Rivian計劃於2026年初在其所有車輛上推出對話式人工智慧助手,採用5nm客製化晶片和RUI平台,旨在實現自動駕駛。 Rivian計劃於2026年初在其所有車輛上推出對話式人工智慧助手,採用5nm客製化晶片和RUI平台,旨在實現自動駕駛。

Rivian計劃於2026年初在其所有車輛上推出對話式人工智慧助手,採用5nm客製化晶片和RUI平台,旨在實現自動駕駛。

Rivian計劃於2026年初在其所有車輛上推出對話式人工智慧助手,採用5nm客製化晶片和RUI平台,旨在實現自動駕駛。

Rivian計劃於2026年初向所有電動車(包括R1T和R1S)免費推出其自主研發的AI助理。該系統在帕洛阿爾托活動上亮相,允許用戶透過對話控制空調、音樂和車輛訊息,並且還使用代理機制與其他應用程式協調以執行任務。

發佈時,該系統將與Google日曆配合使用,結合Rivian的專有模型和Google的Gemini及Vertex人工智慧技術,以提升上下文理解和推理準確率。底層Rivian統一智慧(RUI)是一個整合的AI層,它不僅著眼於未來的自動駕駛和內部診斷,Rivian還在與Arm和台積電合作開發一款5奈米客製化晶片。許多汽車製造商將軟體更新與新車銷售掛鉤,而Rivian則採取持續升級現有車輛的策略。

從: 文献リンク Rivian 希望你的卡車能夠與你對話,而這將在 2026 年實現。

【社論】

Rivian發布的「智慧體框架」並非語音辨識技術的簡單升級。傳統的車載助理只能識別關鍵字並執行預設指令,而智能體類型的AI則可以與多個應用程式和服務協同工作,理解上下文並「執行」任務。例如,如果您問“您離下一個會議還有時間嗎?”,系統會參考Google日曆計算您的到達時間,甚至在必要時自動啟動路線導航。

值得注意的是,Rivian正與Arm和台積電共同開發其自主研發的5奈米處理器RAP1(Rivian自動駕駛處理器)。這款晶片擁有每秒1600兆次運算和50億像素的影像處理能力,旨在支援未來的L3和L4級自動駕駛。這種將軟體和硬體都進行垂直整合的策略,與特斯拉和蘋果已被證明是其競爭優勢來源的策略如出一轍。

然而,風險也同樣存在。 RUI旨在整合第三方代理,但外部API故障和安全漏洞可能會影響車輛控制。雖然基於人工智慧的診斷支援提高了技師的工作效率,但也引發了一些問題,例如誤診時責任歸屬以及由於系統變成黑盒子而導致維修過程透明度降低。

從長遠來看,Rivian 的模式有望成為行業標準。雖然梅賽德斯-奔馳已獲得 L3 級自動駕駛認證,特斯拉也堅持採用純攝影機方案,但 Rivian 憑藉其多模態感測器配置和人工智慧整合平台,展現了第三條道路。其面向現有車主的免費升級計劃,將加速整個產業從一次性產品轉向持續更新平台的轉變。

[術語]

智能體框架
這是一種設計理念,在這種理念下,人工智慧不僅能夠做出回應,還能與多個應用程式和服務協同工作,自主執行任務。與傳統語音助理最大的差別在於其行為的自主性。

RUI(Rivian 統一智能)
由 Rivian 開發的整合式人工智慧平台。它將自身模型與外部人工智慧(Gemini 和 Vertex AI)相結合,為從車載助理到自動駕駛的一切功能提供集中式管理系統。

Vertex AI
谷歌雲端提供的AI開發平台。它透過整合機器學習模型的建置、部署和管理,支援企業開發AI應用程式。

RAP1(Rivian自動駕駛處理器)
這是Rivian、Arm和台積電共同開發的一款專為自動駕駛量身定制的處理器。它的運算能力高達每秒1600兆次運算,專為L4級自動駕駛設計。

垂直整合<br>一種策略,指公司從硬體設計到軟體開發的所有環節都由內部團隊完成。這種方法可以減少對外部的依賴,並追求最佳化和差異化。

3級/4級自動駕駛
根據SAE標準,自動駕駛分為多個等級。 3級為有條件自動駕駛,緊急情況下需要人工幹預;4級為完全自動駕駛,在特定條件下可實現。

[參考連結]

Rivian 官方網站(外部連結)
提供有關 Rivian 公司資訊、車輛陣容和技術發展的最新信息,包括其 AI 助手和定制晶片開發的官方公告。

Rivian 新聞中心 – 客製化晶片發佈公告(外部連結)
關於客製化晶片、下一代自動駕駛平台和人工智慧整合的官方新聞稿,將於 2025 年 12 月 10 日在自動駕駛與人工智慧日上發布。

Google Cloud Vertex AI (外部)
Google 官方頁面介紹了 Vertex AI 的技術規格、功能和實作範例,Vertex AI 已整合到 Rivian 的 RUI 系統中。

[參考影片]

來自 Rivian 官方頻道 2025 年 12 月活動的精彩片段,展示了人工智慧助理、客製化晶片和自動駕駛技術。

[參考文章]

Rivian 的人工智慧助理將於 2026 年初搭載於其電動車上 | TechCrunch (外部連結)
TechCrunch 的詳細報告涵蓋了 RUI 架構、代理框架的工作原理以及 Google 日曆和 Gemini 整合背後的技術背景。

Rivian 自動駕駛與人工智慧日 | Rivian 故事(外部連結)
Rivian 官方部落格對此活動進行了總結,介紹了 AI 助理的發展歷程、對工程團隊的採訪以及未來的發展路線圖。

Rivian AI & Autonomy Day:自主研發晶片、AI平台與雷射雷達 | Electrek (外部連結)
來自電動車專業媒體 Electrek 的一篇分析文章,詳細介紹了 RAP1 晶片的性能規格、雷射雷達感測器配置以及實現 L4 級自動駕駛的技術路徑。

Rivian發布客製化AI晶片及新一代自動駕駛技術 | Electric (外部連結)
根據歐洲一家電動汽車產業雜誌報道。該報道對5nm製程的製造合作夥伴RAP1、採用Arm架構的戰略意義以及與競爭對手的比較進行了全面評述。

Rivian(汽車公司)現在也有了客製化的5nm晶片-RAP1 | SemiWiki (外部連結)
來自半導體產業論壇的技術見解。分析台積電5nm製程、1600 TOPS計算性能及50吉像素/秒影像處理能力的技術意義。

[編者註]

當汽車從「產品」轉變為「有軟體的平台」時,更新車主體驗將會多麼有趣?
完全透過語音操控,駕駛越多診斷功能越智能,車內環境充滿雲端連線—為了享受這一切舒適體驗,您願意委託我們多少數據?您希望在多大程度上控制這些數據?這不禁讓您設想,您理想中的「能讓您想和它對話的汽車」究竟是什麼樣子。