紀錄片《人工智慧抹去的聲音》獲得國際讚譽:該片從一位唇顎裂患者的視角,描繪了人工智慧驅動的社會中存在的排斥性結構。 紀錄片《人工智慧抹去的聲音》獲得國際讚譽:該片從一位唇顎裂患者的視角,描繪了人工智慧驅動的社會中存在的排斥性結構。

紀錄片《人工智慧抹去的聲音》獲得國際讚譽:該片從一位唇顎裂患者的視角,描繪了人工智慧驅動的社會中存在的排斥性結構。


由當代藝術家兼人工智慧研究員久保田望執導的紀錄片《人工智慧抹去的聲音》榮獲四項國際大獎,併入選八個國家 18 個電影節和藝術獎項的官方放映和展覽

該片曾獲得 CENRETA 藝術獎大獎、ICP 娛樂電影節最佳人文電影獎、好萊塢舞台劇本大賽最佳短紀錄片獎和第 14 屆德里國際短片電影節最佳紀錄片獎等獎項。

這部電影以生成式人工智慧的五指問題開篇,並透過對裂手患者、非營利組織「手足協會」和醫療專業人士的採訪,描繪了人工智慧社會背後分類的暴力

在日本,該影片將於 2025 年 12 月 10 日和 16 日在東京紀錄片電影節上放映,並於 12 月 24 日在 AI BB Tokyo 2025 Winter 舉辦特別放映和座談會。

從: 文献リンク紀錄片《人工智慧抹去的聲音》描繪了在人工智慧發展陰影下少數群體被無意識地排斥的現象,該片榮獲四項國際獎項,併入選八個國家 18 個電影節和藝術獎項的官方放映和展覽。

【社論】

 - innovaTopia - (イノベトピア)

這部紀錄片提出的問題是科技發展過程中面臨的根本挑戰。

生成式人工智慧中的「五指問題」指的是,當影像生成人工智慧試圖繪製一隻五指手時,最終卻得到四指、六指、七指等等的現象。這並非簡單的技術故障,而是源自於人工智慧學習方法的根本性問題。人工智慧透過統計方法從海量影像資料中學習模式,但它難以精確捕捉手的複雜結構以及各種角度和姿態的組合。

工程師們投入了大量的運算資源和電力來糾正這個「錯誤」。然而,久保田主任提出了一個根本性的問題: 「五根手指才是正確的嗎?其他任何一種都是錯的嗎?」裂手是一種先天性疾病,大約每2萬人中就有一人患有此病。患者的手形與正常人不同,中指、食指和無名指上會形成V字形缺口

在人工智慧開發中,偏離多數群體的數據被視為「異常值」並被排除在外,因為它會降低模型的準確性。雖然從統計學的角度來看,這是一個合理的決定,但它卻會帶來嚴重的社會影響。人工智慧學習到的「正常」標準其實只是多數群體的特徵。在這個過程中,少數群體的存在被忽略,在某些情況下,它們甚至被視為「需要糾正的錯誤」。

這個問題不僅限於影像產生:臉部辨識系統在辨識有色人種方面準確率較低,語音辨識無法辨識某些口音,而由於缺乏女性和少數族裔的數據,醫療人工智慧更容易出現誤診。這些偏見源自於訓練資料的偏差以及開發者無意識的假設。

這部電影因其從親歷者的視角展現「人工智慧分類造成的暴力」而獲得國際讚譽。它榮獲四項國際大獎,包括泰國CENRETA藝術獎大獎、紐約ICP娛樂電影節最佳人文電影獎和好萊塢舞台劇本大賽最佳短紀錄片獎,併入選八個國家的18個電影節和藝術獎。

久保田導演本人從事人工智慧研究已有20年,專攻數據分析和人工智慧技術,並在日本和海外擁有20項人工智慧專利。身為技術前沿人士,他能夠敏銳地指出背後存在的倫理問題。導演的影片《異類之怒》旨在重新評估人工智慧排除在外的數據價值,換言之,就是社會忽視的少數族群的數據價值。

影片訪問了患有裂手症的Slime、非營利組織「手足」(Hand & Foot)的麻原由紀和塚裕,以及南大阪兒童康復醫院院長川端秀彥。透過他們的敘述,人工智慧發展無意中加劇的排斥性結構得以揭示。

這個問題表明,要使人工智慧的演進成為人類的演進,僅僅提高技術精度是不夠的。我們需要包容多元、尊重所有人存在的資料集和價值觀。在定義人工智慧應該學習的「正確答案」時,我們必須重新審視我們究竟是從誰的視角出發,又以什麼標準來界定什麼是「正常」。

該影片計劃於2025年12月在東京紀錄片電影節(12月10日和16日)上放映,並將於2025年冬季AI BB東京大會(12月24日)上舉行特別放映和討論會。如今,人工智慧技術正在社會中得到應用,因此認真思考這部影片提出的問題至關重要。

[術語]

裂手
這是一種先天性疾病,患者的手部形狀與正常手型不同。其特徵是手掌上有一個大的V形缺口,並且食指、中指和無名指中可能有一根或多根手指與正常手指的數量不同。據說這種疾病的發生率約為兩萬分之一。在英語中,它被稱為裂手畸形或裂手。

異常值
在統計學和數據分析中,異常值是指與大多數其他數據顯著偏離的值。在人工智慧開發中,異常值會降低模型的準確性,因此通常會被排除或調整。久保田主任的研究重點在於社會少數群體被視為「異常值」的結構性問題。

訓練資料中的偏差
用於訓練人工智慧模型的資料集存在偏差和不平衡。如果某些種族、性別、年齡層等群體過度代表或代表不足,人工智慧就會學習做出帶有偏見的判斷。例如,已有報導稱,人臉辨識系統在識別有色人種方面準確率較低,以及影像生成人工智慧會將某些職業與某些性別關聯起來。

生成式人工智慧中的五指問題<br>當影像產生人工智慧嘗試繪製一隻五指手時,最終得到的手指數量可能是四根、六根、七根等等。這個問題源自於人工智慧難以統計地精確學習手的複雜結構以及各種角度和姿態的組合。工程師們投入了大量的運算資源來解決這個問題。

[參考連結]

NPO Hand&Foot 官方網站(外部連結)
這是一個為先天性肢體殘障兒童家庭而設的社區。該社群成立於2013年,經營一個線上平台,讓人們交流資訊和尋求建議。

久保田望官方網站(外部連結)
這是當代藝術家久保田望的官方網站。他擁有20項人工智慧專利,並以「異類之聲」的概念為基礎,創作凸顯少數群體存在的作品。

2025年東京紀錄片影展(外部連結)
日本最大的紀錄片影展之一。 《人工智慧抹去的聲音》入選官方放映影片,將於2025年12月10日及16日放映。

AI BB 東京 2025 冬季(外部)
這是日本唯一將最新人工智慧技術應用於商業領域的全球性盛會。特別放映會和研討會將於2025年12月24日舉行。

[參考影片]

[參考文章]

不要被生活的困難所困擾:一名患有唇裂手綜合徵的20歲青年在社交媒體上發帖,成為一項宣傳活動的公關大使(外部鏈接)
《東京新聞》的一篇文章介紹了一位名叫 Slime Desuyo 的裂手患者,他透過在社群媒體上發布自拍影片來提高人們對這種殘疾的認識。

人工智慧中的偏見 | 查普曼大學(外部連結)
本書解釋了人工智慧中偏見的類型和影響,包括臉部辨識系統難以辨識種族和民族少數群體的情況。

什麼是人工智慧偏見? | IBM (外部)
IBM 對人工智慧偏見進行了全面解釋,其中包括醫療人工智慧領域缺乏女性和少數族裔群體數據等例子。

「我希望將來遇到的那個人能找到『正常』的生活。」——這是我與患有先天性肢體殘疾的女兒共同生活時的想法和願望。 (外部連結)
本文訪問了非營利組織「手足」(Hand & Foot)的創始人淺原由紀(Yuki Asahara)和大塚裕(Yu Otsuka)。文章從家庭成員的角度探討了裂手症候群。

[編者註]

雖然我們享受著人工智慧技術的好處,但如果將開發過程中人的存在視為“錯誤”,我們真的能稱之為進化嗎?

這項研究提出的問題不僅僅是一個技術挑戰,而是一個關於我們社會將選擇何去何從的根本性問題。

傾聽那些在人工智慧學習「正確答案」的過程中被排除在外的聲音,應該是建立一個更具包容性和繁榮的科技社會的第一步。

這部電影也讓 innovaTopia 編輯團隊有機會重新審視科技與人類之間的關係,我們希望在 12 月的放映會上與許多人分享這個問題。