種允許感測器和設備透過網路共享和協作處理資訊的技術。
混合人工智慧
這種方法結合了傳統的AI技術（例如基於規則的方法和統計方法）以及機器學習技術（例如深度學習）。它適用於既要實現可解釋性（XAI），又要實現準確性的情況。
穿戴式感測器<br>一種直接附著在人體或物體上的感測器，用於測量和記錄生物特徵資訊、運動等。
[參考連結]
Discov Artif Intel （外部）
一份學術期刊（Springer Nature 出版），向世界傳播人工智慧領域的尖端論文。
[參考文章]
利用人工智慧感測器進行智慧牲畜健康監測（外部）
一篇關於利用物聯網和人工智慧進行牲畜健康監測技術的海外文章，探討了該技術的應用效果和未來挑戰。
物聯網如何革新畜牧業管理（外部連結）
本文總結了物聯網在畜牧業中的應用案例、數據利用以及農場的變化。
物聯網系統利用人工智慧和機器學習技術監測和保護牛群（外部連結）
一篇海外文章，介紹了利用物聯網和機器學習技術的最新牲畜健康預測系統實例和示範成果。
[編者註]
利用尖端物聯網和人工智慧技術進行牲畜健康監測將如何改變食品和農業的未來？您認為這項技術的哪些面向前景廣闊，哪些方面面臨挑戰？
如果您對所在地區的農業、生產場所或動物福利有任何疑問，請隨時向我們回饋您的意見和想法。科技日新月異，但我們相信，來自實踐的回饋將有助於建立更美好的社會。基於此，我們希望與您攜手共創未來。
