安川電機與軟銀開始在物理人工智慧領域展開合作:結合人工智慧無線存取網(AI-RAN)和機器人技術,創造人類與機器人共存的未來 安川電機與軟銀開始在物理人工智慧領域展開合作:結合人工智慧無線存取網(AI-RAN)和機器人技術,創造人類與機器人共存的未來

安川電機與軟銀開始在物理人工智慧領域展開合作:結合人工智慧無線存取網(AI-RAN)和機器人技術,創造人類與機器人共存的未來

安川電機與軟銀開始在物理人工智慧領域展開合作:結合人工智慧無線存取網(AI-RAN)和機器人技術,創造人類與機器人共存的未來

你能想像未來辦公室裡坐在你旁邊的人不是人而是機器人嗎?

「物理人工智慧」計畫是安川電機與軟銀合作的項目,旨在將這項未來從研究階段一舉推向「現場層面」。


安川電機株式會社和軟銀公司於 2025 年 12 月 1 日宣布,雙方已簽署關於在物理人工智慧領域開展合作的諒解備忘錄 (MOU)。

透過將安川馬達的人工智慧機器人技術與軟銀的AI-RAN技術結合,兩家公司旨在拓展工作機器人的應用範圍。他們將共同開發適用於辦公環境的實體人工智慧機器人的應用案例,並將在2025年12月3日至6日舉行的國際機器人展覽會(iREX)上,於安川電機展位(東京國際展覽中心西館1號館,W1-01展位)進行展示。

安川電機開發了自主機器人“MOTOMAN NEXT”,而軟銀正在開發利用 AI-RAN 和 MEC 平台的即時處理技術。

這兩家公司旨在將新的自動化解決方案應用於社會中的實體人工智慧領域,以實現人類與機器人在同一空間共同工作的未來。

從: 文献リンク安川電機與軟銀合作推動物理人工智慧的社會應用

【社論】

這項合作之所以備受關注,是因為它匯集了不同領域的領導者:在工業機器人領域擁有輝煌歷史的安川電機,以及掌控通訊基礎設施的軟銀集團。傳統的工業機器人主要應用於工廠生產線等受控環境,但此次合作的目標是在「人們居住的空間」中運行,例如辦公室、醫院和商業設施。

技術核心在於將機器人本身的判斷能力與透過通訊網路提供的「外部視角」融合。安川電機於2023年發布的自主機器人「MOTOMAN NEXT」是一個全新的平台,它配備了獨特的架構,能夠進行環境識別、態勢評估和自主運動規劃。同時,軟銀的AI-RAN和MEC(多接入邊緣運算)平台能夠以低延遲整合和分析來自樓宇管理系統、攝影機和感測器的海量訊息,並負責向機器人發出最優指令。

這種組合使「多技能功能」成為可能。傳統機器人專注於特定任務,但基於MEC的AI可以即時評估情況,使單一機器人能夠承擔多種角色。例如,如果在辦公室送貨的同時需要清潔,機器人可以確定優先順序並靈活切換任務。

這項示範將在12月3日起於東京國際展覽中心(Tokyo Big Sight)舉辦的國際機器人展覽會上展出。在投入實際應用之前,仍需克服一些挑戰,例如確保在人數不確定的環境中安全運作、實現與樓宇管理系統的標準化整合以及保障用戶隱私。然而,在日本,由於出生率下降和人口老化,勞動力短缺問題日益嚴峻,這項物理人工智慧技術有望成為緩解勞動力短缺的重要解決方案。

[術語]

AI-RAN(人工智慧無線電存取網路)
這是一種結合人工智慧和無線存取網(RAN)的技術概念。透過在基地台附近進行人工智慧處理,回應時間可以從傳統雲端處理的數百毫秒縮短到數十毫秒。在基地台附近處理大量資料(例如8K視訊)可以實現即時高級處理。

MEC(多接入邊緣運算)
它是一種分散式運算架構,將運算資源和服務部署在網路邊緣。透過在更靠近資料來源的地方處理數據,可以最大限度地降低延遲,使其對物聯網、擴增實境/虛擬實境和自動駕駛汽車等對延遲敏感的應用尤為有效。與 5G 網路整合將實現低延遲、高頻寬的應用。

物理人工智慧
這項技術將人工智慧整合到在物理世界中運行的機器人和設備中,使它們能夠即時識別、判斷和行動。與數位領域的傳統人工智慧不同,它可以透過感測器和執行器自主執行實體任務。

[參考連結]

安川電機株式會社官方網站(外部連結)
綜合性FA設備製造商,產品包括工業機器人和伺服電機,其運動控制技術享譽全球。

MOTOMAN NEXT 官方頁面(外部連結)
安川馬達的自適應機器人平台利用人工智慧和機器學習技術來識別情況並自主執行任務。

軟銀AI-RAN技術說明頁面(外部連結)
能夠處理超低延遲和大量資料(例如基地台附近的 8K 視訊)的技術。面向人工智慧時代的社會基礎設施。

軟銀新聞稿(外部連結)
公佈了旨在利用 AI-RAN 和 MEC 平台在社會中實現實體 AI 的合作細節。

[參考影片]

邁向人工智慧的下一步-概念展示(安川歐洲有限公司官方)
官方影片介紹了MOTOMAN NEXT平台的概念,並闡述了這款融合了OT和IT技術的機器人控制系統的功能和各項服務。

[參考文章]

軟銀集團與安川電機株式會社開始合作(外部訊息)
AI-RAN 和 MEC 平台將機器人資訊與外部系統整合。多技能功能使其能夠勝任多種角色。

AI-RAN:支撐人工智慧時代的社會基礎設施(外部連結)
從雲端處理的數百毫秒到AI-RAN的數十毫秒,超低延遲和高容量處理能力的量化解釋。

什麼是多接入邊緣運算(外部)
在網路邊緣進行資料處理可以最大限度地降低延遲。這項技術對物聯網、擴增實境/虛擬實境和自動駕駛都非常有效。

[編者註]

此次合作標誌著我們朝著機器人與我們共享辦公室和醫院等空間的未來邁出了重要一步。如果像這樣的實體人工智慧機器人被引入您的工作場所和日常生活,您認為它們會如何改變您的工作和生活方式?另一方面,您是否對安全或隱私方面有任何擔憂?

社會將如何接受和利用科技進步?我相信,這場對話將最終促成真正的「社會應用」。請分享您對此的真知灼見。