數位轉型浪潮已真正席捲日本農業，該產業正面臨嚴重的勞動力短缺和人口老化問題。一項新的挑戰已經展開，即如何將實地經驗與最新技術相結合，以「互助」的概念來應對這些問題。
Imagine Inc. 和 Nihon Nogyo Shimbun Co., Ltd. 於 2025 年 12 月 5 日宣布就 JA 的生成式 AI 平台「Hotoku Hub」達成轉售合作協議。
ImagiEight 的執行長是津田幸介，日本農業新聞社的社長是田宮一四郎。 Hotoku Hub 是為 JA 集團開發的生成式人工智慧平台，具備會議記錄產生、公共關係支援、與成員討論主題建議、財務報表分析、影像產生和 RAG（紅黃綠）等功能。
《日本農業新聞》將作為 Hotoku Hub 的 JA 的合約聯絡點，而 Imagiate 將負責 Hotoku 社群的開發、營運和管理。
從： 
日本農業新聞與Imagiate公司就JA生成式人工智慧平台「Hotoku Hub」達成轉售合作協議
【社論】
我們認為此次合作公告表明，日本農業產業中使用生成式人工智慧的趨勢正在從「試驗階段」轉向「全面實施階段」。
《日本農事新聞》已推出“日本農事AI Kinjiro”，為日本農事員工提供了首次體驗生成式人工智慧的途徑。然而，正如ImagiEight營運長月田所指出的，僅僅分發工具並不能真正實現生成式人工智慧的價值。關鍵在於提供深入理解實際問題並融入人工智慧以重塑業務流程的支援。
Hotoku Hub 的獨特之處在於，它不僅是一個 ChatGPT 環境，還包含一套針對日本事務所特定任務（例如會議記錄和公共關係支援）最佳化的應用程式。更值得一提的是，它標配了 RAG（擴展搜尋生成）功能。 RAG 系統利用人工智慧從外部資料庫中搜尋相關信息，並根據搜尋內容產生答案，使用戶能夠準確引用日本事務所的特定知識，例如內部規章制度和行政流程。
另一個重要特色是Hotoku社區，這是一個每月舉辦一次的論壇，供大家交流意見。每位JA都會分享成功案例和失敗教訓，並交流開發新應用的想法。二宮尊德的「Hotoku哲學」中所倡導的互助精神，正在數位時代重新詮釋。
農業自動化（JA）產業正面臨嚴重的人口老化和勞動力短缺問題，預計到2024年，核心農業從業人員的平均年齡將達到69.2歲。透過生成式人工智慧提高營運效率，有望使有限的人力資源能夠重新分配到更高附加價值的任務中。同時，對於處理個人資訊和財務資料的農業自動化系統而言，確保安全至關重要。 Hotoku Hub提供的「為每個農業自動化系統隔離的安全環境」正是為了解決這個問題而設計的。
未來的挑戰在於，第一線工作人員如何驗證人工智慧產生資訊的準確性，以及如何將利用人工智慧節省的時間重新分配到「只有人類才能完成的任務」上，例如與成員溝通和支援農場管理。該平台的成功不僅取決於技術的引入，還取決於它能否改變組織文化本身。
[術語]
RAG（擴展搜尋生成）
生成式人工智慧（Generational AI）是檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）的縮寫。這項技術利用生成式人工智慧從外部資料庫搜尋訊息，並根據搜尋內容產生答案。它可以準確地引用特定於某個組織的資訊。
寶德哲學<br>二宮尊德所倡導的哲學。它提倡互助精神，即每個人都分享自己努力和貢獻的成果，被認為是合作運動的思想基礎之一。
J Partners <br>由《日本農業新聞》提供的會員制支援服務，對象為日本農業協會（JA）的官員和員工。我們透過「日本農業AI Kinjiro」和各種培訓項目，支持JA員工推動數位轉型。
數位轉型 (DX)
JA正採取措施利用數位技術改造其營運和組織文化，以建立競爭優勢。鑑於公司正努力解決勞動力短缺問題，這無疑是一項緊迫的任務。
[參考連結]
Hotoku Hub 官方網站（外部連結）
這是JA生成式AI平台的官方頁面。內容包括服務概述和功能、參與JA的案例研究以及社區活動。
Imagineer 公司（外部）
該公司開發並營運 Hotoku Hub，該平台負責生成式 AI 平台開發、AI 人力資源培訓和業務改進諮詢。
日本農業新聞（外部連結）
一份創辦於 1928 年的農業報紙。它利用其與全國各地農業從業者的網絡，開發了“J Partners”，這是一項面向農業從業者的數位轉型支援服務。
日本農業新聞 UIshare（J Partners） （外部連結）
這是一個針對日本政府官員和員工的線上學習平台。它提供對生成式人工智慧“Nino AI Kinjiro”以及各種培訓內容的存取。
[參考文章]
培養和保障農業勞動力，促進多元化農民的農業生產活動（外部）
農業、林業和漁業部最新發布的白皮書指出，到 2024 年，核心農業勞工的平均年齡將達到 69.2 歲。
JA集團（外部）發布生成式人工智慧平台“Hotoku Hub”
本文寫於 Hotoku Hub 最初發布之時。文章詳細介紹了與 JA Yokohama 的開發過程、Hotoku 社群的結構及其思想背景。
日本農業數位轉型現況及挑戰：以生成式人工智慧與實地經驗的應用為例（外部連結）
分析在 JA 站點推廣 DX 所面臨的挑戰，我們討論了勞動力短缺等結構性問題以及生成式人工智慧解決這些問題的潛力。
什麼是 RAG（搜尋擴充生成）？解釋其機制、用例和優勢（外部連結）
本文解釋了紅黃綠（RAG）技術的工作原理，並列舉了其在企業中的應用實例。文章指出，參考外部資料庫可以提高人工智慧回應的準確性，並降低錯誤訊息的風險。
日本農業報推出「J Partners」服務，為JA官員和員工提供支援（外部連結）
J Partners成立時的新聞稿。介紹了為JA員工提供的生成式人工智慧「Nichino AI Kinjiro」和線上培訓。
[編者註]
雖然生成式人工智慧和數位轉型等術語往往佔據主導地位，但像 Hotoku Hub 這樣的倡議（人們「在現場共同創造事物」）也開始傳播開來。
如果讓你在自己熟悉的組織或工作上做同樣的事情，你想改變哪些任務，以及改變的順序是什麼？
如果有一天我們能夠利用科技共同努力解決那些讓人覺得「這很不方便」的小問題，我會很高興。
