Google 與 Replit 合作推出的「氛圍編碼」計畫-打造人人都能成為開發者的工作場所 Google 與 Replit 合作推出的「氛圍編碼」計畫-打造人人都能成為開發者的工作場所

Google 與 Replit 合作推出的「氛圍編碼」計畫-打造人人都能成為開發者的工作場所

Google 與 Replit 合作推出的「氛圍編碼」計畫-打造人人都能成為開發者的工作場所

Google Cloud 與 AI 編碼新創公司 Replit 簽署了一項多年合作協議,旨在將 vibe-coding 引入企業。

透過此次合作,Replit 將把 Google Cloud 服務和 Google 的 AI 模型整合到其平台中,加速企業對 AI 編碼的應用。 Replit 的目標是提供一個易於非工程師使用的開發環境,使產品經理、設計師、銷售人員和其他人員能夠透過 AI 參與應用開發過程。

同時,人工智慧編碼領域的競爭日益激烈,Anthropic旗下的Claude Code和Cursor等公司發展迅猛,年經常性收入(ARR)高達10億美元,估值達數百億美元。谷歌正大力推廣Gemini 3作為其核心模型,並與Replit達成關鍵合作,力圖在“氛圍編碼”時代佔據領先地位——在這個時代,“公司裡的每個人都參與到開發中來”,而不僅僅是開發人員。

從: 文献リンク Google 與 Replit 合作,推動 vibe 程式設計技術的發展

【社論】

如果將此次合作不僅僅視為一份雲端服務合同,而是視為重塑軟體開發責任主體的一次嘗試,那麼就更容易理解了。 Replit 提供了一個環境,​​用戶可以在瀏覽器中與人工智慧互動並創建應用程式;而Google則提供包括 Gemini 3 在內的一系列模型和雲端基礎設施,兩家公司優勢互補,相得益彰。

Vibe編碼是一種開發方式,它利用人工智慧處理從程式碼生成到環境建構和使用者介面創建的一切工作,只需用自然語言描述你想要創建的「感覺」和需求。這使得傳統上「不寫程式碼」的產品經理、設計師和業務團隊成員能夠直接參與原型設計。事實上,大型IT服務公司Hexaware已與Replit合作,為其32,000名員工部署了「安全Vibe編碼」環境,使「人人參與開發過程」的組織理念成為現實。

然而,這種趨勢也伴隨著風險。當人工智慧自動產生大量程式碼時,就更容易出現無人能全面了解系統全貌的情況,從而引發人們對品質、安全以及責任歸屬的擔憂。事實上,已經有一些基於人工智慧的編碼服務出現營運問題和責任追究問題,因此,在「人人可用」和「安全運行」之間找到平衡至關重要。

儘管如此,谷歌此時與Replit簽訂長期合同,將其視為“主要合作夥伴”,並大力推廣Gemini 3,這仍然意義重大。生成式人工智慧正將其關注點從聊天體驗轉向更核心的業務領域,例如程式碼生成、智慧客服和自動化商業應用產生。企業IT和產品開發部門可能每隔幾年就會進行一次重組,對於您的團隊而言,儘早明確「哪些應該交給人工智慧,哪些應該由人類設計」很可能是積極把握這一趨勢的關鍵。

[術語]

氛圍編碼
這是一個通用術語,指的是一種開發風格,在這種風格中,當以自然語言輸入需求和圖像時,人工智慧會產生程式碼和應用程式。

AI編碼助理/AI代碼生成
這是一個通用術語,指的是利用人工智慧來輔助程式碼產生、補全、錯誤修復等的功能和工具,用於提高開發效率和品質。

安全振動編碼
Hexaware 等人提出了一個概念,即公司在應用治理和安全策略的同時,為員工提供氛圍化的程式設計環境。

[參考連結]

Google Cloud (外部)
谷歌提供的雲端平台,為企業提供運算、人工智慧、數據分析等服務。

複製(外部)
它提供了一個開發環境,允許程式碼在瀏覽器中執行,並且還為非工程師提供了 AI 編碼和 vibe 編碼功能。

人本主義(克勞德/克勞德代碼) (外部)
這是一家人工智慧公司,開發了 Claude 系列生成式人工智慧模型,以及企業人工智慧助理和編碼支援服務。

遊標(外部)
這家新創公司提供了一款人工智慧程式碼編輯器,並將程式碼生成和代理功能整合到 IDE 體驗中。

坡道(外部)
該公司為企業提供費用管理和公司卡服務,並分析 SaaS 供應商的使用趨勢等數據。

人工智慧的「氛圍編碼」時代:向應用程式的轉變如何改變了競爭格局(外部連結)
本文闡述了「氛圍編碼」的概念以及各大公司向以應用程式為中心的 AI 競爭模式轉變的趨勢。

[參考影片]

[參考文章]

將氛圍編碼引進企業,使用 Replit (外部資源)
本文對 Google Cloud 和 Replit 之間的合作關係、Gemini 3 整合以及以企業為導向的 vibe-coding 範例進行了官方解釋。

Google 與 Replit 合作,挑戰 Claude 和 Cursor (外部)
本文從與 Claude Code 和 Cursor 的競爭角度對此次合作進行了分析,並清晰地總結了每家公司的定位和市場策略。

人工智慧新創公司 Cursor 完成 23 億美元融資,估值達 293 億美元(外部消息)
這篇文章報導,Cursor 已籌集 23 億美元資金,估值達到 293 億美元,年度經常性收入 (ARR) 達到 10 億美元,這表明人工智慧編碼市場正在成長。

Cursor 24 個月內年度經常性收入突破 10 億美元:成長最快… (外部連結)
本文分析了 Cursor 在很短的時間內實現 10 億美元 ARR 的因素和商業模式,並解釋了 AI 編碼工具的商業潛力。

AI 編碼:Google雲端鎖定 Replit 為「主要」合作夥伴(外部)
文章進一步解釋了Google雲端將 Replit 定位為主要合作夥伴的意圖及其企業 AI 編碼策略。

雙子座3號開啟智慧新時代(外部)
本文闡述了 Gemini 3 的技術特性和交付形式,並展示了其作為Google人工智慧戰略核心模型的地位。

關於「產消者」氛圍編碼,沒人告訴你的8件事(外部連結)
本書概述了在 B2B 應用開發中使用 vibe 編碼時遇到的陷阱和實際挑戰,並指出了在操作和管理方面需要注意的要點。

[編者註]

生成式人工智慧程式碼的世界不再只是少數工程師的專屬領域。產品經理、設計師和銷售人員也發現,將他們的想法直接轉化為小型工具和應用程式變得更加容易。

如果你的團隊要採用氛圍編碼,你會先分配給他們哪些任務?我很樂意與你一起思考這些問題,並逐步設計如何在實際操作中應用這項技術。