微軟執行長薩蒂亞·納德拉在 2025 年 12 月 30 日的年終致詞中表示，2026 年將是人工智慧的轉捩點。
納德拉提出了「模型過剩」的概念，指出人工智慧的能力已經超過了實際應用。他概述了三個優先事項：將人工智慧定位為人類的擴大機而非替代品；建構能夠在實驗室之外運作的完整系統；以及決定如何分配人工智慧資源需求。
微軟已向OpenAI投資超過130億美元，並正在推出自己的AI模型。納德拉在一份致員工的備忘錄中警告說，現有業務可能會變得不再那麼重要，並以曾經主導小型電腦市場的數位設備公司（DEC）的倒閉為例。
公司內部裁員和組織架構調整仍在繼續，據報員工士氣正在下降。
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微軟執行長薩蒂亞·納德拉展望2026年：這將是一個複雜的過程…
【社論】
納德拉這次演講中最引人注目的是「模型過剩」的概念。這指的是人工智慧模型的技術能力遠遠超過其實際應用能力的情況，體現了「技術已經成熟，但其應用方式尚未跟上」的困境。
問題的本質在於，儘管在基準測試中取得高分的AI模型層出不窮，但能夠將其應用於實際應用的系統卻發展滯後。實驗室的成功與企業環境中的實際應用之間存在巨大鴻溝，因為企業環境需要複雜的權限管理和安全性。
納德拉提到的「參差不齊的邊緣」也很重要。目前的人工智慧技術在某些任務上優於人類，但在其他任務上卻會出乎意料地失敗。這種效能上的不均衡是人工智慧普及應用的最大障礙。
關於資源分配的爭論凸顯了整個人工智慧產業面臨的倫理挑戰。生成式人工智慧的訓練和運作需要消耗大量電力，而資料中心的能源消耗正在快速成長。如果沒有社會共識，我們就無法在應對氣候變遷和推動人工智慧發展的同時，實現永續發展。
我們還需要關注微軟的內部情況。儘管微軟投入了130億美元的巨資，但據報道，該公司計劃在2025年7月裁員9,000人，這將導致員工士氣低落。納德拉以DEC倒閉為例來製造危機感，這種策略雖然可能在短期內加劇公司內部的緊張局勢，但從長遠人才保留的角度來看，也可能適得其反。
這種情況並非日本企業獨有。在引入人工智慧時，企業不僅需要專注於“模型性能”，還需要關注“整個系統的設計”，包括與現有系統的整合、員工培訓以及倫理準則的發展。 2026年將是檢驗人工智慧技術能否真正紮根的一年。
[術語]
模型懸垂
這個概念指的是人工智慧模型的技術能力遠遠超過其實際應用和部署能力的情況。這個術語由執行長薩蒂亞·納德拉提出，它描述了這樣一個問題：即使開發出了高性能人工智慧，在現實世界中安全有效地使用它的系統和用例仍然滯後。
鋸齒狀邊緣
「人工智慧」指的是人工智慧在某些任務上表現出色，而在其他任務上卻表現得難以預測的傾向。這顯示人工智慧的性能表現不均衡，也像徵其在實際應用上的可靠性問題。
數位設備公司（DEC）
這家成立於1957年的美國電腦公司曾經佔據小型電腦市場的巨大份額。然而，它在1990年代未能成功轉型到個人電腦領域，並於1998年被康柏公司收購。納德拉在解釋微軟的危機感時，就曾經引用過這個歷史案例。
基準測試
一種使用標準化任務和資料集來衡量和比較人工智慧模型效能的評估方法。它在實驗室中被廣泛用作性能指標，但並不一定能反映其在實際商業環境中的實用性。
人工智慧世代
人工智慧技術能夠自動產生文字、圖像和音訊等內容。它透過學習大量數據來創建新的輸出，但這種學習和運行會消耗大量的運算資源和能源。
[參考連結]
微軟官方網站（外部連結）
全球最大的軟體公司之一。薩蒂亞·納德拉擔任首席執行官，並透過對OpenAI的大規模投資來推動公司的人工智慧策略。
OpenAI 官方網站（外部連結）
一家人工智慧研究公司，開發了 ChatGPT 和 GPT 系列產品。該公司已從微軟獲得超過 130 億美元的投資。
薩蒂亞·納德拉 LinkedIn 貼文（外部）
這是CEO薩蒂亞·納德拉本人發表的關於2026年人工智慧前景的文章。本文所依據的文章內容也包含在內。
[參考文章]
微軟執行長納德拉表示，公司必須重建與員工之間的信任（外部通報）
這篇文章重點關注截至 2025 年 9 月微軟員工的信任問題，並報告了納德拉承認需要重建信任的背景。
薩蒂亞·納德拉稱比爾·蓋茲曾警告不要投資OpenAI （外部連結）
比爾蓋茲警告不要大量投資 OpenAI，並表達了他對資金快速消耗的擔憂。
薩蒂亞·納德拉和微軟：800億美元的人工智慧賭注（外部連結）
微軟在人工智慧領域的投資總額達 800 億美元，其中包括對 OpenAI 的直接投資和基礎設施投資。
微軟最新一輪裁員將裁減約9,000名員工（外部訊息）
本文報告了微軟在 2025 年 7 月實施的裁員計劃，該計劃涉及約 9,000 名員工。文章描述了該公司在持續投資人工智慧的同時進行的組織結構重組。
[編者註]
進入 2026 年，CEO 納德拉的話提出了一個重要的問題：隨著人工智慧能做的事情越來越多，我們真的能夠分辨出我們應該做什麼嗎？
雖然我們往往被科技進步分散注意力，但納德拉指出的資源分配問題——氣候變遷、醫療保健還是廣告內容——是我們每個人都必須面對的選擇。你希望人工智慧在你的工作和生活中扮演什麼角色？為了實現這個目標，你願意做出哪些犧牲？
