內森·E·桑德斯和布魯斯·施奈爾出版了《重塑民主：人工智慧將如何改變政治、政府和公民身份》一書，並在 2025 年 11 月 23 日的《衛報》上舉例說明了人工智慧如何加強民主。
去年，當時33歲的工程師安野貴弘在日本競選東京都知事，他使用人工智慧虛擬形象參選，在56名候選人中排名第五。該虛擬圖像在為期17天的YouTube直播中回答了約8000個問題。安野於2025年7月當選為參議院議員，回答了超過2萬個問題。他的新政黨「未來團隊」（Team Mirai）正在開發「未來議會」（Future Parliament）應用程式。
自2019年以來，巴西一直在司法系統中引入人工智慧，預計到2025年，聯邦最高法院的積壓案件將達到33年來的最低水準。同時，在過去五年中，新訴訟案件數量增加了約46%。德國自2002年起就開始營運投票指南Wahl-o-Mat，近年來也出現了Wahlweise和Wahl.chat等人工智慧投票指南。 Wahl.chat在上線後的前四個月內就吸引了超過15萬用戶。
美國加州的 CalMatters 於 2023 年啟動了其數位民主項目，並於 2025 年推出了 AI 小貼士功能。瑞士發布了名為 Apertus 的公共 AI 模型，並將其開源。
從： 
人工智慧的應用可以加強民主 | 《衛報》
【社論】
儘管人們普遍對人工智慧與民主之間的關係持悲觀態度，但世界各地仍在進行旨在加強民主的實驗性嘗試。本文列舉的四個案例有力地證明了科技在分散權力、促進公民參與方面的潛力。
日本的案例尤其值得關注。在2024年7月的東京都知事選舉中，安野貴弘雖然既無政治經驗也無支持團體，卻憑藉著人工智慧虛擬形象所進行的互動式競選活動贏得了超過15萬張選票。這種從傳統的「候選人主導」選舉制度轉向「透過與選民對話制定政策」的嘗試具有開創性意義。此外，在2025年7月的參議院選舉中，他領導的新政黨「未來團隊」（Team Mirai）透過比例代表制贏得了席位，滿足了政黨成立的條件。他們正在開發的「未來議會」（Future Parliament）應用程式探索了一種新型的代議制民主模式：選民可以就法案表達意見，而人工智慧則負責整理這些意見，並將其反映在議會質詢中。
人工智慧在巴西司法系統中的引入，既帶來了效率提升，也帶來了新的挑戰。自2019年引入人工智慧系統以來，巴西聯邦最高法院的案件積壓量已降至33年來的最低水準（預計到2025年）。然而，與此同時，人工智慧也使律師更容易提起訴訟，引發了一場“訴訟競賽”，自2020年以來的五年間，新訴訟案件數量增加了約46%。這表明，引入這項技術帶來了一個重要的意外後果。巴西政府每年約有1.6%的GDP用於法院運營，另有2.5%至3%用於敗訴案件的賠償，總計超過GDP的4%。人工智慧帶來的效率提升也對財政產生了重大影響。
在德國，除了自2002年起投入使用的Wahl-o-Mat之外，自2024年底以來，還出現了Wahl.chat和Wahlweise等人工智慧輔助投票指南。其中，Wahl.chat尤其值得一提，它由慕尼黑工業大學的學生在一個月內開發完成，提供了一個互動式介面，選民可以在上面提出任何他們想問的問題。然而，研究人員指出，在25%的情況下，Wahl.chat給出的答案與政黨的官方立場不符，這引發了人們對人工智慧偏見和「幻覺」的擔憂。未來，如何平衡技術的便利性和準確性可能會成為一個更重要的問題。
由美國加州CalMatters發起的「數位民主」計畫於2024年4月啟動。該系統可在48小時內轉錄所有州立法聽證會的內容，並建立一個整合立法者聲明、投票記錄和競選財務資訊的資料庫。其人工智慧「提示單」功能可自動偵測異常情況，例如大額捐款和投票行為的變化，為記者提供調查機會。該工具的有效性得到了認可，並於2025年8月獲得艾美獎。值得注意的是，人工智慧並非取代記者，而是在日益減少的新聞報導資源中發揮補充作用。
瑞士於2025年9月發表了名為Apertus的公共人工智慧模型。該模型由洛桑聯邦理工學院（EPFL）、蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）和瑞士國家超級計算中心（CSCS）共同開發，完全開源並公開提供，包括訓練資料、程式碼和模型權重。它包含15兆個代幣，已用超過1000種語言進行訓練，並且支援多種語言，其中40%的資料為非英語語言。該模型的開發過程中未侵犯任何版權，也未剝削低收入工人，並符合瑞士資料保護法和歐盟人工智慧法。這意義重大，因為它為由營利性公司主導的人工智慧市場提供了一種民主的替代方案。
這些例子共同點在於，人工智慧正在分散權力而非集中權力。科技正在協助人們履行民主職責，而非取代他們。安野康治的政治競選、巴西的訴訟、德國的投票以及加州的監督新聞報道，都依賴人工智慧來處理人類自身無法處理的大量資訊和通訊。
然而，潛在風險不容忽視。人工智慧的偏見、錯覺和缺乏透明度都是嚴重的問題。尤其是在民主環境下使用營利性公司開發的專有人工智慧系統會帶來不可接受的風險，因為訓練資料和設計細節不明。發展公共人工智慧或許是應對這項挑戰的重要方案。
人工智慧技術究竟會增強還是削弱民主，取決於我們自身的選擇。科技本質上具有增強權力的作用，它會放大背後人類的意圖。如果有更多公民、政治家、記者和政府利用人工智慧來強化民主，並提供替代大型科技公司人工智慧的民主方案，社會將會受益匪淺。瑞士的Apertus等公共人工智慧專案的成功表明，無需花費數萬億美元也能建立有效的人工智慧模型，而這將如何發展，值得我們拭目以待。
[術語]
RAG（檢索增強生成）
這項技術能夠搜尋並為大規模語言模型添加必要訊息，從而提高回應的準確性。安野貴弘的AI虛擬形象「AI Anno」就運用了這項技術，能夠自動從清單中提取相關資訊並產生回應，從而實現比單獨使用語言模型更準確、更具上下文關聯性的回應。
LLM（大型語言模型）
基於海量文字資料訓練的深度學習模型，例如 ChatGPT 和 Apertus，擁有數十億到數千億個參數，能夠理解和產生自然語言。在民主社會中，它們被用於公民對話、資訊提供、文件分析等許多領域。
沃奧馬特
這是德國聯邦政治教育中心自2002年起營運的投票指南工具。它將選民對38個政治議題的回答與各政黨的立場進行比較，並顯示出匹配程度。在2025年聯邦選舉中，該工具上線首日便有900萬人使用，創下新紀錄。
廣域聆聽<br>這是一種利用人工智慧的意見收集和分析方法，由安野貴弘提出。透過從社群媒體和線上表單收集大量意見，並利用人工智慧進行分析和視覺化，可以捕捉到傳統民意調查無法收集到的各種公民聲音。
開源<br>一種開發方法，其中軟體的原始碼和設計都是公開的，允許任何人自由使用、修改和分發。 Apertus 就是開源的，所有訓練資料、模型權重和程式碼都是透明的。這種方法與專有人工智慧截然不同。
[參考連結]
數位民主 – CalMatters （外部連結）
一個非營利新聞計畫追蹤加州所有立法活動，並利用人工智慧提示表來偵測立法者投票和捐款中的異常情況。
Apertus – 瑞士人工智慧計畫（外部）
瑞士於 2025 年 9 月發布了一款完全開源的多語言人工智慧模型。該模型包含 15 兆個令牌，並已在 1000 多種語言中進行了訓練。
wahl.chat （外部連結）
由慕尼黑工業大學學生開發的AI投票指南。它基於ChatGPT-4.0，允許用戶以互動形式詢問有關政黨競選承諾的問題。
安野貴宏官方網站（外部連結）
「未來團隊」黨領袖，將在2025年參議院選舉中當選。他是「未來議會」應用程式和使用人工智慧虛擬形象的競選活動的開發者。
蘇黎世聯邦理工學院 – Apertus （外部）
蘇黎世聯邦理工學院正式發布 Apertus：公開人工智慧模型的技術細節，具有完全透明性和多語言支持
CalMatters （外部）
一家報道加州政治的非營利新聞社。它運營著“數位民主項目”，並將於2025年8月獲得艾美獎。
[參考文章]
人工智慧導致巴西法院訴訟案件數量激增，而非減少——世界其他地區（外部報告）
巴西司法系統採用人工智慧後，訴訟積壓量降至 33 年來的最低水平，但自 2020 年以來，新訴訟案件增加了 46%，超過 3,900 萬起。
關於「中立」資訊型人工智慧工具的警示故事 – SpringerLink （外部連結）
德國人工智慧投票指南Wahl.chat可靠性驗證：在25%的情況下，其投票結果與官方政黨立場相悖，凸顯了LLM的政治偏見。
CalMatters 的數位民主融合了新聞、人工智慧和數據——CalMatters （外部連結）
數位民主的詳細內容將於 2024 年 4 月發布。所有州立法機構的演講將在 48 小時內轉錄，人工智慧提示表將檢測捐款和投票之間的關聯性。
瑞士推出 Apertus：一款公共開源人工智慧模型 – Cyber Insider （外部連結）
Apertus 於 2025 年 9 月 2 日發布。超過 1000 萬 GPU 小時投入符合倫理的開發中，尊重個人資訊排除和選擇退出機制。
數位民主榮獲艾美獎政治報道獎－加州理工大學（外部連結）
2025 年 8 月，他憑藉對人工智慧如何發現加州立法者通過棄權投票來否決法案的方法的調查報道，獲得了艾美獎。
[編者註]
人們經常談論人工智慧對民主構成威脅，但我們在這裡介紹的四個國家的例子表明，情況可能截然不同。
就像安野貴弘一樣，即使沒有政治經驗的人也可以利用人工智慧與選民溝通。就像巴西一樣，人工智慧可以用於處理大量訴訟案件，同時改善公民獲取資訊的途徑。就像瑞士一樣，可以在國家層級開發高度透明的公共人工智慧。這些努力為我們應該如何看待人工智慧這個問題提供了具體的答案。
您認為類似的措施在日本推廣的可能性如何？我們如何才能建構一個科技能夠強化民主的未來？這是我希望與您共同探討的話題。
