「我應該使用哪種影像生成AI？」——幾乎沒有人能立即回答這個問題。市場在三年內成長了十倍以上，157種主流產品提供不同的選項，用途和功能也各不相同。 PIGNUS公司發布的「混沌圖」試圖在這個「選擇迷宮」中指明方向。它按用途分為八大類，佈局設計涵蓋通用到專業領域，並附有一份重要的版權清單。這個井然有序的市場揭示了一個現實：選擇技術本身也正在成為另一個專業領域。
25日，PIGNUS公司發布了2025年12月版的圖像生成AI混沌圖。該圖包含157個主要產品，並根據「你想創造什麼？」這一目標，將其分為八大類。
類別包括角色和插畫製作、社交媒體圖像生成、圖標和頭像創建、廣告創意、電商產品圖像生成、創意支援、圖像編輯和處理以及網頁和用戶介面設計素材。
佈局規則是將通用產品放置在中心位置，將專用產品放置在外圍。該規則由技術選擇引擎 FitGap 創建，FitGap 提供一項服務，用戶只需回答問題即可找到最佳的生成式人工智慧、代理和軟體。
隨著生成式人工智慧的出現，產品數量在三年內增加了十倍以上，選擇的多樣化和複雜性使得找到最佳解決方案變得困難。
從： 
「影像生成AI混沌圖」讓您能夠鳥瞰不同用途 | 2025年12月版
【社論】
2025年，影像生成人工智慧市場正迎來轉捩點。短短三年內，產品數量成長超過十倍，為使用者帶來了新的挑戰：選擇過載。
PIGNUS公司發布的這張圖像生成式AI混沌地圖試圖為這種混亂局面帶來一些秩序。它將157種產品分為八個特定用途的類別，並沿著「多功能性」軸線從中心向外排列，旨在幫助使用者快速找到最適合自身需求的工具。
創建這張混沌圖的服務 FitGap 本身就是一個選擇引擎，旨在解決技術選擇方面的難題。在 SaaS 應用成功率據稱不到一半的情況下，FitGap 的目標是“彌合人與技術之間的鴻溝”，並提供一個只需回答幾個問題即可推薦最佳解決方案的系統。
數據顯示圖像生成人工智慧市場正快速成長。根據日本總務省發布的《資訊通信白皮書》，全球生成式人工智慧市場預計將從2023年的205億美元成長到2024年的361億美元，並在2030年達到3,561億美元。富士奇美拉研究所的調查顯示，日本生成式人工智慧市場預計在2024財年將達到約4,291億日圓，並在2028財年達到約1.7394兆日圓。
市場快速擴張的背後，是企業提升營運效率的迫切需求。在廣告創意製作領域，湧現出像CyberAgent這樣的公司，它們無需設備、佈景或場地，即可自動產生大量適用於各種場景的產品圖片。在電子商務產業，透過使用產品背景合成和人工智慧生成的模特兒穿著產品的圖片，大幅降低攝影成本的趨勢正在加速發展。
然而，這種快速成長也帶來了重要的挑戰。其中最嚴峻的挑戰是版權和訓練資料問題。 2024年3月，文化廳發布了《人工智慧與版權政策》 ，其中指出，原則上，人工智慧訓練階段無需獲得版權所有者的許可，但在生成和使用階段，將適用與普通版權侵權相同的版權侵權判定標準。
事實上，據報道，2025年6月，迪士尼和NBC環球對營運圖像生成人工智慧「Midjourney」的公司提起訴訟，指控其侵犯版權。在日本，2024年，日本海上保安廳的宣傳冊因被批評與插畫家的風格過於相似而被撤回。
針對這種情況，新的 Chaos Map 包含一個“選擇清單”，其中明確列出了需要檢查的項目，例如是否允許商業用途、輸出的所有權、訓練資料政策以及產生資料的歷史記錄。此外，像 Adobe Firefly 這樣高度透明的服務也正在湧現，這些服務僅使用已授權的圖像和版權已過期的內容進行訓練，從而擴展了企業可以放心使用的選項。
依用途劃分的八大類別反映了使用者實際的選擇習慣，是一種切實可行的方法。從滿足個人需求的類別，例如角色插畫製作、社交媒體圖片生成、圖標頭像創建，到滿足企業需求的類別，例如廣告創意、電商產品圖片生成，用戶可以根據自身用途選擇合適的產品。
有趣的是，這裡出現了一個名為「創意支持」的類別。它本身並非成品，而是一套用於簡化創作流程的工具，例如創建構圖、草圖和生成背景素材。這表明圖像生成人工智慧正在從單純的「成品生成工具」演變為支援整個創作流程的「製作夥伴」。
另一個值得注意的設計概念是將通用產品置於混沌圖的中心，而將專業產品置於外圍。這為使用者提供了一條清晰的指導：「如果您不確定，請先嘗試中心的通用產品。」初學者可以從中心開始，一旦明確了自己的需求，再逐步過渡到外圍的專業產品，從而形成一個自然的學習曲線。
然而，這種試圖進行分類的做法本身就體現了市場的複雜性。 157種產品的數量僅僅凸顯了選擇的繁多。此外，即使在2025年12月25日發布這份市場概覽圖之後，新的服務仍將持續出現。換句話說，市場概覽圖並非一成不變，而是需要持續更新的動態導航工具。
展望未來，預計隨著多模態人工智慧的發展，能夠整合處理文字、圖像、音訊和視訊的技術將成為主流，從而導致人工智慧從單一功能的圖像生成平台轉向持續支援複雜內容創建的平台。
監管方面的活動也日益增多。在歐洲，人工智慧法規已經頒布，強調透明度和問責制。在美國，已經出現了一系列版權訴訟，預計日本的法律發展也將取得進展。
企業在選擇這些工具時，不僅要考慮功能和價格，還要關注法律方面的問題，例如培訓資料的透明度、是否允許商業用途以及權利歸屬是否清晰。此外，企業使用所需的功能，例如 API 整合、管理功能和使用者權限管理，也是重要的選擇標準。
這張混沌圖展現了目前影像生成人工智慧市場的現狀，同時也顯示技術選擇正逐漸成為一個獨立的專業領域。在選擇合適的工具能帶來競爭優勢的時代，這類組織工作將變得愈發重要。
[術語]
混沌圖<br>一種展示特定產業或服務領域主要參與者的圖表。它旨在提供複雜混亂市場的概覽。作為一種商業工具，它透過展示公司標誌和服務名稱並按類別進行組織，使您能夠直觀地了解市場的整體情況。
人工智慧世代
人工智慧技術能夠自動產生文字、圖像、音訊和視訊等新內容。它透過學習大量數據，並根據用戶提示創建原創內容。代表性服務包括 ChatGPT 和 Midjourney。
多模態人工智慧
這種人工智慧技術能夠以整合的方式處理和產生多種不同格式的數據，包括文字、圖像、音訊和視訊。它不僅分析和產生單一模態（格式）的數據，而是分析和產生多種資訊的組合，從而實現更先進、更實用的服務。
SaaS（軟體即服務）
一種透過網際網路提供軟體的服務模式。使用者無需在電腦上安裝軟體，即可透過瀏覽器或其他方式使用本服務。通常採用包月或按需付費的商業模式。
適配性與差距分析<br>在引入軟體包或系統時，這是一種分析系統功能與公司業務需求匹配程度（適配性）以及存在差異（差距）的方法。這是選擇合適系統和製定實施計劃的關鍵流程。
[參考連結]
PIGNUS 公司（外部）
該公司成立於 2017 年，經營網路行銷業務和技術選擇引擎 FitGap，其口號是「真正的價值」。
FitGap （外部）
這是一款技術選擇引擎，只需回答幾個問題，即可找到最佳的生成式人工智慧、智慧體和軟體。它提供動態需求定義和匹配度評分。
文化事務廳《關於人工智慧與版權的思考》 （外部連結）
這是文化廳關於生成式人工智慧與版權關係的官方意見，旨在為企業在使用人工智慧時提供法律指導。
政府公共關係線上版權專題報導（外部連結）
這是官方政府網站，提供簡單易懂的版權基本概念和使用規則解釋。您可以學習諸如私人使用和引用條件等基本知識。
Adobe Firefly 生成式人工智慧計劃（外部）
Adobe 的影像產生 AI 服務。這是一個高度透明、先進的範例，它僅從獲得許可或已過版權保護的內容中學習。
[參考文章]
【2025年預測】日本生成式人工智慧市場規模及成長領域 | 技術與產業趨勢詳解（外部連結）
本書詳細分析了日本生成式人工智慧市場的規模和成長領域，並對2025年的市場趨勢進行了全面分析，包括多模態人工智慧的發展和企業應用現狀。
總務省 | 2025年資訊通信白皮書 | 市場概覽（外部連結）
全球生成式人工智慧市場預計將從2023年的205億美元成長到2030年的3,561億美元。官方市場分析數據由日本政府提供。
日本及全球生成式人工智慧市場規模如何？未來展望如何？ （外部連結）
該報告包含了富士奇美拉研究所的研究數據，該研究所預測日本市場在 2024 財年將達到約 4,291 億日圓，在 2028 財年將達到約 1.7,394 兆日圓。
生成式人工智慧市場規模的現況與展望（外部數據）
本文出自東京都政府所進行的海外拓展支援計畫。文章分析了行銷、開發、支援等方面的具體應用案例，以及市場拓展背後的因素。
企業使用生成式人工智慧面臨的版權風險及五項實用解決方案 | 以文化廳的觀點解讀 [2025 年更新] （外部連結）
本書闡述了公司在使用生成式人工智慧時面臨的版權風險和應對措施，包括最新的案例研究，例如 2025 年 6 月迪士尼訴 NBC 的訴訟案。
[編者註]
市面上共有 157 款影像生成 AI 產品可供選擇，您會根據哪些標準來挑選工具？功能和價格固然重要，但訓練資料的透明度、版權考量等較不明顯的因素，才是決定長期風險的關鍵。這份市場概覽旨在整理市場現狀，但最終，您的選擇必須基於自身的使用需求和價值觀。 innovaTopia 編輯團隊希望與您攜手，繼續探索這個快速發展的領域。
