根據 Healthcare IT TODAY 12 月 3 日報，位於維吉尼亞州阿靈頓的 VHC Health 醫院採用了 Vyne Medical 的機器學習和自動化技術，將傳真處理時間從 10-15 分鐘縮短至不到 3 分鐘。該醫院擁有 537 張床位，每年接診 6 萬至 6.5 萬名急診病患。由於政府法規對資訊共享的要求日益嚴格，傳真處理已成為一項挑戰。先前的手動處理流程導致傳真發送給醫生的時間延遲長達三週，而新系統能夠識別 100 種類型的文檔，並且手寫字符的識別準確率高達 82%-85%。外科部門還引入了一個用於自動提取所需手術日期的工具，該工具僅用了 10 分鐘就開發完成。據 Vyne Medical 的 Tim Hoskins 稱，該公司計劃在 2026 年全面部署生成式人工智慧技術。
從： 
在VHC Health公司，自動化和人工智慧技術正被應用於傳真和文件處理。
【社論】
對日本讀者來說，「2025年美國醫院的傳真機仍然是個問題」這種說法可能有點奇怪。然而，美國醫療領域缺乏互通性確實是一個嚴峻的問題，而傳真機仍然被用作彌合「數位落差」的工具，因為不同的電子健康記錄（EHR）系統之間無法直接通訊。 VHC Health的案例就是一個很好的例子，它展示瞭如何利用最新的人工智慧技術來改造這種傳統的通訊方式，以及如何強制推動數位轉型（DX）。
尤其值得注意的是，機器學習正開始理解文件的“上下文”，而不僅限於使用光學字元辨識（OCR）進行簡單的數位化。如文章所述，一個「自動提取並優先排序所需手術日期」的工具僅用了10分鐘就開發完成，這證明人工智慧能夠靈活地快速適應現場工作流程。人工智慧正逐步取代以往需要人工閱讀並根據29頁手冊做出決策的複雜分類工作。
這項技術最大的優勢在於減輕了醫護人員的認知負荷。以往每個病例需要15分鐘的簡單任務，現在只需不到3分鐘即可完成，節省下來的時間可以用於病患照護或需要更高判斷力的任務。此外，這項技術還能減輕人員流動率高的行政人員的負擔，直接有助於醫院管理的穩定。同時，消除訊息傳遞到醫師的延遲也是一項重要的進步，直接有助於保障病人安全。
另一方面，正如文章中提到的，「人機互動」（人為幹預）的重要性不容忽視。儘管手寫辨識的準確率已提高到85%，但15%的醫療數據誤讀率仍然是不可接受的。在引入醫療人工智慧時，將人工智慧定位為輔助人類判斷的“副駕駛”，而非“全自動機器人”，可以被視為合理的風險管理方法。
未來，隨著生成式人工智慧計畫於2026年引入，其功能預計將從簡單的資訊擷取發展到病史摘要和深入分析。理想情況下，傳真機這種過時的設備將會消失，但在這個願景成為現實的過渡時期，人工智慧將繼續發揮連接類比和數位的橋樑作用。
[術語]
互通性
互通性：指在不同系統之間準確交換和使用資料的能力。在醫療保健領域，這對於連結電子病歷至關重要。
Epic電子病歷
該電子病歷系統在美國市場份額很高，已被大型醫院廣泛採用，並在整合病患資料管理方面表現出色。
人機交互
一種將人類判斷融入人工智慧系統的機制，使人類能夠糾正人工智慧錯誤，確保可靠性和準確性。
生成式人工智慧
人工智慧可以利用訓練資料產生新的內容。在醫學領域，它被用於總結病歷並為患者提供解釋。
二級創傷中心<br>美國對緊急醫療機構的一種分類。這類機構能夠為重傷患者提供24小時手術和照護。
[參考連結]
VHC Health （外部）
總部位於維吉尼亞州阿靈頓的區域性醫療系統，專注於先進的醫療服務和技術創新。
Vyne Medical （外部）
一家服務於醫療機構的通訊和數據管理公司。致力於加強傳真和語音等非結構化資料的數位化和自動化技術。
今日醫療保健IT （外部）
專注於醫療保健IT領域的專業媒體，提供最新新聞、分析和訪談。本文由以下機構發布：
[參考影片]
[參考文章]
VHC Health 選擇 Vyne Medical 實現流程自動化（外部）
宣布 2023 年合作夥伴關係。詳細闡述了實現每年 300 萬頁傳真處理自動化並減少工作時間的目標。
Vyne Medical 與客戶（外部）之間的緊密合作
本文以另一家醫院（內穆爾兒童健康中心）為例，探討了Vyne系統的實施。文章闡述了改進過程，包括從手動整合過渡到API整合。
Vyne Medical推出Fax Complete （外部連結）
Vyne Medical 的傳真自動化解決方案「Fax Complete」概述。此方案介紹了一種結合自動化和人工輔助的工作流程。
[編者註]
有些人可能會驚訝地發現：「我們2025年還在用傳真嗎？」然而，一下子全部拋棄舊的基礎設施並非解決之道。本案例研究表明，只需將人工智慧的「智慧」融入傳統系統，就能顯著減輕人們的負擔。你的工作場所中是否存在一些「模擬任務」處於休眠狀態，可以透過人工智慧進行溫和的升級改造？或許，只有當科技真正解決實際問題時，它才能真正展現自己的價值。
