人工智慧正逐漸成為獸醫護理領域的實用工具。這11萬個問題標誌著一種新的工作方式的開端，這種方式將專家的經驗和直覺與大量數據和邏輯結合。
A'alda Y Co., Ltd.宣布，截至2025年12月24日，其面向獸醫專業人士的人工智慧服務「Vets Ask AI」的註冊用戶數量已超過1777人，累計問題搜尋量已超過10萬次。該服務於2025年9月上線，僅用了約三個月時間便取得了這項成績。截至2025年12月26日，累計問題搜尋量已達11萬次。
同時，該公司發布了一項名為「獸醫AI問答庫」的新功能，讓全國各地的用戶可以查看和使用匿名化的臨床問題和AI答案。這個問答庫是一個基於資訊流的知識共享平台，使用者可以查看獸醫和動物護士實際提出的問題以及AI的回答。 「知情筆記」功能已於2025年11月發布，而諸如「推理模式」等新功能計劃於2026年初發布。
從： 
獸醫專業人士的人工智慧應用「Vets Ask AI」已累積收到超過 11 萬個問題，並發布了一項新功能「Vets Ask AI Library」。
【社論】
人工智慧為獸醫護理帶來的改變遠不止於提供臨床支援工具這一表面概念。新發布的「獸醫諮詢人工智慧庫」旨在透過匿名化和分享大量對話數據（11萬個案例），提升整個獸醫行業的知識水平。
這項服務的核心在於，人工智慧系統已學習了超過2800萬篇醫學論文和國際指南，並在日本國家獸醫考試和國際模擬考試中取得了很高的正確率。超過40位獸醫參與了監督工作，並與東南亞最大的醫生人工智慧公司Docquity Holdings合作，將醫療領域累積的人工智慧技術應用於獸醫護理。
全球獸醫人工智慧市場正快速成長，預計到2032年將以每年18.4%的速度成長。北美市場佔全球市場份額的37.8%，IDEXX Laboratories和Zoetis等主要公司也正在將人工智慧引入影像診斷和血液分析領域。在海外，Tails AI、Radimal和Vetspire AI等能夠自動產生SOAP病歷並即時分析放射影像的工具已投入實際應用。
這項名為「庫」的全新功能之所以具有革命性意義，在於它提供了一個學習快速工程的機會。透過觀察其他用戶如何建立問題，您可以自然地掌握從人工智慧中提取最佳答案的技巧。這有助於提升用戶有效使用人工智慧的能力，而這對未來的時代至關重要。
然而，獸醫人工智慧也面臨挑戰。最大的擔憂是被稱為「人工智慧幻覺」的現象。例如，人工智慧可能會引用不存在的研究論文，或自信地提供錯誤資訊。 Vets Ask AI 透過明確引用來源來解決這個問題，但最終的決定必須始終由人們做出。
資料隱私也是一個重要議題。即使數據經過匿名化處理，人們仍擔憂系統中臨床數據的累積。此外，有人指出，過度依賴人工智慧可能會導致獸醫診斷能力下降，並可能造成誤診責任不明的情況。
然而，對於那些面臨人手短缺和工作量過大的獸醫診所來說，人工智慧可以成為提高效率並維持醫療品質的強大工具。尤其對於初級獸醫而言，它可以作為學習工具，讓他們能夠即時獲得經驗豐富的獸醫的知識。 「資訊筆記」功能可以自動產生供寵物主人參考的說明資料，既節省時間又提高了溝通品質。
計劃於2026年初發布的「推理模式」是一項能夠完善問題背景並提供更深入解釋的功能。它超越了簡單的資訊搜索，是人工智慧嘗試呈現一種從多個角度分析問題的“思考過程”，有望進一步提高診斷準確率。
獸醫人工智慧的真正價值不在於取代獸醫，而是增加獸醫與動物相處的時間，並創造一個讓他們專注於做出更高階決策的環境。 11萬個問題的累積證明，這個願景正逐漸被業界接受。
[術語]
人工智慧幻覺
這是一種人工智慧生成不存在或錯誤資訊並將其視為事實的現象。例如，它可能引用不存在的研究論文，或自信地呈現錯誤的統計數據。這在醫療領域尤其危險，人工智慧的回答不應被輕易採信；它們必須始終由人類進行驗證。
快速工程
這項技術能夠有效地設計問題和提示，從而引導人工智慧給出最佳答案。人工智慧的回答品質很大程度上取決於問題的提問方式，因此，考慮答案請求的上下文和格式至關重要。在獸醫實務中，透過合理建構和輸入症狀及病史，可以獲得更準確的診斷支援。
SOAP 記錄
這是一種標準的醫療記錄書寫方法。它是主觀（Subjective）、客觀（Objective）、評估（Assessment）和計劃（Plan）的首字母縮寫。此方法廣泛應用於獸醫學領域，用於系統地記錄醫療治療細節。目前，利用人工智慧輔助工具自動產生醫療記錄的方法正在不斷進步，據說可以將記錄時間縮短高達 65%。
知情筆記功能<br>此功能會根據獸醫診所的檢查詳情，自動產生寵物主人可以在家中向家人解釋的資料。資料難度可依寵物主人的理解程度分為三個級別，並可列印、透過電子郵件或透過LINE分享。其目的是在加深寵物主人理解的同時，減輕獸醫的解釋負擔。
推理模式
這項新功能計劃於2026年初發布。它將完善問題的背景信息，並提供更深入的解釋。人工智慧將模擬兩位獸醫共同分析和闡明問題的過程，旨在產生更準確的答案。
[參考連結]
A'alda Japan Co., Ltd. （外部）
經營日本最大的獸醫診所網絡，提供基於雲端的電子病歷系統和獸醫人工智慧服務。
獸醫諮詢人工智慧（外部）
一款面向獸醫專業人員的人工智慧系統，已使用超過 2800 萬篇醫學論文進行訓練。
Docquity Holdings （外部）
東南亞最大的面向醫生的AI平台公司，擁有超過40萬名醫生的網路。
IDEXX 實驗室（外部）
全球領先的獸醫診斷設備公司。致力於利用配備人工智慧的院內檢測設備，推動血液和尿液檢測的自動化。
Zoetis （外部）
全球最大的獸藥公司正利用其人工智慧驅動的血液分析平台，提高診斷的速度和準確性。
[參考影片]
A'alda 官方影片介紹了「Vets Ask AI Library」的詳細功能。
一段官方短視頻，為您快速概覽該服務。
[參考文章]
2025 年獸醫人工智慧工具指南（外部連結）
獸醫人工智慧綜合指南。詳細介紹多種工具的功能、功能和價格，包括 Tails AI 和 Radimal。
獸醫人工智慧診斷工具：2025 年文件指南（外部連結）
預計到 2032 年，獸醫人工智慧市場將以每年 18.4% 的速度成長。
人工智慧在獸醫診斷領域的未來（外部連結）
對 Zoetis 高層的採訪，討論了人工智慧技術在血液學、尿液分析和診斷成像方面的進展。
ChatGPT在獸醫學中的應用：實用指南（外部連結）
對 3968 名獸醫專業人士的調查顯示：83.8% 的人熟悉人工授精，69.5% 的人每天都使用人工授精，但 36.9% 的人對人工授精的可靠性表示擔憂。
人工智慧在獸醫學中的應用：應用及未來潛力（外部連結）
Morris 動物基金會的文章解釋了人工智慧在寵物癌症診斷、影像診斷、預測分析和藥物發現研究中的應用。
[編者註]
我認為獸醫學領域正在發生的這些變化並非獸醫獨有。將「專家經驗和直覺」與「人工智慧邏輯和大量數據」結合的方法，或許是應對所有產業所面臨挑戰的一種答案。
您如何在工作或專業領域中使用人工智慧？還是您仍然持觀望態度？我們收到的11萬個問題證明，職場正逐漸接受人工智慧作為一種「有用的工具」。這一趨勢將如何改變我們的工作方式？我們期待聽到您的想法。
