2025 年 11 月 28 日，Forex Robotics Inc. 宣布推出“Kuma Alert™”，這是一個用於對抗出現在城市地區的城市熊市的系統。
該公司總部位於千葉縣船橋市，代表董事為高橋和幸。 2025年熊襲擊事件數量創歷史新高，截至11月已有13人死亡。其中一半是城市地區「城市熊」造成的「意外遭遇」。
Bear Alert™ 利用邊緣人工智慧技術偵測熊的蹤跡，啟動警示燈，通知雲端伺服器，並即時向 5 公里半徑內的智慧型手機應用程式使用者發送同步通知。在東京創新基地和栃木縣的支持下，目前計劃於 12 月在鹽原市進行實地展示。正式銷售預計將於 2026 年 4 月開始。此外，為了促進受影響地區的推廣應用，一項名為「讓我們一起支持！防熊措施演示包」的眾籌計畫即將登陸 CAMPFIRE 平台。
從： 
發布了名為「熊出沒警報」（Bear Alert）的城市防熊措施，該措施利用邊緣人工智慧技術。受影響地區的眾籌活動即將啟動。
【社論】
2025年熊襲擊事件數量可望創歷史新高，環境省的初步數據顯示，4月至10月間共有196人受傷。尤其值得注意的是，13起致命事故中有一半發生在城市地區，屬於「偶遇」。此前，熊類控制一直被視為山區的問題，但正如東京八王子市的熊出沒事件所表明的那樣，即使在城市附近，熊也已成為不容忽視的威脅。
Bear Alert™ 採用的「邊緣人工智慧」技術無需將資料傳送到雲端，即可在裝置內部完成人工智慧處理。近年來，這項技術在野生動物探測領域備受關注，因為它即使在網路連接不穩定的山區和森林地區也能實現即時探測。現有的追蹤相機只能記錄影像，無法提供即時預警，而基於雲端的人工智慧相機則有通訊延遲的問題。邊緣人工智慧技術能夠在偵測到目標後立即啟動現場警示燈，並通知附近的居民。
這套系統的核心價值在於它「為初步因應爭取了時間」。許多熊出沒事件發生在人們沒有意識到熊的存在，並與之近距離遭遇時。透過向5公里半徑內的使用者發送即時通知，居民可以採取特定的規避措施，例如避免外出、改變孩子上下學的路線或暫停農活。
另一方面，誤報造成的「狼來了」效應不可避免。如果誤報頻繁發生，居民可能會開始忽視通知。實際應用的關鍵在於提高人工智慧模型的準確性，並建立一種允許使用者判斷通知可靠性的機制（例如分享偵測到的影像）。此外，從隱私保護的角度來看，在城市地區安裝監視器需要獲得居民的理解和認可。
在2026年4月正式啟動之前，將於12月在納須鹽原市進行實地試驗，以驗證該系統的探測精度以及當地政府和居民參與運營的社會實施層面。雖然政府的熊類控制方案側重於捕捉，但這種基於技術的「預防」和「緩解」方法有望為探索人熊共存提供新的途徑。
[術語]
城市熊<br>指出現在城市和居民區的熊。傳統上，熊被認為是生活在山區的野生動物，但近年來，它們下到人類居住區的案例越來越多。尤其是在城市附近與熊「偶遇」已成為一個問題，需要採取不同於山區傳統措施的方法。
邊緣人工智慧
這項技術無需將資料傳送到雲端伺服器，即可在設備內部完成人工智慧處理。由於不存在通訊延遲，因此可以實現即時處理。即使在網路連線不穩定的環境下，它也能正常運作，並且在隱私保護方面表現出色。由於野生動物偵測系統需要即時預警，邊緣人工智慧技術非常適合此類系統。
追蹤相機<br>這是一台用於野生動物生態研究和監測的自動相機。當動物經過時，紅外線感應器會做出反應，相機會自動拍照。但是，由於拍攝的影片是稍後查看的，因此它不提供即時警告或通知。
政府獵人<br>一項由政府主導的公眾獵人的訓練計劃。鑑於獵人群體日益嚴峻的現狀，包括人口老化和人員短缺，這些獵人是由公共機構僱用和培訓的專業獵人。加強訓練也是政府熊類控制計畫的一部分。
[參考連結]
Forex Robotics Inc. （外部）
一家成立於 2015 年的軟體公司。他們開發了害蟲捕獲資訊管理系統「Inoshika Record」和「Kuma Alert™」。
CAMPFIRE熊控制示範套件計畫（外部）
透過群眾募資為受影響的市政當局提供「Kuma Alert™」現場演示和一年的維護服務。
環境部關於熊的各種資訊和舉措（外部）
這是環境部發布的關於熊害統計和應對措施的官方資訊頁面。您可以查看全國範圍內的受害情況。
東京熊目擊資訊（外部連結）
東京都政府發布的熊目擊資料庫。可查看八王子市及其他城市及週邊地區的即時熊目擊資訊。
[參考文章]
預計2025年將有196人死於熊襲擊 | 環境部公佈4月至10月熊類活動情況（外部連結）
一篇報告指出，環境部的初步數據顯示，2025 年 4 月至 10 月期間，人身傷害人數達到 196 人。
用於遠端農場保護的邊緣人工智慧野生動物檢測系統（外部連結）
本文對一種利用邊緣人工智慧技術的野生動物偵測系統進行了技術講解，並闡述了即時處理的優勢。
基於樹莓派 Zero 的邊緣 AI 野生動物檢測（外部）
這是一個利用小型設備實現邊緣人工智慧野生動物檢測系統的範例。該技術能夠最大限度地減少偵測和預警之間的延遲。
野生動物偵測系統－用於棲地保護的人工智慧（外部連結）
概述了利用人工智慧技術的野生動物探測系統及其面臨的挑戰，並闡述了即時通知的重要性。
日本野生動物研究中心利用物聯網技術追蹤遊蕩的黑熊（外部連結）
本文以日本野生動物研究中心為例，探討其如何運用物聯網技術，透過 GPS 項圈和雲端系統追蹤熊類。
[編者註]
我們該如何應對熊害不再只是農村問題？東京八王子市的熊害目擊事件表明，基於技術的預防措施對城市居民也並非無關緊要。
當像Kuma Alert™這樣的系統變得實用時，我們的城鎮和城市可能會安裝攝影機。您認為如何平衡安全性和隱私性？另外，您如何看待公民透過眾籌支持防災基礎建設的系統？
