在人工智慧時代，報紙真的「不必要」嗎？ 「信任的代價」以及新聞業作為資訊基礎設施的未來，都引發了人們的思考。

人工智慧可以即時總結新聞，源源不絕的、根據我們偏好量身定制的資訊流湧入我們的視野。我們生活在一個資訊獲取比以往任何時候都更加便捷的時代。

但這不是一種諷刺嗎？

在資訊洪流中，我們比以往任何時候都更加困惑，不知該相信什麼。人工智慧產生的假訊息看似合理，而資訊繭房裡只接收讓人感到舒適的訊息…

如今，我們面臨著大量資訊高速湧現的局面，真正渴望的是一個能夠保證資訊真實性和重要性的指南針。本文將重新探討報社所秉持的「新聞業」功能為何對未來至關重要，尤其是在人工智慧時代。

1. 可靠性保證與個人責任

最大的差異在於資訊的可靠性以及確保資訊可靠性的過程。

• 報紙文章（信任保證）
  • 問責機制明確：文章由多位專業人士審核，包括記者、編輯和審稿人。
  • 問責：文章通常需要署名，明確作者身分。如有任何錯誤訊息，媒體將在稍後發布更正聲明，承擔相應責任。
  • 品牌：我們文章的可信度是基於我們報社多年來精心打造的「品牌（公司名稱）」。
• 網路文章（請自行承擔風險）
  • 不透明的編輯流程：許多網路媒體的編輯流程簡化甚至缺失。為了快速傳播新聞，新聞往往未經充分的事實查核就被發布。
  • 匿名來源：有許多文章作者不詳，引用也匿名（例如「來自網路的聲音」）。
  • 讀者責任：最終的「真理判斷」由讀者自行承擔。讀者需要具備“媒體素養”，自行核實資訊來源（領域）和引用的來源。

2. 透過「可列舉性」與「劃分」來設定議程

訊息的呈現方式對我們看待世界的方式有著巨大的影響。

• 報紙文章（曝光與議程設定）
  • 編輯的意圖：報紙本身的佈局，包括頭版頭條新聞、旁邊的文章、社交版面、國際版面等等，都是編輯傳達的信息（議程設定），即「這是目前對社會來說重要的新聞」。
  • 意外收穫：你自然會接觸到一些與你興趣無關的文章（例如，你平常不讀的政治或國際事務類文章）。這有助於你對社會形成普遍的理解，並獲得更廣泛的教育。
  • 有限性：資訊攝取具有物理上的有限性，因為“一旦你讀完了，就結束了”，資訊攝取量也有一個明確的終點。
• 網路文章（個人化和碎片化）
  • 演算法意圖：我們看到的新聞是由門戶網站和社交媒體的演算法「優化」的。展示的內容並非「具有社會意義」的內容，而是「你可能點擊的內容」。
  • 資訊繭房：由於只顯示你感興趣的訊息，你的視野變得狹窄，你接觸到與你不同的觀點的機會也越來越少（資訊繭房/回音室）。
  • 無窮無盡：文章下方有無窮無盡的“相關文章”，超連結會將你帶入一個又一個不同的資訊片段，因此很容易失去注意力，而且你可以吸收的資訊量也是無窮無盡的。

3. 「存貨型」的背景與「流動型」的速度

資訊的“時間軸”和“深度”也存在差異。

• 報紙文章（背景素材）
  • 注重背景：由於印刷時間有限，他們報道的速度並不快。相反，他們往往更注重事件的「背景」、「事件發生的原因」以及專家的「解釋」。
  • 可記錄性：一天的資訊被記錄為一個單獨的包（快照），以便日後輕鬆地在報紙上查看“當天的頁面”。
• 網路文章（突發新聞流）
  • 速度至關重要：速度是我們最大的武器。我們會第一時間報告最新情況。
  • 碎片化：訊息往往是“零散的”，經常忽略背景和脈絡。
  • 可更新性：由於文章會不斷“更新”，如果最初報導的資訊（首次報導）後來被修改或刪除，則可能難以追溯原始資訊是什麼。

網路文章是獲取資訊的理想方式，可以“快速、廣泛地獲取符合您需求的資訊”，但讀者必須自己保證資訊的可靠性和整體性。

相比之下，報紙文章提供了資訊的“可靠性”、“重要性排名”和“背景深度”，可以說在為社會創造“共同標準”方面發揮了作用。

報紙採取的應對措施

1.數位轉型和計費模式的建立

最重要的措施是向數位轉型。我們並非只是簡單地將紙本文章發佈到網路上，而是試圖建立一種透過數位化創造收入的模式。

• 付費數位版（訂閱）
  自從《日經新聞》網路版取得成功以來，幾乎所有報紙，從《朝日新聞》和《讀賣新聞》等主流報紙到地方報紙，都已轉向付費數位訂閱模式。首要目標是增加數位訂閱用戶數量，而不僅僅是紙本讀者（紙本版只需多花幾百日圓）。
• 數位優先策略<br>一些報紙（尤其是《日經新聞》）嚴格遵循「數位優先」策略，在新聞發生後立即在其電子版上進行報道，而不是與印刷版的出版時間（早報或晚報）保持一致。
• 加強網路專屬內容為了提供“紙上無法閱讀的價值”，我們正在加強以下僅限數位管道的內容。
  • 視訊和音訊新聞：人工智慧自動朗讀、記者評論的播客等。
  • 互動文章：帶有圖表和地圖的解釋性文章，讀者可以與之互動。
  • 深度評論和系列報導：我們提供突發新聞無法傳達的背景和語境的詳細信息，不受篇幅限制。
  • 加強與讀者的關係：我們正在努力建立一個社區，讓我們的記者用真名撰寫專欄文章，並舉辦線上活動與讀者互動。

2. 利用新科技（人工智慧和數據）

我們正在利用透過數位化獲得的讀者數據來改進我們的服務並簡化我們的營運。

• 讀者資料分析（CRM）我們對讀者何時閱讀了哪些文章的資料進行詳細分析，並利用這些資訊向每位讀者推薦量身定制的文章（個人化），以及用於行銷目的，以防止讀者取消訂閱。
• 人工智慧簡介
  • 提高業務效率：產經新聞引入了基於人工智慧的自動廣告投放系統，人工智慧越來越多地應用於非編輯任務。
  • 協助內容產生：它也開始被用來協助自動產生標準文章，例如財務表現摘要和體育賽事結果。

3. 實現收入來源多元化

除了報紙銷售和廣告收入之外，目前還有積極的行動來發展「第三種收入來源」。

• 併購（企業收購與聯盟）
  • 日經新聞社：日經新聞社已收購英國《金融時報》(FT) 和新加坡的新興媒體，並致力於成為全球經濟資訊平台。
  • 朝日新聞社：該公司與娛樂公司 Pia 合作，推出將自身數據與其他公司服務結合的新業務。
• 非媒體業務發展我們也利用報紙的品牌影響力和網絡，發展以下業務。
  • 大型展覽和研討會等活動
  • 在職成年人的教育課程和研討會
  • 利用自身在當地社區優勢的房地產企業（常見於當地報紙）
  • 出售過往文章資料庫

各家報業公司採取的措施並非為了保護“紙質報紙”，而是為了生存，為了轉型成為能夠適應數位時代的“綜合資訊服務公司”，而這一切都基於該組織培養的“收集和編輯可靠信息的能力”。

高品質資訊的“成本”和崩潰的“商業模式”

經濟因素——「可靠的資訊是有代價的」——是問題的核心。

• 新聞業的「高成本結構」是什麼？ <br>很多人聽到“文章”這個詞時，可能會想到“寫一段文字”，但新聞業的真正成本並不在此。
  • 調查性報道（獨家新聞）的成本：揭露一起詐欺案可能需要一支專業的記者團隊花費數月甚至數年的時間進行調查。這包括核實資訊、建立與消息來源的關係、閱讀大量資料以及訴訟的法律費用等差旅費。這與人工智慧摘要截然相反，需要耗費大量的時間和精力。
  • 日常報道的成本包括：記者前往事件或事故現場、每天參加政府和警方的記者招待會密切關注事態發展、以及向專家徵求意見。所有這些都是「事實查核」的人工成本，也是確保報道可靠性所必需的成本。
• 傳統商業模式的徹底崩潰<br>過去，報紙依靠兩種收入來源來支持這種高成本的報道活動。
  1. 「訂閱費用」送貨上門
  2.報紙上刊登的“廣告費”
  但網路徹底改變了這一切。
  • 廣告收入急劇下降：隨著讀者轉向網絡，廣告集中在Google和雅虎等平台。這導致媒體機構實際上“免費工作”，它們在網上發布自己（通常是免費）研究的文章，卻無法獲得相應的廣告收入。
  • 「資訊是免費的」這種觀念：讀者也逐漸相信“免費閱讀線上新聞是理所當然的”，這導致他們不願意支付訂閱費。
• 「誰來承擔真相的代價」的困境<br>報業公司目前正拼命嘗試建立「數位訂閱」模式，但全世界只有少數媒體機構取得了足夠的成功，足以抵消印刷媒體的衰落。
  這裡有一個明顯的社會困境：讀者要求社會提供高品質、可靠的資訊（尤其是調查性新聞報道），但誰應該承擔生產這些資訊所需的高昂成本的問題仍然沒有得到解決。
  除了讀者對可靠資訊的價值以及付費獲取資訊的意識發生了變化之外，現在還需要新的新聞業支持模式，例如來自非營利組織和基金會的支持。

人工智慧與新聞業的合作正鋪就新聞業的未來。

雖然人工智慧對新聞業構成“威脅”，但它也可以成為改善新聞業高成本結構和“發展”新聞報導的強大“工具”。

• 人工智慧「解放」記者：擺脫日常工作
  人工智慧有望取代記者所從事的「非創造性工作」。
  • 訪談轉錄：人工智慧可以自動化完成這項最耗時的任務之一。自動產生標準文章：人工智慧可以處理傳達基於數據的「事實」的文章，例如財務業績公告、股價走勢、選舉結果和體育賽事結果。大量資料摘要：人工智慧可以即時總結冗長的資料，例如法庭記錄和行政文件，幫助記者掌握重點。
  這樣一來，記者們就可以騰出時間和人力資源，專注於「人工智慧無法完成的工作」：現場報導、建立關係、深入分析以及提出「為什麼」的問題。
• 人工智慧驅動的「新聞業進化」：發現新事實
  人工智慧將作為一種「增強」人類能力的工具，創造出新的報道形式。
  • 數據新聞：人工智慧可以分析大量數據，例如官方文件、統計數據和衛星圖像等，而這些數據是人類無法處理的。例如，人工智慧可以用於分析數萬條關於公共資金（稅金）使用情況的數據，從而發現人類可能忽略的浪費和詐欺模式。加速事實查核：人工智慧可以即時監控和分析社交媒體上流傳的大量信息，快速識別已經開始傳播的虛假信息（假新聞）及其來源。這使得人工事實查核人員能夠迅速做出反應。
  如此一來，人工智慧既可以成為新聞業在改善成本結構方面的防禦性夥伴，也可以成為新聞業在提高報告品質方面的進攻夥伴。

在資訊過載的時代，誰來承擔信任的代價？

人工智慧 (AI) 和互聯網鋪設的資訊高速公路已經不可逆轉地改變了我們的生活，使資訊可以即時獲取，並且（表面上）是免費的。

然而，如今我們面臨著資訊爆炸和資訊過載的危機，也就是資訊品質和可靠性的危機，也就是該相信什麼的危機。

人工智慧擅長總結現有資訊並對其進行優化以適應我們的偏好，但它無法自行提問、深入實地考察，並揭露當權者試圖掩蓋的令人不快的真相。

在資訊過載的時代，新聞業作為“指南針”，驗證資訊是否“屬實”，並提出對社會“重要”的問題，其作用變得更加重要。

當然，傳統報紙的商業模式也確實正在接近極限。問題不在於紙本媒介本身，而是如何在數位時代中維持其成本高昂的功能（報道、核實和調查）。

諷刺的是，關鍵之一可能就在於人工智慧本身。將人工智慧視為合作夥伴而非威脅，並將日常任務委託給人工智慧，可以讓記者騰出資源，專注於只有人類才能完成的深度現場報導和分析。人工智慧非但不會取代新聞業，反而可以成為提升新聞品質、優化成本結構的合作夥伴。

歸根究底，受到質疑的不僅是媒體公司的改革努力。我們所享有的「可靠資訊」和「社會監督功能」並非免費就能維持的。作為社會，作為資訊的接收者，我們該如何承擔這些「成本」？

現在人工智慧時代的資訊基礎設施已經到位，我們如何處理透過該基礎設施流動的「資訊品質」正受到質疑。