愛生日生同和保險株式會社及其集團公司愛生研發實驗室-牛津和Archaic株式會社共同開發了“駕駛建議平台”，該平台利用生成式人工智能根據車輛駕駛數據為每位駕駛員創建駕駛建議，並於2025年11月開始與東海東京證券株式會社進行示範實驗。
該系統利用透過遠端資訊處理汽車保險收集的駕駛行為數據以及包含 2000 多條駕駛建議的資料庫，產生詳細的建議，其中考慮了諸如一天中的時間、道路類型、行駛距離以及是工作日還是節假日等因素。
該演示將於2025年11月至2026年3月期間進行，使用東海東京證券約350輛公司自有車輛上安裝的行車記錄器收集的駕駛數據，併計劃根據用戶評估改進人工智能演算法。愛生日生同和保險和Archaic的目標是在2026年12月前在各公司全面部署該系統，併計劃透過多次概念驗證（PoC）來改進系統，最終拓展至遠端資訊處理汽車保險領域。
從： 
利用生成式人工智慧開發“駕駛建議平台”
【社論】
從保險公司本身對駕駛員教育的改進角度來看，目前的這項措施意義重大。愛生日生同和保險公司（Aioi Nissay Dowa Insurance）建立了一個平台，利用生成式人工智慧技術，基於其透過遠端資訊處理汽車保險累積的駕駛數據和2000多個駕駛建議，自動為每位駕駛員產生駕駛指導。該公司正利用東海東京證券（Tokai Tokyo Securities）的自有車隊進行測試，以評估該平台在多大程度上能夠降低實際事故發生率。
該系統的關鍵技術特點在於，除了分析駕駛數據和行為模式外，還能個性化訊息，包括資訊的語氣。傳統的遠端資訊處理保險主要依賴評分和標準化評論，而該系統則考慮了危險行為發生的地點、時間以及道路類型，並根據駕駛員的偏好，以不同的措辭回复訊息。愛和日生同和保險公司已透過與豐田的遠端資訊處理合作以及其位於英國牛津的愛和研發實驗室的人工智慧研究，為結合行動數據和風險評估奠定了基礎。這個新平台可以看作是該基礎的延伸，旨在提供更詳細的「用戶回饋」。
對企業而言，一項優勢在於能夠為整個車隊打造數據驅動的「安全文化」。透過將每月安全建議與實際事故和險情發生情況進行對比，營運經理可以更輕鬆地了解每位駕駛員和每條路線的「哪些駕駛行為可能導致哪些風險」。此外，隨著未來與遠端資訊處理保險的整合不斷深入，未來將有更多空間以更精細的方式實施激勵機制，例如「駕駛越安全，保險條件越好」。
另一方面，將生成式人工智慧融入駕駛評估也存在一些風險。如果演算法偏向於某些駕駛模式或特徵，則可能導致評估不公或駕駛員過度自我審查。此外，駕駛數據（包括位置資訊）屬於極其敏感的個人信息，即使對於企業車隊而言，治理設計也至關重要，包括確定「評估中將使用這些數據的程度」以及「哪些人可以在什麼級別查看這些數據」。該公司也採取了兼顧技術應用和風險管理的策略，例如提供應對人工智慧風險的保險產品，而這個示範計畫很可能正是這一趨勢的一部分。
從長遠來看，「駕駛建議平台」可能會從人類駕駛員的教育工具發展成為與自動駕駛和高級駕駛輔助系統互動的介面。在人與人工智慧共存的出行環境中，回饋的時機、方向和形式將成為從道路安全和使用者體驗角度出發的重要設計主題。本次演示可被視為測試生成式人工智慧與「人類駕駛行為」匹配程度的第一步。
[術語]
車載資訊系統汽車保險<br>車載資訊系統汽車保險是指利用從車載通訊設備和行車記錄器取得的駕駛資料來確定和調整保險費和服務內容的汽車保險。
人工智慧世代
這是一個通用術語，指的是利用從大量資料中學習到的模型自動生成文字、圖像和音訊等內容的人工智慧技術。近年來，這項技術也越來越多地應用於保險和旅遊領域。
駕駛行為數據<br>這些數據以數值形式記錄車輛行駛過程中的運動情況，例如油門和煞車操作、速度、突然加速和減速、突然轉向以及駕駛員的操作條件。
危險駕駛建議<br>此資訊重點在於偵測到危險行為（例如急煞車）的地點或情況，並提供針對該情況的改進駕駛建議。作為該平台的一項新功能，它會與位置資訊一起顯示。
概念驗證（PoC）
這指的是為驗證新技術和系統的有效性而進行的小規模概念驗證項目，目的是在全面實施之前確認其技術和操作上的有效性。
營運經理<br>負責規劃公司和商用車輛的運營，提供安全指導，並採取措施防止事故發生，是利用遠端資訊處理和人工智慧進行安全駕駛教育領域的關鍵人物。
[參考連結]
愛生日生同和保險株式會社（外部）
作為 MS&AD 保險集團旗下的非人壽保險公司，它提供廣泛的保險產品，包括汽車保險和遠端資訊處理相關服務。
Aioi研發實驗室 – 牛津（外部）
該公司總部位於英國牛津，是愛生日生同和保險的附屬公司，利用人工智慧和數據科學在保險和旅遊領域進行研究和開發。
東海東京證券株式會社（外部）
這家證券公司是東海東京金融控股公司的子公司，它正在參與一項示範實驗，利用遠端資訊處理和人工智慧技術為公司車輛提供安全駕駛培訓。
MS&AD保險集團控股有限公司（外部）
它是一家保險控股公司，旗下擁有三井住友保險株式會社和愛生日生同和保險株式會社，並以數位轉型和企業社會責任為重點發展集團的保險業務。
車載資訊系統保險 | Aioi Nissay Dowa Insurance （外部連結）
這是愛生日生同和保險公司的遠端資訊處理汽車保險的介紹頁面，該保險利用駕駛數據提供安全駕駛支持，並與保險費掛鉤。
[參考文章]
車載資訊科技－變革汽車保險，提升駕駛安全（外部連結）
該報告介紹了愛生日生同和保險和富士通的遠端資訊處理汽車保險案例，並解釋了使用駕駛數據進行風險評估、減少事故的效果以及保險服務的發展方向。
Aioi牛津研發實驗室正在為保險業建立人工智慧未來（外部連結）
本次演講介紹了Aioi研發實驗室（牛津）的成立背景，以及公司在保險業利用人工智慧和機器學習的政策，並概述了行動數據分析和風險建模的具體應用領域。
人工智慧新創公司幫助保險公司發現老年駕駛的認知能力下降（外部通報）
本次演講介紹了與一家保險公司合作的案例研究，該公司利用人工智慧來檢測老年駕駛員的認知能力下降，並報告了使用人工智慧進行駕駛行為數據和安全評估的最新趨勢。
18 個改變保險業格局的人工智慧應用案例（外部連結）
本書總結了人工智慧在保險業的應用實例，並對眾多應用案例進行了簡潔的解釋，包括遠端資訊處理、個人化定價、風險預測和客戶體驗改善。
牛津大學衍生公司開設研發實驗室，將人工智慧應用於全球議題（外部連結）
本文介紹了牛津大學一家人工智慧公司開設研發實驗室並將人工智慧應用於包括保險和出行在內的全球性問題的想法，這有助於理解 Aioi 研發實驗室（牛津）的定位。
[編者註]
人工智慧可以解讀你的駕駛數據，並確定哪些字詞能夠提升你的安全意識——這種「互動式安全駕駛」正逐漸成為現實。如果這種駕駛建議平台安裝在你的公司用車或私家車上，你願意提供多少資訊？
在駕駛路線甚至緊急煞車地點都會被共享的世界裡，「安全」與「監控」之間的平衡，並非僅靠技術就能解決。隨著越來越多類似案例的湧現，保險和旅遊領域的傳統觀念每隔幾年就會被重新定義。如果我們的駕駛數據能夠與此連接，未來將會是怎樣一番令人興奮的景象？我們非常樂意從這個角度出發，共同拓展想像。
