Konoike Transport Co., Ltd. 將全面啟動“生成式人工智慧利用專案”，旨在實現業務流程數位化和資料利用。
該計畫由近池運輸株式會社資訊通信技術推動總部數位轉型推進部於 2024 年 12 月啟動，旨在解決勞動力短缺問題，實施工作方式改革，提高員工生產力和幸福感。
該專案包括在公司自有雲端上建立安全的開發環境，於 2025 年 6 月加入人工智慧治理協會，對所有員工和管理層進行人工智慧應用培訓，推出人工智慧大使認證系統，自動創建標準文檔，以及開發常見問題解答聊天機器人。
該公司計劃在截至 2028 年 3 月的財年內，實現 12 個或更多利用生成式人工智慧的應用案例。 KONOIKE 集團的 2030 年願景是「透過科技讓人們達到新的高度」。
從： 
KONOIKE集團啟動全面“生成式人工智慧應用專案”
【社論】
物流業正面臨被稱為「2024難題」的重大轉折點，Konoike Transport公司因其「現場主導的AI應用」而備受矚目。許多公司仍在考慮引入生成式AI，而Konoike Transport公司自2024年12月專案啟動以來，僅用一年時間就為全公司範圍內的部署奠定了基礎。
值得一提的是「人工智慧大使」系統。這不僅僅是一個培訓系統，目標是創建一個自主生態系統，將真正能夠現場使用人工智慧的人員安排到各個部門，由他們向周圍的同事普及人工智慧的使用方法。這種方法並非自上而下地分發工具，而是反映了一線人員的意見，並增加了應用案例的數量。對於像物流這樣擁有多元化工作場所的公司而言，這是一種獨特的策略。
加入人工智慧治理協會也至關重要。生成式人工智慧的應用越廣泛，安全風險和倫理問題也隨之而來。透過在自有雲平台上建立安全環境，Konoike Transport 建立了一套系統，使其能夠在不洩露機密資訊的情況下利用人工智慧。考慮到物流行業中客戶資訊和配送資料的保密性，這是一個務實的選擇。
乍看之下，2028年3月結束的財年實現12個或更多應用案例的目標似乎並不高。然而，考慮到目前人工智慧在物流業的應用現狀，許多公司仍處於概念驗證階段，因此，建立12個基於實際工作的案例已是一個相當雄心勃勃的目標。透過累積諸如自動化生成標準化文件和創建常見問題解答聊天機器人等“小成功”，其策略清晰明了：降低實際應用的阻力，並逐步發展到更高級的應用。
物流業已取得顯著成效，例如透過優化配送路線，效率提升了20-30%；透過庫存管理，週轉率提高了30%。小池運輸的成功經驗很可能在整個產業推廣開來，成為解決勞動力短缺這個結構性問題的方案。
[術語]
概念驗證（PoC）
概念驗證（Proof of Concept）是指驗證一項新技術或新理念是否可行的早期階段過程。在全面實施之前，會進行小規模試驗以確認其有效性並發現任何問題。
實踐教育<br>這是一種注重實踐的學習方法，學習者透過親自動手操作和體驗來學習，而不是僅僅坐在教室裡。以人工智慧工具為例，學習者需要使用真實的商業數據來操作和利用這些工具。
人工智慧大使是指在組織內部推廣人工智慧應用的人員。他們不僅本身精通人工智慧工具的使用，還會將自己的專業知識傳授給其他員工，並促進人工智慧在工作場所的廣泛應用。
人工智慧治理
一套旨在確保人工智慧技術開發和使用過程中符合倫理、透明且安全的管理系統。它指的是一種綜合性方法，包括保護資料隱私、消除偏見和落實問責制。
幸福感<br>幸福感不僅指健康，也指身體、心理和社會方面的良好狀態。在企業脈絡中，它指的是員工的整體幸福感，包括工作滿意度和生活品質的提升。
[參考連結]
小池運輸株式會社（外部）
小池集團的核心公司是一家專業服務集團，其業務涵蓋物流、製造、醫療保健、機場營運等領域，該集團的歷史可追溯至 1880 年。
人工智慧治理協會（AIGA） （外部）
支援合理使用人工智慧技術，建立治理體系，並制定在向企業引入人工智慧時需要考慮的倫理因素和風險管理準則。
Algomatic 公司（外部）
我們為企業提供生成式人工智慧平台和人工智慧人力資源開發專案的實施支援。我們為企業人工智慧應用提供全方位支持，重點在於安全可靠的LLM實施支援。
[參考文章]
Konoike Transport Co., Ltd. / 利用生成式人工智慧進行業務流程數位化等的專案現已全面展開（外部）
Konoike Transport 的生成式 AI 專案詳情，包括引入 AI 大使系統以及在截至 2028 年 3 月的財政年度內實現 12 個或更多用例的具體數字目標。
在物流和運輸行業中應用生成式人工智慧 | 提升業務效率和實踐的前沿（外部連結）
本書全面解釋了人工智慧在物流行業的應用案例，並展示了具體成果，例如透過優化配送路線使效率提高 20-30%，透過庫存管理使周轉率提高 30%。
Konoike開始在公司範圍內全面應用人工智慧，Algomatic負責建構基礎設施（外部）。
本文詳細介紹了 Konoike Transport 和 Algomatic 之間的合作，報告了他們建立安全的內部雲端環境並推動現場人工智慧應用的戰略方法。
[Algomatic] 旨在培養生成式人工智慧人才以變革企業營運的培訓計畫（外部）
Algomatic 的 AI 人才發展計畫詳情，包括實踐性強的培訓方法和為每家公司量身定制的培訓內容。
2025 年供應鏈人工智慧應用調查（外部）
對物流和供應鏈產業人工智慧應用趨勢進行調查，提供有關該產業採用現狀、挑戰和未來展望的全面數據。
[編者註]
人工智慧在你的工作場所是如何應用的？ Konoike Transport公司在這方面做得不錯，他們重視“來自一線的聲音”，而不是自上而下的方法。
AI大使系統旨在透過在各部門配備實踐者，探索人工智慧在各部門的獨特應用。在物流業，該系統已取得顯著成效，例如配送效率提升20%，配送成本降低15%。但或許比這些數字更重要的是「人與科技融合」的理念。這種以現場為主導的方法在您的行業是否可行？
