2025年11月24日，西門子醫療宣布推出全新的人工智慧放射學服務套件。
該服務旨在全面涵蓋放射科的整個工作流程，從檢查安排到影像生成和報告。
核心 AI 賦能服務提供臨床相關發現的自訂摘要，顯著減少影像標註和報告產生時間。
在試驗計畫中，放射科醫師標註胸部 CT 影像的速度提高了 25%。
更值得注意的是，數據顯示醫生的認知負荷至少降低了 16%，官方公告也強調了認知負荷的顯著降低。
這樣既能減輕醫生的疲勞，又能維持較高的臨床準確度。
該服務套件還包括「遠端掃描服務」（用於輔助遠端影像擷取）和「遠端閱讀服務」（用於執行遠端影像閱讀）。
此外，用於最佳化資源分配的「負載平衡」和「調度服務」目前也正在開發中。
此外，該公司還擴展了其應用數位孿生技術的「ActExcell Operational Twin」服務。
該系統利用內部超級電腦進行預測模擬，分析人員配置和病人流動等複雜變量，從而幫助改善醫院的整體運作。
這項新服務將於 2025 年在芝加哥舉行的北美放射學會 (RSNA) 會議上正式推出。
從： 
西門子醫療推出全新人工智慧放射學服務與類比系統
【社論】
這項消息標誌著醫療人工智慧發展的轉折點，從「診斷支援」轉向「優化整個手術流程」。
西門子醫療發布的這套服務的核心理念在於減輕放射科醫師的認知負荷。一項試驗研究表明，胸部CT影像的標註時間最多可減少25%，認知負荷至少降低16%，這表明人工智慧不僅是提高效率的工具，而且逐漸成為緩解醫護人員職業倦怠的有效手段。
尤其值得注意的是，人工智慧賦能服務提供的體驗類似醫學實習生起草病歷的過程。這或許能實際解決醫療領域長期存在的日常工作所導致的疲勞問題。
另一項創新之處在於 ActExcell 營運孿生模式。這項由數位孿生和超級電腦驅動的預測性模擬，旨在透過整合人員配備、設施設計和患者排班等複雜變量，優化醫院的整體運作。這顯示醫療人工智慧的應用範圍正在從單一診斷任務擴展到提升整個組織的營運效率。
然而，在監管和技術成熟度方面仍存在問題，例如遠端閱讀服務目前仍處於開發階段，尚未在美國推出，而負載平衡等功能也尚未實現。醫療人工智慧的引入需要適應各國的醫療保健系統和監管環境，在全球推廣可能還需要一段時間。
從長遠來看，人工智慧輔助將是解決醫療人員短缺問題並維持醫療品質的重要手段。然而，未來的關鍵在於維持人類專業知識與人工智慧輔助作用之間的平衡，避免過度依賴人工智慧而導致診斷技能下降。
[術語]
倦怠
長期的工作壓力可能導致突然喪失動力和出現憂鬱症狀。工作量過大、認知負荷過重、角色模糊、資源匱乏被認為是主要誘因。
人工智慧賦能服務
這項人工智慧輔助服務專為放射科醫生量身定制，可自動提取具有臨床意義的發現並產生摘要，旨在減少影像註釋和報告創建所需的時間。
ActExcell 營運雙體
這項業務優化服務運用了預測模擬技術。超級電腦分析醫院人員配備、設施設計和病患預約安排等複雜變量，並提出業務改善措施。
遠端掃描服務
這項服務使醫學放射科醫生能夠遠端支援 MRI 檢查期間的影像擷取，即使在人員短缺的醫療機構也能實現高品質的影像擷取。
遠距閱讀服務
這項服務由外部持證放射科醫生遠端審閱影像並產生報告。目前在美國尚不可用。
認知負荷
醫務人員在履行職責時承受著巨大的精神負擔。過高的認知負荷會導致判斷力下降和職業倦怠。
北美放射學會 (RSNA)
全球規模最大的放射學會議每年在芝加哥舉行，以展示最新的醫學影像技術和人工智慧應用而聞名。
標註<br>在醫學影像上辨識、標記和標註病變和解剖結構的過程。這是構成診斷報告基礎的關鍵過程。
[參考連結]
西門子醫療放射科服務（外部）
西門子醫療放射科服務的官方頁面，詳細介紹了其人工智慧服務套件、遠端掃描和影像判讀服務。
西門子醫療官方網站（外部連結）
一家總部位於德國的全球醫療技術公司，提供診斷影像設備、測試設備和 IT 解決方案，並致力於推動醫療數位化和人工智慧的應用。
RSNA（北美放射學會） （外部連結）
北美放射學會成立於 1915 年，每年舉辦一次年會，吸引來自世界各地的 5 萬多名放射科醫生和研究人員參加。
[參考文章]
西門子醫療推出全新人工智慧放射學服務和模擬技術，以改善醫院運作（外部連結）
西門子醫療官方新聞稿，解釋了新的放射科服務套件和 ActExcell 營運孿生體的功能。
人工智慧在放射學領域的應用可以幫助減少職業倦怠（外部）
分析放射科醫師倦怠問題和人工智慧解決方案，詳細說明降低認知負荷和自動化日常任務如何有效預防倦怠。
西門子醫療亮相 RSNA 2025 （外部連結）
介紹西門子醫療在 RSNA 2025 上的展品。報告人工智慧賦能服務和數位健康解決方案的最新趨勢。
[編者註]
人工智慧將放射科醫師的認知負荷降低了16%，而這數據讓我看到了醫療保健的未來。能夠在保持診斷準確性的同時減輕人類疲勞的技術，與醫療保健本身的可持續發展息息相關。
你的工作場所是否存在一些“棘手但又必不可少的任務”，可以外包給人工智慧？像 ActExcell Operational Twin 這樣的概念，能夠模擬整個營運流程並提出改進建議，或許可以為醫療以外的領域提供借鏡。我非常樂意與大家共同探討如何設計一個技術理念，讓科技輔助人們的工作，而不是取代他們。
