AI圖像生成平台PixAI已於2025年11月15日起向所有用戶開放其日本動畫風格的生成模型Tsubaki Flash和Tsubaki v1.1 。
Tsubaki 是 PixAI 從零開始開發的下一代模型，採用了尖端的擴散變換器 (DiT) 技術。自 2025 年 6 月 24 日發布以來，已產生 1,252 萬幅插圖。 Tsubaki Flash 顯著降低了生成速度，實現了更快的生成。 Tsubaki v1.1 是前一版本的升級版，提供了更清晰的細節、更豐富的構圖和更佳的提示解讀。
這兩個模型都支援自然語言提示，並且在產生較長、較複雜的提示以及多字元提示方面品質有所提升。用戶只需免費註冊會員即可使用，產生提示所需的積分每天都會免費發放。
從： 
PixAI發布了高速生成模型「Tsubaki Flash」和高品質模型「Tsubaki v1.1」。
【社論】
PixAI 最近發布的 Tsubaki Flash 和 Tsubaki v1.1 代表了 AI 影像生成技術的重大進步，尤其是在它們所採用的擴散變換器 (DiT)架構方面。
與傳統的基於 U-Net 的擴散模型不同，DiT 利用 Transformer 技術實現了更有效率的參數利用和更高品質的影像生成。類似的技術也被應用於 OpenAI 的 Sora 和 Stable Diffusion 3 等前沿生成式 AI 模型中，DiT 正逐漸成為影像生成領域的新標準。
Tsubaki Flash最大的優勢在於，與傳統方法相比，它的產生速度大約降低了一半。對於創作者而言，能夠快速將想法視覺化至關重要。此外，其低積分消耗也使得使用者可以輕鬆產生測試版本，並透過反覆試驗創建多種變體。
同時，Tsubaki v1.1 著重提升了影像品質。憑藉更精細的細節和更出色的美學品質，現在可以一次創作出更精緻的作品。此外，它還增強了對複雜指令的理解能力，從而產生更能準確反映創作者意圖的圖像。
值得注意的是，這兩款模型都支援自然語言提示。傳統的AI圖像生成需要複雜的基於標籤的提示，而椿系列允許用戶使用日常語言發出指令，即使對於不熟悉AI工具的創作者來說，使用起來也十分直觀。
多角色生成品質的提升也不容忽視。以往的AI模型在排列多個角色時往往會產生不自然的構圖和互動，而Tsubaki經過改進，能夠更自然地表達眼神、手勢和重疊等元素。
PixAI是一家總部位於新加坡的AI影像生成平台，專注於動漫領域。自2022年成立以來，它已在熟悉日本動漫文化的用戶群中累積了大量忠實用戶。平台採用免費積分系統，積分每日發放，方便用戶輕鬆上手創作。
此次更新滿足了創作者的多樣化需求，允許他們在兩種兼顧「速度」和「品質」這兩個看似矛盾的要素的模式之間進行選擇。您也可以使用 Flash 進行原型設計，使用 v1.1 進行最終輸出。
[術語]
擴散變換器（DiT）
這是一種結合了擴散模型和Transformer架構的影像生成技術。與傳統的基於U-Net的模型相比，它具有更高的參數效率和出色的可擴展性。它也被應用於OpenAI的Sora和Stable Diffusion 3等前緣模型中。
LoRA（低秩自適應）
這是一種訓練人工智慧圖像生成模型的方法，使其能夠學習特定的風格和人物特徵。它允許透過添加少量參數來有效地進行自定義，而無需重新訓練整個大規模模型。
迅速的
在人工智慧圖像生成中，這是一段用於指定要產生的圖像內容的文字語句。雖然傳統上使用標籤，但椿系列也支援自然語言指令。
日本動畫<br>指的是日本動畫特有的視覺風格。它涵蓋了植根於日本動漫文化的表現技巧，例如大眼睛、鮮豔的髮色和誇張的面部表情。
信用體系
這是PixAI使用的虛擬貨幣系統。使用圖像生成和其他功能時會消耗積分，用戶每天都可以免費賺取積分。
[參考連結]
PixAI 官方網站（外部連結）
專門用於動漫的AI影像生成平台。需免費註冊，積分每日發放。
椿本 Flash 模型頁面（外部）
這是椿本閃光燈的官方頁面，該公司專門生產高速閃光燈。您可以查看詳細的型號規格和樣張。
椿 v1.1 模型頁面（外部）
這是Tsubaki v1.1的官方頁面，該軟體專注於高品質影像生成。頁面展示了精細細節表現的範例。
PixAI平台文件（外部）
PixAI 開發者文檔，包括 API 規格和模型的技術細節。
DiffiT：用於影像生成的擴散視覺變換器（外部）
關於擴散變換器的學術論文，詳細介紹了 DiT 技術的理論背景和性能評估。
[參考文章]
PixAI 更新：椿加速版「椿 Flash」發布（外部連結）
PixAI 正式發布 Tsubaki Flash，詳細介紹了其高速生成和 LoRA 相容性。
Tsubaki v1.1 更新：PixAI 會員搶先體驗（外部連結）
PixAI 正式宣布發布 Tsubaki v1.1，並解釋了在細節表現和美學品質方面的改進。
終極 PixAI 模型？ ！整個椿本 Flash/v1.1/舊款系列（外部）的全面評測
一位實際用戶對三款椿本機型進行了對比評測，重點介紹了它們的生成時間和品質差異。
穩定擴散 3：具有流量匹配的擴散變換器模型（外部）
對擴散變換器架構進行技術解釋，詳細說明如何在 SD3 中實作 DiT。
擴散變換器 (DiT) 模型：入門指南（外部連結）
一篇初學者的文章，解釋了DiT模型。文章闡述了DiT和ViT之間的差異以及可擴展性的優勢。
PixAI.art 評測（2025）：這是最好的 AI 動漫藝術生成器嗎？ （外部連結）
對 PixAI 進行全面評測（截至 2025 年），包括與其他 AI 藝術生成工具的比較以及對其功能的詳細評估。
[編者註]
在人工智慧影像生成領域，我們常常被迫在速度和品質之間做出取捨。然而，Tsubaki Flash 和 Tsubaki v1.1 向我們展示了兼顧速度和品質的可能性。根據您的創作風格，如果您想快速成型，可以選擇 Flash；如果您想花時間深入開發，則可以選擇 v1.1。不妨親自體驗一下，感受這種彈性如何拓展您的創意表達空間。
