YouTube宣布將為部分創作者提供一款基於Google最新大規模語言模型Gemini 3構建的網頁應用，用於在YouTube的「Playables」生態系統中創建小型遊戲。根據YouTube Gaming發布的消息，這款名為「Playables Builder」的封閉測試版將允許創作者使用簡短的文字、影片和圖片提示來開發遊戲。創作者可以透過上傳文字描述以及參考圖片和影片來創建新遊戲。
使用 Builder 開發的遊戲可立即在 Playables 中心供美國、英國、加拿大和澳洲的使用者暢玩。 YouTube Mini-Games 於 2024 年 5 月向所有用戶推出，同時推出的還有其他 75 多款遊戲，多人遊戲功能則於去年冬季上線。
從： 
YouTube 使用 Google 的 LLM 測試使用者遊戲建立功能
【社論】
YouTube 的 Playables Builder 是一項具有像徵意義的舉措，它將創作者經濟與人工智慧技術相結合。這款工具的革命性之處在於，它允許沒有任何程式設計知識的創作者僅使用文字和圖像指令來創建遊戲。
值得注意的是，Google推出了名為 Gemini 的生成式人工智慧。以往的無程式碼工具依賴於組合現有模板，而生成式人工智慧的使用將使遊戲製作更加靈活和富有創意。創作者可以即時將想法變成現實的環境，很可能會進一步推動內容創作的民主化。
然而，目前生成的遊戲在品質和原創性方面仍然存在問題。人工智慧生成的遊戲很可能是基於學習數據對現有模式的組合，它們能否創造出真正創新的體驗尚不清楚。版權和智慧財產權問題也令人擔憂。當使用參考影像生成遊戲時，需要製定明確的標準來判斷與現有作品的相似度。
對Google而言，這個計畫具有雙重意義：它不僅能提升YouTube的用戶參與度，還能為Gemini模型收集可操作的訓練資料。創作者製作的遊戲和使用者的回饋將成為寶貴的資訊來源，直接用於改進人工智慧模型。
目前，這項技術僅限於美國、英國、加拿大和澳洲四個國家，但根據未來的發展情況，它可能會對整個遊戲產業產生影響。雖然它不適用於大規模遊戲開發，但對於休閒遊戲市場和原型製作領域來說，它可能是一個切實可行的選擇。
[術語]
大型語言模型（LLM）
一種能夠從海量文字資料中學習，並以自然、類人的方式產生和理解句子的AI模型。 GPT和Gemini是其代表，近年來，它不僅被應用於句子生成，還被應用於圖像識別和代碼生成等各種其他任務。
雙子座
這是谷歌開發的大規模語言模型。它具備多模態功能，可以處理多種輸入格式，例如文字、圖像和影片。本文的 Playables Builder 就使用了 Gemini 作為引擎，根據創建者的指令來產生遊戲。目前的最新版本是 Gemini 3。
可玩角色
YouTube推出的迷你遊戲平台。該平台於2024年5月正式上線，提供超過75款休閒遊戲，用戶可直接在瀏覽器上暢玩。透過整合視訊內容和遊戲，該平台旨在提升用戶參與度。
無程式碼/低程式碼開發<br>一種使用視覺化介面和自然語言指令開發應用程式和遊戲的方法，即使沒有程式設計知識也能進行開發。它透過促進開發民主化和降低技術門檻，為更多人成為創作者創造了環境。
[參考連結]
Google Gemini （外部）
谷歌推出的一款具有多模態能力的生成式人工智慧模型，可以處理多種格式的數據，包括文字、圖像和影片。
Google 的 GameSnacks （外部連結）
谷歌推出的輕量級HTML遊戲平台。它分發的小遊戲即使在低配置設備上也能流暢運行。
[參考文章]
YouTube邀請創作者使用Gemini工具製作電玩遊戲（外部連結）
Tubefilter 報告詳細介紹了 Playables Builder 封閉測試的開始以及參與的創作者。
YouTube 允許創作者使用 Gemini 3 工具（外部工具）製作可玩的遊戲。
Engadget 的一篇分析文章，探討了 AI 遊戲生成所面臨的挑戰以及它與專業遊戲開發的差異。
現在你可以在 YouTube 上玩 AI 生成的遊戲（外部連結）
這是一篇來自 Creative Bloq 的文章。文章介紹了已開發遊戲的品質評估方法，並列舉了一些參與的開發者案例。
YouTube Gaming 推出包含 Gemini 3 的 Playables Builder 測試版（外部連結）
對 Dataconomy 進行技術分析，詳細介紹與 Google Labs 的 Disco 和 GenTabs 的關係。
[編者註]
隨著人工智慧降低遊戲開發的門檻，我們正步入一個新時代，以往受科技難題阻礙的創意如今得以實現。即使你沒有時間學習編程，你或許也能將腦海中的遊戲概念變成現實。
另一方面，當任何人都能輕鬆製作遊戲時，什麼才能創造出真正有趣的體驗？您認為科技的普及化將如何改變創造力？ innovaTopia 編輯團隊將繼續探討這些問題。
