由 LaLoka Labs LLC 提供的AI 寫作工具「Kafkai」的內容產生技術已在日本獲得專利。專利號為 7701764，發明名稱為「資訊處理系統、資訊處理方法及程序」。
該專利涵蓋與內容策略框架相關的技術，該框架能夠根據每個關鍵字的特徵自動切換文章結構和寫作風格模式。 Kafkai 具備多種功能，例如利用人工智慧自動產生 SEO 優化文章、針對搜尋關鍵字進行競爭性、互補性和相關性分類，以及市場排名追蹤。
展望未來，LaLoka Labs計劃專注於開發支援本地SEO的文章生成功能、優化行業特定模板以及開發獲得海外專利的技術。
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人工智慧寫作工具 Kafkai 取得人工智慧內容產生技術專利
【社論】
由 LaLoka Labs LLC 開發的 AI 寫作工具 Kafkai 獲得了內容生成技術的專利，這標誌著快速成長的 AI 內容生成市場的一個重要里程碑。
Kafkai專利技術的核心是其獨特的「4C」框架內容策略。此框架包含四個策略維度：追趕（了解競爭對手的專業領域）、強化（進一步發展現有優勢）、競爭（在共同領域取得優勢）和互補（發掘尚未開發的主題）。其關鍵在於能夠分析每個關鍵字的特徵，並自動調整文章結構和寫作風格。傳統的AI寫作工具往往產生千篇一律的內容，而Kafkai則根據搜尋意圖優化內容。
人工智慧內容生成市場目前正經歷爆炸性成長。多項市場研究顯示，全球市場規模預計將從2024年的約148億美元成長到2030年的約801億美元，複合年增長率(CAGR)高達32.5%。這一成長主要得益於行銷、媒體和電子商務產業對可擴展、高品質內容的日益增長的需求。
尤其值得注意的是搜尋引擎優化（SEO）與人工智慧（AI）內容生成的融合。谷歌等搜尋引擎正在不斷改進其演算法，以強調經驗、專業、權威和可信度（EEAT） 。 Kafkai 的方法超越了簡單的文本生成，能夠理解搜尋意圖，並基於競爭分析生成策略性內容，這與上述趨勢不謀而合。在日本，自 2016 年 WELQ 醜聞以來，針對低品質內容的監管力度不斷加強，導致市場對高品質 AI 生成內容的需求日益增長。
LaLoka Labs在東京台東區智慧財產權取得支持補助金的資助下獲得了一項專利，值得注意的是，該公司正在地方政府的支持下開發其技術。自2022年收購Kafkai以來，該公司不斷提升其功能。
市面上其他AI寫作工具包括Jasper AI、Copy.ai、Rytr和Writesonic，但Kafkai的獨特之處在於它整合了競品分析功能和SEO策略。雖然許多工具專注於文字生成，但Kafkai的獨特之處在於它支援策略規劃，例如「寫什麼」。
展望未來，LaLoka Labs計畫支援本地SEO，優化產業專屬模板，並申請國際專利。海外擴張對於在全球市場站穩腳跟至關重要。隨著人工智慧內容生成工具開發領域的競爭日益激烈，透過專利保護技術將有助於確保競爭優勢。
然而，人工智慧內容生成也面臨一系列挑戰。版權、內容真實性、偏見和資料隱私等問題正在業界引發廣泛討論。 Kafkai 將如何應對這些挑戰，值得我們拭目以待。
[術語]
專利<br>一種智慧財產權，用於保護發明創造。經日本特許廳審查並註冊後，發明人獲得在一定期限內（在日本為自申請之日起20年）對該發明享有專有權。這是一種以公開技術為交換條件來保護科技的製度，在促進創新方面扮演重要角色。
搜尋引擎優化（SEO）
搜尋引擎優化（SEO）是一種優化網站和內容的技術，旨在使其在Google和雅虎等搜尋引擎中針對特定關鍵字排名靠前。其關鍵要素包括關鍵字選擇、內容品質和連結取得。
吃
它是「經驗 (Experience)、專業 (Expertise)、權威性 (Authoritativeness) 和可信度 (Trustworthiness)」的首字母縮寫，是Google用來評估高品質內容的標準。在現有的 EAT 標準中加入「經驗」這個要素，意味著基於真實生活體驗的內容會獲得更高的評分。
4C框架
這是卡夫凱公司開發的一種獨特的內容策略，它由四個策略軸組成：追趕、鞏固、競爭和互補。系統基於競爭分析，提出最優的內容策略。
自然語言處理（NLP）
這是一個電腦理解、解釋和生成人類語言的技術領域。它是人工智慧寫作工具、上下文理解、語義分析和句子生成的基礎技術。
複合年增長率 (CAGR)
年均成長率是衡量投資或市場規模在特定期間內平均成長率的指標。它基於複利計算，用於評估市場的成長潛力。
[參考連結]
卡夫凱官方網站（外部連結）
基於人工智慧的SEO內容產生和競爭對手分析工具。提供基於4C框架的策略性內容產生功能。
LaLoka Labs 官方網站（外部連結）
一家開發和營運 Kafkai 的有限責任公司。該公司總部位於東京，主要開發 SaaS 平台並提供人工智慧和機器學習解決方案。
專利號 7701764 (J-PlatPat) （外部）
這是一個專利資訊平台，您可以在這裡查看卡夫凱的專利資訊。您可以查看詳細信息，例如發明名稱和註冊日期。
[參考文章]
Kafkai專利認證：經日本專利局認證的AI內容產生技術（外部連結）
Kafkai 的官方部落格公佈了專利收購的詳情，解釋了 4C 框架的技術背景和未來前景。
2030 年生成式人工智慧內容創作市場規模報告（外部連結）
預計人工智慧內容生成市場將從2024年的148億美元成長到2030年的801億美元。
人工智慧驅動的內容創作市場 | 產業報告，2033 年（外部連結）
人工智慧內容創作市場綜合分析，預計2024年至2033年複合年增長率將達19.4%。
生成式人工智慧在內容創作市場的複合年增長率達 31% （外部數據）
預計從 2023 年的 116 億美元成長到 2033 年的 1,753 億美元，成長約 15 倍。
人工智慧在內容創作中的應用：市場成長與普及趨勢（外部連結）
67%的行銷人員表示，人工智慧顯著提高了內容創作效率。
2025 年最佳 6 款 AI 專利撰寫工具（外部連結）
2025年主要人工智慧專利創建工具概覽。介紹人工智慧在智慧財產權領域的最新應用趨勢。
日本7款最佳AI SEO工具（2025年評測與對比） （外部連結）
對日本市場AI SEO工具進行比較評測。重點介紹EmmaTools和QuickCreator等日本專用工具。
[編者註]
在人工智慧生成內容的時代，我們越來越難以確定所見的文章中究竟有多少是由人工智慧撰寫的。然而，重要的並非“誰寫的”，而是“它對讀者是否有價值”。像 Kafkai 這樣的專利工具表明，人工智慧正在從單純的文字生成機器演變為策略性的內容合作夥伴。你每天消費的內容背後究竟蘊藏哪些科技創新？它們又將如何改變我們的資訊環境？從這個角度思考，我們或許能夠看到科技與人類之間新型態的協同創造模式。
