氣候變遷、能源危機、基礎設施老化以及日益複雜的城市功能…我們面臨的這些「人類尺度的挑戰」僅靠傳統技術和方法無法解決。
但現在，人工智慧和其他尖端技術正開始滲透到以前無法觸及的領域：分析大量數據以找到最佳能源分配，即時預測災難，甚至發現新材料和突破性的醫療方法。
科技將如何應對這些「未知的挑戰」？本文探討了人工智慧的新可能性和尖端技術，人工智慧有望成為解決社會問題的「終極武器」。
1. 法律（法律科技）：邁向「判斷」與「預測」領域
由於法律行業的專業知識性質以及「最終決定」是由人們做出的事實，人工智慧在該領域的引入一直進展謹慎。
- 目前狀態：主要重點是支持人類律師的工作，例如尋找過去的法律先例和法律文件，以及協助審查合約（指出危險條款）。
- 即將部署：
- 利用人工智慧進行「法律風險預測」 ：當一家公司開展新業務時，人工智慧會分析過去的法律先例和法律監管數據，以預測「發展成法律糾紛的可能性」和「預期判決（例如損害賠償金額）」。
- 人工智慧輔助策略規劃：在訴訟中，人工智慧將提出多種方案，說明應該提交哪些證據以及應該使用哪些邏輯來論證你的案件，以最大限度地提高你的勝訴機會。
- 利用人工智慧進行「談判優化」 ：在合約談判和併購交易中，人工智慧將即時提出最佳妥協方案和修改建議，以達成協議，同時最大限度地提高貴公司的利潤，並響應對方的要求。
- 為什麼是現在？生成式人工智慧的出現極大地提升了其理解「上下文」和「邏輯」的能力，而不再局限於簡單的關鍵字搜尋。人工智慧現在能夠掌握大量法律文件中複雜的邏輯關係，從而從「搜尋」邁向「預測和決策支援」。
2. 心理健康：進入“心靈的微妙之處”
雖然人工智慧圖像診斷在身體健康領域取得了進步，但心理健康領域由於依賴個人感知，因此技術幹預較為困難。
- 現狀：睡眠追蹤和冥想應用程式推薦等統一的「內容提供」已成為主流。
- 即將部署：
- 以人工智慧為基礎的「壓力與憂鬱預警訊號偵測」 ：人工智慧持續分析日常對話（語氣與語調）、智慧型手機打字速度、文字內容和臉部表情等數據。它能檢測出“異常模式”，並在情況惡化前建議休息或諮詢專家。
- 基於人工智慧的「積極傾聽和對話療法」 ：專業諮詢耗時且耗力。人工智慧扮演「傾聽者」的角色，並基於認知行為療法等方法進行對話，以支持日常心理健康護理。
- 為什麼是現在？ ：穿戴式裝置和智慧型手機的廣泛使用使得（在獲得同意的情況下）收集個人資料變得更加容易，而人工智慧也發展到能夠解讀語音和文字中細微差別的程度。既能保護心理健康又能保護隱私的技術正在成為現實。
3. 家務與烹飪：進入「彈性情境判斷」的領域
雖然家務勞動看似簡單，但它需要“高度先進的情境判斷”，因此被稱為人工智慧機器人的最終前沿領域。
- 現況：大多數產品只能執行有限的單一任務，例如「清潔地板」（掃地機器人）或「洗碗」（洗碗機）。
- 即將部署：
- AI 的“靈活整理” ：響應“整理桌子”的指令，AI 可以視覺區分“喝了一半的杯子”、“剩下的盤子”、“紙巾”和“書籍”，並將每件物品運送到合適的位置（廚房、垃圾桶、書架）。
- 人工智慧驅動的「冰箱食材烹飪」 ：它能理解「用冰箱裡現有的食材做菜」之類的模糊指令。人工智慧會辨識冰箱裡的食材，並據此產生食譜。此外，機械手臂會與之協同工作，自動完成烹飪過程（切菜、煎炸和擺盤）。
- 為什麼是現在？關鍵在於生成式人工智慧（語言）和機器人技術（動作）的融合。這是因為人工智慧現在可以將模糊的人類語言（例如「收拾」）分解為具體的機器人動作（例如「拿個杯子」或「端個盤子」）。
4. 基礎科學：邁向「假設發現」的領域
科學進步很大程度上依賴研究人員的“靈感”和“假設”，但人工智慧正試圖幹預這一“發現”過程本身。
- 目前狀態：主要用途是「分析和整理」大量的實驗數據以及基於已知規律的「模擬」。
- 即將部署：
- 利用人工智慧「預測未知物質和規律」 ：人工智慧將研究所有現有的研究論文數據，並「預測和設計」尚未發現的「新型高溫超導體」的候選物質組合，以及「新藥」的分子結構。
- 人工智慧驅動的「自主實驗室（機器人發現）」 ：人工智慧預測的新材料由連接的機器人自動合成、測試和評估。人工智慧從結果中學習並做出進一步的預測…人工智慧和機器人自主完成這個「發現循環」。
- 為什麼是現在？人工智慧運算能力和學習模型的進步使得人工智慧能夠瞬間處理人類一生都無法閱讀的大量研究論文和數據，並發現人類不會注意到的模式和關聯。
這些領域的共同點在於，它們一直被認為需要人類高度的判斷力、創造力和靈活性。如果人工智慧要涉足這些領域，它可能會徹底改變我們社會和生活的根本前提。
法律領域：誰來判定人工智慧過失？
當人工智慧開始像人類律師和法官一樣行事時，我們將面臨「責任」這個根本問題。
- 困境：責任不明朗
- 具體問題：如果人工智慧忽略了嚴重的法律風險，或者根據過去的案例分析推薦了“錯誤的策略”，導致公司敗訴並遭受巨大損失，誰將承擔責任？
- 人工智慧開發者：人工智慧「並非完美」是否構成產品責任？然而，由於人工智慧會透過學習而改變，它可能會做出超出開發時預期結果的決策。
- 律師身為人工智慧用戶，盲目接受人工智慧的建議是否構成職業過失？然而，如果人工智慧決策的依據過於複雜，人類難以驗證，那麼判斷其決策「錯誤」的依據又是什麼呢？
- 會是人工智慧本身嗎？ ：如果人工智慧在未來成為法律實體，人工智慧本身會被追究責任嗎？
- 挑戰：透過人工智慧重現偏見
- 人工智慧會從大量的過往法律判例資料中學習。如果這些判例中包含關於種族、性別、出生地等方面的無意識偏見，人工智慧可能會將這些偏見學習為“正確答案”，最終可能強化並複製這些偏見。
- 人工智慧有可能使本應公平的“司法系統”變得“系統性不公平”，這是一個非常嚴重的倫理問題。
心理健康：是否應該允許「心理監控」？
雖然讓人工智慧處理個人最敏感的資訊（即他們的「心理狀態」）可能會帶來巨大的好處，但也存在嚴重侵犯隱私的風險。
- 兩難：隱私與健康的權衡
- 具體問題：如果人工智慧不斷監控我們日常的對話（語氣）、社群媒體貼文、智慧型手機操作日誌，甚至房間裡的臉部表情，以便及早發現憂鬱症的跡象，我們還能稱一個社會為「健康」嗎？
- 失控的「好監督者」 ：最初「為了你好」而進行的監督，難道不會突然變成評估和選擇個人思想和行為的工具嗎（例如，在招募活動或保險審查中）？
- 資訊外洩風險：如果「個人心理狀態的原始資料」被駭客攻擊或出售給第三方，可能會對社會信譽和人際關係造成不可挽回的傷害。
- 強迫人們變得「正常」 ：在一個社會裡，即使對人工智慧定義的「健康心理狀態」稍有偏差，也會立即發出警報，這可能會剝奪個人的多樣性，甚至剝奪他們的「擔憂的權利」。
- 挑戰：對人工智慧的情感依賴
- 人類有可能過度「情感依賴」人工智慧治療師，因為該治療師會一年 365 天、一天 24 小時溫柔地傾聽他們的心聲，而且毫無怨言。
- 這引發了人們的擔憂，人們會發現與真人交流很麻煩，並且他們與他人建立關係的能力和同理心會下降。
各個領域都面臨的共同風險：將思考能力拱手讓給人工智慧
如果人工智慧繼續在法律、管理、科學甚至家務等領域提供“最優答案”，人類可能會放棄獨立思考。
- 兩難：人類判斷力的衰落
- 具體問題：如果人工智慧可以在任何情況下告訴我們“方案 B 比方案 A 更合理”，那麼人類為什麼還要費心去擔憂和思考呢？
- 失去「從失敗中學習」的機會：乍一看，人工智慧似乎總是提供最優解，人類不再犯錯，這看似是件好事。然而，正是透過“失敗”和“非理性挑戰”，人類才能學習和成長。對人工智慧的依賴會剝奪我們這種成長的機會。
- 忽視“直覺”和“倫理” ：社會有可能變得過於重視人工智能的“邏輯和高效判斷”，從而忽視諸如效率低下但人性化的“情感”、無法用數據衡量的“直覺”以及“倫理正確性”等因素。
這些挑戰和困境無法只靠技術手段解決。
“哪些領域應該交給人工智慧，哪些領域應該完全屬於人類？”
這篇文章的主要觀點是，尤其是在科技快速發展的今天，我們作為一個社會需要開始討論這個根本性問題。
面向未來的行動
本文介紹的人工智慧新前沿領域不再是科幻小說，而是未來幾年發展路線圖中已規劃的「不久的將來」。科技進步不會等到我們對這場爭論得出結論才開始。
人工智慧的益處有可能大大改善我們的生活。為了確保整個社會都能享受這些益處，同時克服諸如「責任不明」和「隱私洩漏」等嚴峻挑戰，我們需要做些什麼？
這對我們這些科技「用戶」來說是一次更新。
「素養」是指不盲目接受人工智慧決策，而是能夠看到背後的風險。 「創造力」和「同理心」是人工智慧無法取代的技能。最重要的是，要積極參與制定適用於整個社會的“新規則”，以指導如何運用人工智慧的強大力量。在人工智慧時代，真正受到質疑的不是人工智慧的智能，而是使用它的人的智慧。
