企業人工智慧正悄悄從回答問題的工具轉向自主代理，而 Snowflake 和 Anthropic 之間價值 2 億美元的合作有望成為檢驗我們如何安全地將企業資料與人工智慧代理連接起來的重要試驗場。
2025 年 12 月 4 日，Anthropic 和 Snowflake 宣布達成一項價值 2 億美元的合作協議。該合作將使 Snowflake 在其託管資料環境中部署能夠進行複雜、多階段分析的 AI 代理程式成為可能。
兩家公司聲稱，金融和醫療保健等高度監管行業的客戶可以從其整個 Snowflake 實例中提取答案，對於複雜的文本到 SQL 任務，準確率可超過 90%。該服務已開放給 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Azure 上的 12,600 多家 Snowflake 客戶開放。
客戶可以利用 Snowflake Cortex Agents 和 Claude 從結構化和非結構化資料中獲取答案。多模態資料分析使用 Snowflake 的 Cortex AI 函數和 Claude 的 Opus 4.5，支援對文字、圖像、音訊和表格進行 SQL 查詢。
Snowflake 的客戶已經在使用該公司的 AI 平台 Cortex AI，該平台在後端使用 Claude 每月處理數萬億個代幣。
從： 
Snowflake與Anthropico合作，搭上了智慧AI的順風車
【社論】
這項合作的亮點不在於涉及的金額，而是它為企業人工智慧中「治理」與「實用性」之間的平衡難題提供了解決方案。
目前尚不清楚誰將向誰付款，也不清楚2億美元的金額是如何計算出來的。不過，一些報道將這筆交易解讀為Snowflake收購Anthropic的服務。無論如何，兩家公司自2024年以來一直在合作，而這筆交易將深化聯合行銷和模式整合。
「智能體人工智慧」指的是能夠自主執行多步驟分析和決策的人工智慧系統，而不僅僅是回答問題。設想中，金融機構將利用智能體人工智慧，透過交叉比對資產、市場數據和合規規則，為客戶產生投資組合建議。
然而，超過90%的準確率意味著仍有近10%的誤差機率。正如文章所指出的，只要準確率低於100%，人工監督就必不可少，距離完全自動化還有很長的路要走。尤其是在醫療保健和金融等監管嚴格的行業，簡單地實施人工智慧決策是不切實際的，很可能需要引入最終的人工審核流程。
技術方面，最新型號 Claude Opus 4.5 可原生運行於 Snowflake Cortex AI 平台，支援對文字、圖像、音訊和表格等多模態資料進行 SQL 查詢，從而顯著提升了實際應用的便利性。能夠在安全邊界內完成 AI 處理，而無需將資料移出 Snowflake，這對於受嚴格監管要求的企業而言極具價值。
“Snowflake 的客戶每月已經使用 Claude 處理數萬億個令牌，此次合作是這一經驗的自然延伸。從長遠來看，數據倉庫和人工智能模型的更深入集成將使數據科學家和業務用戶都能以自然語言執行複雜的數據分析。”
[術語]
智能體人工智慧
這指的是一種人工智慧系統，它不只是一個問答系統，而是能夠自主地進行多步驟分析和判斷。一旦設定了目標，它就能將實現目標所需的任務分解並依序執行。
文字轉 SQL
這項技術能夠自動將自然語言編寫的問題轉換為 SQL（資料庫查詢語言）查詢，使用戶無需具備專業的 SQL 知識即可用日常語言從資料庫中提取資訊。
多模態資料分析<br>一種整合和分析不同格式資料（例如文字、圖像、音訊和視訊）的方法。它不局限於單一資料格式，可以從多個資訊來源中獲取洞見。
治理<br>公司內部資料與系統管理與控制的架構。包括組織規則和程序，例如安全性、存取權限、合規性和稽核。
令牌
人工智慧模型處理的最小文字單元。在英語中，一個單字大致對應一到兩個詞元，這是計算人工智慧處理量和使用費的基礎。
[參考連結]
人類（外在）
開發了一款名為 Claude 的人工智慧助理。進行人工智慧研究，重點關注安全性和可靠性，並為企業提供 LLM 服務。
Snowflake （外部）
一家基於雲端的資料倉儲平台供應商，支援跨多個雲端環境進行資料管理和分析。
Amazon Bedrock （外部）
AWS 提供平台模型服務，透過託管服務支援企業 AI 開發，允許整合和使用多個 AI 模型。
Google Cloud Vertex AI （外部）
谷歌的機器學習平台。它提供了一個用於建置、部署和管理模型的整合環境，加速了人工智慧在企業中的應用。
微軟 Azure （外部）
微軟的雲端運算服務，提供包括人工智慧、數據分析和基礎設施在內的廣泛服務。
[參考文章]
Snowflake 和 Anthropico 宣布擴大合作，投資 2 億美元（外部連結）
Anthropic 正式宣布了這項合作關係，並解釋了 Claude Opus 4.5 的整合以及增強的代理 AI 功能。
Snowflake與Anthropico達成合作，承諾投資2億美元（外部連結）
TechTarget 的一篇分析文章探討了兩家公司在 2 億美元投資和擴大現有合作方面的策略目標。
Snowflake斥資2億美元支持Claude Anthropic （外部）
Blocks and Files 報告了該公司第三季的財務業績，分析了合作關係，並指出其每月交易量達數萬億代幣。
Snowflake擴大與Anthropico的合作關係，第三季業績強勁（外部數據）
Constellation Research 的產業分析解釋了自 2024 年以來合作夥伴關係的擴展和技術整合的深化。
Snowflake與Anthropic簽署2億美元協議，推動企業級「智慧體人工智慧」發展（外部訊息）
ITPro 雜誌的一份報告詳細介紹了代理 AI 的概念及其在受監管行業的應用案例。
Anthropic 的 Claude Opus 4.5 現已在 Snowflake Cortex AI 中上線（外部）
對 Claude Opus 4.5 的整合進行技術概述，包括多模態資料分析功能和 SQL 整合的詳細資訊。
[編者註]
我們正悄悄進入一個人工智慧不僅能“回答問題”，還能“思考和行動”的時代。貴公司分析數據需要花多少時間？如果只要用自然語言提出問題，就能從多個資料庫中獲得答案，您的日常工作將會發生怎樣的變化？
然而，90%的準確率也意味著我們必須面對剩餘的10%的錯誤。或許我們應該思考，究竟哪些領域該交給人工智慧，哪些領域又該由人類做出最終決策。
