野村綜合研究所（NRI）所進行的「使用者公司 IT 使用現況調查（2025 年）」以 517 家日本公司的資訊長和其他高階主管為目標，揭示了 IT 預算、生成式人工智慧和無程式碼/低程式碼的實施情況、遺留系統以及人力資源和技能狀況等資訊。
大約一半的公司預計其 IT 預算在 2025 財年將比上一財年增加，約一半的公司預計 2026 財年也將增加，但成長速度比上一年慢。
已引進生成式人工智慧的公司數量已達57.7%，而已引進和正在考慮引進生成式人工智慧的公司總數約為76%。然而，「缺乏相關知識和技能」以及「難以理解和管理風險」等問題也逐漸顯現。
47.3% 的公司仍在使用傳統系統進行應用程式開發，48.2% 的公司仍在使用傳統系統進行基礎設施開發。人們擔心這些系統會變成黑盒子，缺乏知識淵博的人員，以及供應商停止支援。
只有 29.6% 的公司配備了 IT 策略專家，需求與供應之間的巨大差距是推進日本公司數位化進程的瓶頸。
從： 
野村綜合研究所針對日本企業進行「IT使用調查（2025）」。
【社論】
這項調查揭示了日本企業的現狀：雖然「資金」和「系統」開始流動，但有效利用這些資源的「人員」和「規則」尚未跟上。 IT預算和生成式人工智慧的採用率都在穩步增長，但企業普遍意識到自身知識水平不足和風險管理難度大，我們正進入一個僅靠引入工具無法解決問題的階段。
大約半數公司仍在使用遺留系統，這不僅反映了技術的老化，也像徵著「我們必須改變」與「停止改變並非易事」的兩難。對黑盒技術的擔憂以及缺乏專業知識的人員，使得規模較小的IT部門必須同時承擔防禦性IT和進攻性數位化的雙重任務，因此，許多公司的轉型速度很可能停滯不前。
對我們而言，重要的不僅是如何整合生成式人工智慧或無程式碼/低程式碼技術，更重要的是，作為IT策略家和專案經理，我們如何設計需要改進的任務、自動化程度以及責任歸屬。全球報告也指出，生成式人工智慧的瓶頸不在於技術，而在於技能和治理，日本的數據可以被視為國內的類似情況。
我認為不應將這些調查結果解讀為“IT預算和人工智慧實施數據良好，令人欣慰”，而應解讀為“只有將人力資源戰略和治理納入考量，才能真正實現有效實施”。那些能夠迎難而上，在組織內部落實「下一步」的先驅，未來很可能為日本企業帶來重大變革。
[術語]
無程式碼/低程式碼開發<br>一種開發方法，透過組合圖形使用者介面和元件來建立應用程序，幾乎不需要或完全不需要程式語言。
公民開發<br>指業務部門的非工程師使用無程式碼/低程式碼工具為其部門開發業務應用程式的努力。
遺留系統<br>這指的是使用舊技術（如大型主機、小型主機和 COBOL）建構的現有系統，由於維護人員和支援人員數量減少，難以更新。
IT策略師<br>精通數位技術和商業的專家，能夠根據業務策略設計IT投資和系統配置，據說日本這類專業人才短缺。
[參考連結]
野村綜合研究所（NRI）官方網站（外部連結）
該公司提供諮詢和IT解決方案，並發表了大量關於IT利用和數位化的研究報告。
使用者公司IT使用調查：文件頁（外部連結）
本頁面概述了NRI每年進行的IT使用調查，並提供了可下載資料的資訊。
日本企業資訊科技應用與數位化發展趨勢（2025 ）（外部連結）
在本專欄中，NRI 根據最新的 IT 利用現狀調查，闡述了日本企業數位化進程中的進展和挑戰。
ChatGPT官方頁面（外部連結）
這是 ChatGPT 的官方介紹頁面，ChatGPT 是一款互動式生成式人工智慧服務，可用於多種用途，包括文字生成和摘要。
Google Gemini 官方頁面（外部連結）
這是 Gemini 的官方頁面，Gemini 是Google提供的多模態生成式人工智慧服務。
[參考文章]
挑戰在於缺乏人力資源技能。 NRI 2025 年 IT 使用率調查（外部連結）
根據 NRI 2025 年的調查，本文總結了 IT 預算增加、人工智慧普及、人力資源技能短缺和風險管理等問題。
第20次IT使用調查結果：提高數位投資回報的條件（外部）
本文基於對IT實際使用情況的調查結果，從IT投資、人力資源和治理的關係角度探討了提高數位化投資回報的條件。
彌合人工智慧差距－日本（外部）
這份英文報告分析了日本企業目前人工智慧應用的現狀以及技能和治理方面的差距，並從政策和企業策略的角度提出了應對措施。
人工智慧討論稿 1.0 版（日本金融廳） （外部連結）
這份由日本金融廳編寫的英文文件概述了與人工智慧使用相關的風險和治理考慮因素，有助於理解生成式人工智慧的使用框架。
人工智慧2025——日本（外部）
這份英文報告從國際視角總結了日本人工智慧的應用和監管環境，並為企業合規應對和策略制定提供了見解。
[編者註]
單從數位來看，日本公司似乎正在穩步增加其 IT 預算並引入生成式人工智慧，但這項調查顯示，在幕後，「人」和「治理」方面正在出現重大扭曲。
我個人認為，IT 媒體未來的角色應該是坦誠地談論該領域從業者在被迫轉向生成式人工智慧和無程式碼/低程式碼技術的同時，還要承擔傳統技術帶來的挑戰。
如果你讀了這篇文章後感覺自己也處境相同，我希望它能成為你們公司內部展開更深入討論的契機。 IT的未來發展將不再由預算或工具驅動，而是由決策和對話驅動。
