在寂靜的雪山上，一位技藝高超的獵人不會注視動物的足跡或風中搖曳的樹木，而是注視著手中閃閃發光的平板電腦。
“無人機拍攝的畫面顯示，南坡有熱源。人工智慧判定為一群野豬。距離300公尺。”
曾經完全依靠向「山神」祈禱和磨礪五官來進行狩獵的世界，如今正經歷著一場翻天覆地的數位革命。如今的「智慧獵人」用數據取代了經驗和直覺，手持智慧型手機守護著山脈。他們的裝備堪比特種部隊的高科技裝備。
Matagi的最新技術及介紹
狩獵領域的技術創新不僅體現在工具的演變上，而且從根本上改變了狩獵的過程。
最大的變革在於通訊技術和感測器的進步，使得以往被稱為「山區情況」的黑盒子變得清晰可見。我們將深入探討已引入的具體技術及其如何改變了這一領域。
1. [物聯網/通訊] 革新「守株待兔」式狩獵方式（智慧陷阱）
以往最耗費人力的任務「陷阱巡邏」現在已經透過物聯網實現了自動化。
- 前：
- 獵人們每天清晨都要進山，親自檢查他們設置的 30 到 50 個陷阱。
- 大多數嘗試都以失敗告終，造成燃料和能源的嚴重浪費。此外，如果陷阱沒有被及時發現，獵物會變得虛弱，肉質下降，或者變得狂暴，掙脫陷阱逃脫。
- 技術引進之後：
- 偵測系統：當陷阱被觸發（門落下或電線被拉動）時，磁性感測器和振動感測器會做出反應。
- 即時通知：使用 LPWA（低功耗廣域無線通訊），獵人將在其智慧型手機或 LINE 上收到一條通知，內容為「動物在 XX 山的 3 號陷阱中被捕獲」。
- 變化：如今「接到通知才去登山」的模式已經形成。上班族可以在工作日上班，然後在午休時間接到通知後去登山，成為「兼職獵人（週末獵人）」。
2. [無人機和紅外線] 「搜索狩獵」（來自天空的眼睛）的革命
科技正在消除最大的不確定性：不知道獵物在哪裡。
- 前：
- 經驗豐富的獵人會根據足跡、糞便和動物蹤跡等「痕跡」來猜測動物的位置。
- 主要方法是利用人浪戰術，由一名被稱為“seko”的船夫划船穿過灌木叢，同時大聲喊叫以驅趕動物，但這很危險。
- 技術引進之後：
- 熱成像無人機：它們使用紅外線攝影機從空中拍攝影像，並探測隱藏在樹下的動物的體溫。
- 精準指示： 「右邊山脊上有一群鹿。繞到左邊去。」無人機飛行員透過無線電向地面上的獵人發出指令。
- 改變：無需漫無目的地遊蕩，現在可以「瞄準射擊」。這不僅能數倍提高捕獲效率，還能幫助避免在灌木叢中遭遇熊的風險。
3. [GPS/地圖] 「團隊狩獵」（視覺化戰場）的革命
狩獵曾經依靠個人技能，如今已發展成為一項數據驅動的團隊運動。
- 前：
- 在山區，我們無法確定彼此的位置，只能依靠無線電裡的聲音。即使有人說“他們正往那邊去！”，也很難確定他們的確切位置。
- 獵犬始終存在丟失獵物的風險。
- 技術引進之後：
- 獵人地圖：使用「YAMAP」等應用程式或專用設備，您的隊友的位置將即時顯示在地圖上。
- 狗狗導航：透過在獵犬的項圈上安裝 GPS，您可以查看您的狗狗在哪裡以及它在做什麼（無論是奔跑還是停下來追逐獵物）。
- 改變：它對預防「意外槍擊（誤傷隊友）」產生了顯著效果。此外，即使是新手獵人也可以“透過智慧型手機上的地圖查看需要保護的區域”，從而更容易快速上手。
4. [區塊鏈] 革新「分銷」（Gibier 的資本化）
這不是「一旦你得到了，就結束了」的情況，而是一個「將你所得到的轉化為價值」的過程。
- 前：
- 來源、產地和加工方法不明的肉類，餐廳和消費者都無法安全處理，很多都被帶回家食用或丟棄在墓地。
- 技術引進之後：
- 可追溯性：捕獲日期、地點、屠宰過程、金屬探測器檢測結果等資訊均記錄在區塊鏈上。肉類將附帶不可篡改的「品質證書」進行分銷。
- 轉變：從「廢棄垃圾」到「奢侈食物」。獵人現在能夠因加工魚類所花費的時間和精力獲得合理的報酬，而這也成為了當地特色產品的可行的生意。
迄今為止，狩獵一直是一個依靠觀察大師學習的「隱性知識」（直覺和技巧）的世界。然而，隨著透過GPS日誌將獵物遷徙路線數位化，以及利用無人機將其位置視覺化，狩獵已轉變為「基於數據（顯性知識）的邏輯活動」。
這使得年輕一代和擁有深厚 IT 背景的人更容易進入該行業，這也大大緩解了接班人短缺的問題。
Matagi與人工智慧的關係
在「判斷和分析」收集到的數據的階段，人工智慧（AI）開始作為獵人的強大「大腦」發揮積極作用。
直到現在，狩獵都需要人類查看相機拍攝的數千張照片，並憑直覺決定在哪裡設置陷阱，但人工智慧正在極大地改變所需的工作量和準確性。
1. [影像辨識人工智慧] 實現「觀察」任務的自動化（追蹤相機的演進）
安裝在山區的固定點相機（追蹤相機）對於研究動物生態至關重要，但它們產生的大量「廢物」一直是個問題。
- 挑戰：傳統感應器會對諸如搖曳的草地或陽光等因素觸發快門，導致SD卡上記錄數千張空白照片。手動檢查這些照片非常麻煩。
- 人工智慧簡介：
- 自動選擇：人工智慧從拍攝的影像中立即提取包含動物的影像。
- 魚類和動物物種識別：此外，它還可以識別物種，例如“這是一頭野豬”、“這是一隻鹿”、“這是一個人（徒步旅行者）”或“這是一隻貉”。
- 益處：
- 效率提升：原本需要數小時才能完成的影像檢查，現在只需幾分鐘即可完成。
- 策略規劃：諸如「下午 2 點有 80% 的機率野豬會經過這條小路」之類的數據會被自動收集，並作為設置陷阱的依據。
2. [邊緣AI/智慧陷阱] “選擇性捕獲”技術（防止誤捕獲）
這是當今最具創新性的技術之一。透過在陷阱中配備人工智慧攝像頭，現在可以「只捕捉目標獵物」。
- 問題：傳統陷阱會捕獲任何踩進去的人。這導致了「誤捕」問題，即受保護的動物（例如羚羊和熊）、非狩獵目標的幼崽或獵犬被誤捕。如果熊被誤捕，放生可能會危及它的生命。
- 人工智慧簡介：
- 即時偵測：攝影機監控陷阱內部，只有當人工智慧確定目標動物（例如成年野豬）存在時，才會觸發關閉門的觸發器。
- 邊緣處理：由於無線電波通常無法到達山區，因此採用了一種技術，可以在相機本身（邊緣）內立即執行 AI 處理，而無需通訊。
- 益處：
- 安全：消除接觸熊等危險動物的風險。
- 效率：防止錯失良機，例如浣熊被困在陷阱中觸發陷阱，導致目標野豬逃脫。
3. [預測性人工智慧] 「外觀預測」視覺化（重現老手的直覺）
人工智慧回答了最困難的問題，這個問題需要經驗才能回答：“我應該在哪裡設置陷阱？”
- 結構：
- 除了過去的擷取資料（位置、日期、時間、天氣）外，人工智慧還會學習地理資料（海拔、坡度、與水體的距離、植被）和氣象資料（溫度、風向）。
- 人工智慧輸出：
- 地圖上的熱力圖（紅色區域）顯示了「本週末可能發現野豬的地點」。
- 益處：
- 提高初學者的技能：即使是新手獵人現在也可以將動物的活動視為數據，這在以前只有在山區待了幾十年才有可能，大大提高了他們捕獲動物的成功率。
- 針對動物損害的最佳化措施：人工智慧可以識別薄弱環節，例如“如果我們封鎖這個區域，動物就無法進入田地”，而不是簡單地增加陷阱的數量，從而建立有效的防線。
4. [聲學分析AI] “哭聲”的翻譯
它可以幫助你在能見度差的山區環境中做出決策。
- 工作原理：人工智慧從麥克風收集的環境聲音中提取和分析特定的聲音。
- 用法：
- 獵犬情緒分析： GPS項圈中的麥克風分析狗的吠叫聲，判斷狗是在持續吠叫（阻止獵物逃跑）還是在尖叫（受傷或受到攻擊），並通知獵人。
- 槍聲探測：（這對政府有利）它也被用於探測偷獵者開槍的聲音並立即確定其位置的系統中。
人工智慧應用的核心在於從「無差別獲取」轉變為「有控制的獲取」。
它能以盡可能減少動物痛苦的方式，捕捉所需數量的目標個體。而且，它不會傷害任何被誤捕的動物（包括受保護動物和獵犬）。可以說，人工智慧技術正在將狩獵從一種野蠻行為轉變為維護生態系統的「精準操作」。
從「殺戮」到「管理」：履行生命責任的技術
僅僅用「太可憐了」之類的感性論調來討論野生動物數量過剩問題的時代已經過去了。利用人工智慧和無人機進行「智慧狩獵」的本質並非反覆、肆意地獵殺動物，而是基於科學數據控制種群數量，並利用區塊鏈技術確保每一隻捕獲的動物最終都能擺上餐桌。這是一項精準的行動，人類運用科技的力量來「重新調整」一個瀕臨崩潰的生態系統的平衡。
扣動扳機的仍然是人的手指，但得益於數位技術的支持，如今這根手指所承載的重量和責任比以往任何時候都更加透明和誠實。
