2025年12月11日，GoogleDeepMind宣布與英國政府建立合作關係，並透露將於2026年在英國開設其首個自動化研究實驗室。該實驗室將利用人工智慧和機器人技術進行實驗，重點研究超導和半導體材料的開發。
該設施將與 Gemini 完全整合，每天能夠合成和評估數百種材料，英國科學家將優先獲得尖端人工智慧工具（如 AlphaGenome、AlphaFold）和人工智慧合作科學家的使用權。
合作項目包括：在聚變能源研究方面開展合作，開發“雙子座教育計劃”和“雙子座政府計劃”，以及與人工智慧安全研究所擴大安全研究。
谷歌先前宣布投資 50 億英鎊支持英國的人工智慧基礎設施，而英國政府正在推動一項 1.37 億英鎊的「人工智慧促進科學發展戰略」。
從： 
人工智慧將加速國家復興和發展，谷歌DeepMind支持英國科技和科學領域
【社論】
谷歌DeepMind與英國政府的這項合作不僅僅是研究合作；它標誌著一個歷史性的轉捩點，將改變科學研究的本質。
聽到「自動化研究實驗室」這個詞，你會想到什麼？這並不意味著人類研究人員將不再參與其中。它指的是一個系統，在這個系統中，人工智慧和機器人可以完成科學研究的整個週期——提出假設、設計實驗、合成材料和分析結果——一年365天，一天24小時，不間斷地工作。
傳統上，發現新材料需要數年甚至數十年。研究人員提出假設，合成材料，評估其性能，從錯誤中學習，然後繼續研究下一個假設。這種迭代過程本身就非常耗時。然而，與 Gemini 整合的自動化實驗室每天可以合成和評估數百種材料——速度比人類研究人員快數百倍甚至數千倍。
尤其值得一提的是它在超導材料研究領域的應用。室溫超導體被認為是物理學的聖杯之一，如果能夠實現，它們將消除電力傳輸損耗，大幅降低核磁共振成像儀的成本，並顯著提升量子電腦的性能。然而，發現室溫超導體一直極為困難。自動化人工智慧驅動的實驗室有望系統且快速地探索這一研究領域。
此次合作的另一個重要面向是人工智慧發展領域產業界、學術界和政府之間全新的合作模式。谷歌DeepMind將為英國研究人員提供優先使用AlphaFold、AlphaGenome等尖端工具以及人工智慧合作科學家的機會。這種模式將私人智慧財產權與提升國家科研能力直接連結起來，與傳統的產學研合作模式有著本質差異。
加強與人工智慧安全研究所（AISI）的合作也至關重要。人工智慧越深入融入科學研究的核心，確保其安全性和可靠性就越重要。開發能夠視覺化人工智慧「思考過程」並檢測偏差和錯誤的技術，將成為人工智慧時代科學研究的基石。
另一個有趣的進展是其在教育領域的應用。據報道，在北愛爾蘭的一個試點計畫中，使用Gemini的教師平均每週節省了10個小時，使他們能夠專注於教學這項主要工作。
然而，也存在一些挑戰。首先，隨著人工智慧驅動的研究加速發展，人類研究人員的角色將如何變化，這是一個值得探討的問題。在人工智慧設計和執行實驗的時代，人類研究人員將被要求具備更高層次的能力，例如提出問題、理解背景以及做出倫理判斷的能力。
其次，也存在資料所有權和存取權的問題。我們也必須考慮國家科學研究依賴GoogleDeepMind等私人公司開發的AI工具所帶來的風險。此外，值得注意的是，這項合作只是一份諒解備忘錄，不具法律約束力。
第三，需要平衡科學研究的民主化與集中化。如果尖端人工智慧工具的使用僅限於某些機構或研究人員，這可能會加劇科研領域的不平等。
從長遠來看，這項合作可以被視為一種名為「人工智慧助力科學」的新典範的概念驗證實驗。如果它在材料科學領域的成功得到證實，很可能會加速其在其他領域的應用，例如藥物研發、氣候科學和能源研究。到2030年代，我們或許無法想像沒有人工智慧的科學研究會是什麼樣子。
GoogleDeepMind創辦人德米斯‧哈薩比斯榮獲2024年諾貝爾化學獎。僅僅一年後，他的公司就開設了一座能夠實現科學研究自動化的設施。這不僅代表著一項技術進步，更代表人類獲取知識方式的根本轉變。
[術語]
超導材料<br> 一種具有零電阻特性的材料。此前，這種特性只能在極低溫下實現。然而，發現一種能在室溫和常壓下工作的超導體是物理學領域最重要的挑戰之一。如果能夠實現，它將擁有廣泛的應用前景，包括降低電力傳輸損耗、製造高性能電腦以及小型化醫療設備。
雙子座
這是谷歌開發的大規模多模態語言模型。它可以處理多種形式的數據，包括文字、圖像、音訊和視訊。該模型於2024年發布，定位為GoogleDeepMind的核心技術。
聚變能源<br> 這項技術模擬了地球上的太陽能產生機制。它透過聚變輕原子核來提取能量。如果這項技術得以實現，它將成為一種清潔能源，不產生二氧化碳排放，放射性廢物也極少。
人工智慧安全研究所（AISI）
該機構由英國政府於2023年成立，負責評估和研究人工智慧的安全性。它負責評估先進人工智慧模型的風險，並制定人工智慧開發的安全標準。作為一項開創性舉措，它已引起全球關注。
AlphaFold
由GoogleDeepMind開發的蛋白質三維結構預測人工智慧。自2020年發布以來，它徹底改變了生物學和醫學研究，德米斯·哈薩比斯及其同事因此榮獲2024年諾貝爾化學獎。
[參考連結]
Google DeepMind （外部）
谷歌人工智慧研究部門開發了許多創新的人工智慧系統，包括 AlphaFold、AlphaGo 和 Gemini。
英國人工智慧安全研究所（外部）
由英國政府營運的人工智慧安全研究機構。該機構評估人工智慧模型的能力並分析其風險。
英國科學、創新與技術部（外部）
負責監理英國科技政策的部門。負責支援人工智慧研發和數位基礎設施建設。
AlphaFold 蛋白質結構資料庫（外部）
AlphaFold 預測的超過 2 億個蛋白質結構的公共資料庫，可供全球研究人員使用。
[參考文章]
GoogleDeepMind與英國：首個自動化人工智慧科學實驗室（外部連結）
本文詳細介紹了計劃於 2026 年開放的自動化材料科學實驗室，並概述了將提供的 AI 工具。
谷歌旗下DeepMind同意與英國政府進行廣泛的研究合作（外部連結）
《財星》雜誌的一篇綜合分析文章詳細介紹了超導研究的重要性及其教育成就。
谷歌DeepMind在英國設立新的AI研究實驗室，擴大其科學影響力（外部連結）
我們分析了自動化實驗室的定位及其與微軟和 OpenAI 的競爭關係。
DeepMind在英國開設首個自動化實驗室，加速人工智慧發現（外部連結）
報告詳細介紹了電池、半導體和醫學影像領域的新材料的研究進展，以及這些材料在核融合研究中的應用。
政府與GoogleDeepMind（外部）合作
備忘錄指出，該協議不具法律約束力，並詳細介紹了 AlphaGenome 的 DNA 序列分析能力。
Google DeepMind繪製英國科學實驗室地圖（外部）
該合作計畫是在2025年9月到期的50億英鎊投資的背景下進行的。
[編者註]
人工智慧自主進行科學實驗的時代正快速臨近，我們或許正在見證科學研究方式的根本性變革。
讀到這則新聞時，有什麼感受？人類研究人員的角色將會發生怎樣的變化？人工智慧應該負責哪些領域，人類又該負責哪些領域？又該如何確保這項技術創新帶來的益處能夠公平地惠及全社會？
innovaTopia 編輯團隊目前還沒有明確的答案。但是，我們希望與您一起繼續思考這些問題。當這個實驗室在 2026 年正式投入運作時，將會出現哪些新的發現？我們將持續密切關注。
