OpenAI 商業產品負責人奧利維爾·戈德蒙指出，生命科學、客戶服務和電腦工程這三個產業正處於自動化的邊緣。在製藥業，與新藥審批流程相關的行政工作可以實現自動化，人工智慧模型在聚合結構化和非結構化資料以及檢測文件變更方面表現出色。雖然軟體工程尚未完全自動化，但這一目標已指日可待。
根據Indeed的調查，軟體工程師和品質保證工程師是受裁員影響最大的職位。自動化也在銷售和客戶體驗領域不斷推進，例如與T-Mobile的合作。被譽為人工智慧之父的傑弗瑞辛頓也曾警告說，人工智慧將取代枯燥乏味的腦力勞動。
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OpenAI 的一位高層指出，有三個工作即將被自動化取代。
【社論】
值得注意的是，OpenAI的產品經理在聲明中列舉了具體的公司名稱並提供了實例。他與安進公司在藥物研發方面的合作，以及與T-Mobile在提升客戶體驗方面的合作，都證明了變革的持續進行，而不僅僅是預測。
製藥業自動化的本質不在於研發本身，而是簡化審批流程。一種新藥從研發到上市通常需要數月甚至數年的時間，而這段期間大部分時間都耗費在向監管機構提交和審核大量文件上。人工智慧擅長整合結構化和非結構化數據，並能追蹤文件之間的變更，將其應用於這一領域有望加速新藥的上市。然而，監管機構對人工智慧產生的文件的信任程度很可能成為一個問題。
在軟體工程領域，人工智慧正在導致角色兩極化。雖然人工智慧可以提高資深工程師的工作效率，但自動化以往由初級工程師完成的日常程式設計任務可能會導致新工程師的職業發展機會減少。事實上，在2025年的就業市場中，掌握人工智慧技能的工程師將獲得18%的薪資溢價，因此重新定義技能組合迫在眉睫。
正如T-Mobile的例子所示，客戶服務正處於實現「規模化高品質服務」的關鍵時期。然而，正如傑弗裡·辛頓所說，“如果我在呼叫中心工作，我會感到非常害怕”，因此，由此帶來的就業影響可能是最直接、最深遠的。雖然客戶互動自動化降低了企業的成本，但也引發了大規模失業和社會保障體系建置的必要性問題。
[術語]
大規模語言模型<br>一種基於海量文字資料訓練的人工智慧模型。它可以執行廣泛的語言任務，包括句子理解和產生、翻譯和摘要，準確率很高。
律師助理<br>在律師事務所協助律師的專業人員。他們的職責是處理日常法律事務，例如審查合約和研究案例法。
傑弗瑞‧欣頓
他被譽為“人工智慧教父”，是深度學習的奠基者之一。他於2024年榮獲諾貝爾物理學獎，同時也對人工智慧的風險發出了警告。
結構化資料<br>以預先定義格式（例如資料庫或表格）組織的資料。人工智慧可以輕鬆處理、搜尋和分析此類數據。
非結構化資料<br>指沒有標準格式的數據，例如文字檔案、圖像和音訊。它佔所有數據的80%以上，使用人工智慧處理這類數據變得越來越重要。
[參考連結]
OpenAI 官方網站（外部連結）
這是開發 ChatGPT 的人工智慧研究公司的官方網站。它提供有關最新人工智慧產品、API、研究成果和企業解決方案的資訊。
安進官方網站（外部連結）
這是全球最大的生物製藥公司之一的官方網站。網站內容包括產品線資訊、研發計畫、投資者資訊等。
T-Mobile 官方網站（外部連結）
這是美國一家大型電信業者的官方網站。它介紹了面向個人和企業的服務、客戶支援以及企業數位轉型計劃。
Stripe 官方網站（外部連結）
線上支付平台的官方網站，提供 API 產品、開發者文件和全球支付解決方案資訊。
[參考文章]
OpenAI高層指出3個工作即將被自動化取代（外部訊息）
OpenAI 的 Olivier Godement 探討了生命科學、客戶服務和軟體工程這三個職位的自動化前景。他也分享了製藥業行政自動化的案例以及與 T-Mobile 的合作。
OpenAI高層表示，人工智慧將以最快的速度實現編碼和其他兩項工作的自動化（外部報告）
OpenAI 的商業產品負責人報告稱，人工智慧自動化將最快影響以下三個工作：製藥業的編碼、客戶服務和行政工作。
人工智慧驅動的製藥創新：優化藥物研發（外部）
這篇學術論文闡述了人工智慧在製藥業的最新應用趨勢，並詳細介紹了機器學習在簡化藥物研發流程、資料整合和監管合規方面的應用。
人工智慧對2025年軟體工程就業市場的影響（外部）
該報告分析了人工智慧對 2025 年軟體工程就業市場的影響，發現具備人工智慧技能的工程師的薪資溢價為 18%，而初級職位則呈下降趨勢。
[編者註]
隨著人工智慧自動化取代某些工作成為現實，「將被取代的工作」和「將保留的工作」之間的界限變得耐人尋味。正如傑弗裡·辛頓所說，“水管工很安全”，那些需要體力勞動的工作在短期內可能會得到保護，但許多腦力勞動可能會在幾年內發生翻天覆地的變化。他關於軟體工程師「即將完全被自動化取代」的說法尤其令人震驚。你的工作屬於這三類嗎？還是它屬於其他領域？或許我們應該重新思考，為了與人工智慧共存，我們需要提升哪些技能。
