2025年11月26日，岡山大學宣布開發出一款專為乳癌患者提供心理支持的AI聊天機器人（AI同儕支持者）。該機器人由岡山大學醫學、牙科和藥學研究生院醫學資訊與臨床支援技術開發系骨科特聘教授蓮水條（Hasuijo）開發。這款AI機器人以乳癌倖存者的身分出現，患者可以隨時隨地（24小時/24小時）與其互動。它不提供醫療信息，而是專注於作為同伴支持者為患者提供支持。
由岡山大學醫院乳房內分泌外科的枝園忠彥教授和藤原由紀博士領導的示範實驗即將啟動。該實驗將檢驗利用人工智慧評估乳癌住院患者在12週治療期間的滿意度和生活品質的可行性。這項研究將獲得橋本基金會2024年福利補助金和日本科學技術振興機構（JST）創業生態系統共創計畫的資助。
從： 
開發人工智慧同儕支持者，為乳癌患者提供情感支持
【社論】
這款人工智慧同伴支持者的開發標誌著醫療人工智慧的一個重要轉折點，因為它超越了診斷和治療支持，進入了「同理心對話」的新領域。
傳統的同儕支持模式，即由癌症康復者為患者提供情感支持，一直以來都發揮著重要作用，但它也面臨著一些結構性問題，例如聚會時間有限以及尋求諮詢本身就存在較高的心理障礙。尤其值得注意的是，佔乳癌患者大多數的40至50歲女性，她們肩負著家庭和工作的雙重責任，難以在白天抽出時間進行諮商。因此，許多患者只能在夜間或週末獨自承受焦慮的煎熬。
這款新開發的人工智慧最大的特點在於它有意排除提供醫療資訊的功能。這不僅是一項限制，更是極為重要的設計理念。提供醫療建議可能會帶來錯誤訊息，並損害患者與醫療專業人員之間的信任關係。透過扮演「乳癌倖存者」的角色，並學習同伴支持者培訓的內容，這款人工智慧能夠專注於發揮同理心和傾聽能力。
這項措施展示了人工智慧在心理健康護理領域的新應用前景。其全天候服務營造了一個讓患者即使在夜間或假日感到焦慮不安時也能暢所欲言的環境。此外，正因為人工智慧是非人類實體，它有望幫助患者更容易地向他人傾訴那些難以與醫護人員討論或不願讓家人擔心的敏感問題。
然而，也存在一些需要認真考慮的問題。這些問題包括：與人工智慧對話可能會取代人際互動；技術上存在局限性，難以準確識別緊急心理狀態；以及對人工智慧的依賴可能會加劇孤獨感。此外，對話資料的處理和隱私保護等倫理問題也至關重要。
這項示範測試將驗證在12週內評估滿意度和生活品質的可行性，但未來的挑戰將包括衡量長期效果以及在人工支援下建立最佳的角色分工。醫療人工智慧在多大程度上能夠為患者提供情感支持，而非僅僅追求診斷準確性？這項研究值得關注，因為它嘗試在人工智慧應用於醫學領域開闢新天地。
[術語]
同儕互助是指經歷過相同疾病或處境的同儕為病人及其家人提供支持的活動。以癌症患者為例，他們會分享彼此的焦慮和擔憂，這些只有經歷過的人才能感同身受，從而提供心理支持。同儕互助的重點不在於提供醫療建議，而在於基於自身經驗的同理心和專注傾聽。
生活品質（QOL）
生活品質（Quality of Life）的縮寫。此指標反映疾病和治療對患者日常生活、精神狀態和社會活動的影響。它是一個綜合評估標準，不僅包括生存時間，還包括生活滿意度和幸福感。
圍手術期化療<br>化療（抗癌藥物治療）是指在手術前後進行的治療。化療分為兩種：術前化療，旨在手術前縮小腫瘤；術後化療，旨在預防術後復發。圍手術期化療是乳癌的標準治療方法之一。
生育力
生育能力。某些癌症治療會影響卵巢和睪丸的功能，進而降低生育能力。對於年輕的癌症患者來說，治療後能否懷孕和生育尤其重要。
AI角色<br>人工智慧中的虛構人物或角色設定。在本研究中，AI角色是一位“乳癌倖存者”，由收集了患者經驗和知識的專家精心設計。這使得AI角色能夠進行更具同理心和更恰當的對話。
[參考連結]
岡山大學（外部）
岡山大學創立於1870年，是一所國立大學，總部位於岡山縣岡山市，設有11個學部，包括醫學院和齒學部，致力於先進的醫學研究和地區醫療保健。
岡山大學醫院（外部）
這家專科治療醫院有 855 張床位，是岡山縣癌症治療協調中心醫院，在岡山縣的區域醫療保健中發揮核心作用。
日本科學技術振興機構（JST） （外部）
作為隸屬於日本文部科學省的國家研究發展機構，它透過促進科學技術創新和製定研發策略，全面支持日本科學技術的發展。
橋本基金會（外在）
該基金會於 2017 年在岡山縣成立，旨在幫助需要身心和社會援助的人們，並為社會福利活動提供資助。
[參考文章]
岡山大學利用人工智慧開發出一套新的系統，為癌症患者和其他人群提供全天候心理健康服務（外部連結）
本文報導了副教授Hasui先前開發的AI心理健康支持系統，並探討了為這款乳癌專用AI奠定基礎的技術研究。
2020/2021財政年度報告：《醫療人工智慧加速發展背景下的生物倫理問題》 （外部連結）
日本醫學會發布了一份關於醫療人工智慧倫理問題的報告。報告探討了醫療人工智慧所需的倫理原則，包括透明度、問責制和隱私保護。
生成式人工智慧與心理健康—文字生成式人工智慧的潛力與挑戰— （外部連結）
本文發表於日本醫科大學基礎科學學報。文章探討了生成式人工智慧在精神健康護理領域的潛在應用，以及數據偏差和隱私等問題。
接受同儕支持的癌症患者感受的研究分析（外部）
本文發表於《日本護理研究學會期刊》。它對接受同儕支持的癌症患者的想法進行了定性分析，並提取出七個類別，其中包括「同儕給予的與癌症抗爭的力量」。
[編者註]
我們正在進入一個人工智慧將涉足「同理心」領域的時代。當你半夜突然感到焦慮時，你會想和誰傾訴？如果有些事情只有人類才能理解，有些事情只有人工智慧才能談論，那麼這兩者之間的界線在哪裡？
在醫學領域，心理健康護理一直被認為是只有人類才能勝任的。這項計劃或許是對這種常識的挑戰。何不加入我們，一起思考科技如何真正發揮「輔助」作用？
