11月30日 [今天是星期幾？ ] 「相機日」 人工智慧需要多久才能追上相機花了138年才走完的路？

1977 年 11 月 30 日，小西六照相工業株式會社（後來更名為柯尼卡，現為柯尼卡美能達）發布了世界上第一台自動對焦相機－柯尼卡 C35AF。這款相機被暱稱為“Jaspin Konica”，在兩年內售出了 100 萬台。

在此之前，使用相機需要掌握對焦技巧：測量到主體的距離，轉動鏡頭，並在透過觀景窗觀察的同時進行微調。

自動對焦功能消除了這一障礙。只要按下快門，機器就會自動對焦。

然而，世界上第一台相機並非在 1977 年問世，而是在 138 年前的 1839 年。

1839年，一台機器繪製了這幅畫。

1839 年 8 月 19 日，巴黎。世界上第一種實用的攝影技術——達蓋爾攝影法——在法國科學院和藝術學院的聯合會議上亮相。

光本身被固定在銀板上。無需畫筆，只需一台機器就能再現現實。

它引起了人們的狂熱，以至於創造了“達蓋爾攝影狂熱”一詞。

詩人夏爾·波德萊爾在 1859 年的沙龍評論中寫道：“如果允許攝影在某些功能上取代藝術，它很快就會篡奪藝術的地位，甚至徹底敗壞藝術。”

攝影應該回歸其真正的職責：成為「科學和藝術的婢女」。

隨著機器能夠複製現實，畫家或許將變得不再必要。或許延續數百年的繪畫技藝將就此終結。

但歷史並沒有按照預想的發展。

攝影術的出現使畫家們擺脫了寫實主義的束縛，印象派畫家應運而生，他們描繪光線和印象。克勞德·莫奈、奧古斯特·雷諾瓦和埃德加·德加都是其中的代表藝術家。

德加積極運用攝影技術，並將攝影構圖融入他的繪畫作品中。

2020年代：機器將（再次）繪製圖畫

穩定擴散、Midjourney 和 ChatGPT。

只需輸入提示訊息，圖片就會立即顯示。

恐懼在創作者中蔓延開來。

社群媒體上充斥著憤怒和焦慮的聲音，評論如：“這簡直是對這個人花費數十萬小時創作的藝術作品的嘲弄”，以及“多年來發展出的獨特風格竟然可以被人工智能瞬間複製，這太可怕了”。

建築結構與 1839 年相同。

然而，也有冷靜的聲音。一位插畫家說：“如果我注定要被生成式人工智慧碾壓，那麼無論有沒有生成式人工智慧，我仍然是創作者。”

自動對焦技術呈現波浪式發展

1839年，達蓋爾攝影法問世。然而，它並非人人都能掌握。拍攝時，需要將銅版打磨拋光，然後用碘蒸氣曝光，最後用汞顯影。曝光時間長達10到20分鐘。這需要專業的知識和技能。

直到 138 年後的 1977 年，隨著自動對焦技術的出現，攝影才真正成為人人都能接觸到的事物。

那麼人工智慧呢？

ChatGPT將於2022年推出

在此之前，人工智慧需要程式語言和命令列操作：訓練機器學習模型、調整參數和編寫程式碼。

ChatGPT於2022年11月上線。只要用自然語言與它對話，人工智慧就會做出回應。無需任何程式設計知識。

但這並非故事的結局。

2023年後，仍在進行中

即使學習了 ChatGPT，仍然有一個障礙需要克服。這是一種叫做提示工程的技術。你需要說的是“根據這些規則，按此順序輸出這些數據”，而不是“整理這些數據”。

從2023年起，人工智慧將持續發展。它能夠識別圖像、聆聽音訊並理解視訊。能夠自主使用多種工具的智慧體人工智慧也已經出現。

然而，它目前還不完善。企業代表表示他們不知道如何使用它。能夠熟練運用人工智慧的人和不能熟練運用人工智慧的人之間仍然存在巨大差距。

未來會發展到什麼程度？

人工智慧是否終有一天能夠完全理解人類意圖，因此無需專業知識或提示技巧？如果你說“我想做一件好事”，人工智慧會根據你的語境、偏好和過往行為來解讀你的意圖，並返回最佳結果。

我不知道那一天是否會到來。

1977年之後發生了什麼事？

1977年傻瓜相機問世後，攝影迅速普及。人們開始記錄日常生活，捕捉精彩時刻。

專業攝影師並沒有消失。相反，構圖、光線捕捉和敘事等「機器無法完成」的技能變得更加重要。

就像1839年的畫家們在攝影術出現後催生了印象派。

攝影機將逼真效果的實現交給了機器。

人工智慧正試圖將創造行為交給機器。

資訊

參考連結

• 世界相機日（11月30日）| 意義與起源 | PR TIMES 雜誌
• 達蓋爾攝影法 – 維基百科
• 攝影術的發明對印象派畫家的影響 | 懷斯
• 波特萊爾的《想像美學》，1859年沙龍展
• 如何解決「人工智慧沒有必要，因為我們無法正確使用它」的問題 | NTT docomo 商業觀察

詞彙表

達蓋爾攝影法：世界上第一個實用的攝影方法，由路易·雅克·芒德·達蓋爾於 1839 年發明。它使用鍍銀銅板作為感光材料，並用汞蒸氣顯影。

自動對焦（AF）是相機自動對焦的功能。 1977年，柯尼卡發布了世界上第一台自動對焦相機－柯尼卡C35AF（Jaspin Konica）。

提示工程：一種為人工智慧創建有效指令的技術。借助目前的生成式人工智慧，創建精準的提示可以產生更符合預期意圖的結果。

智能體人工智慧：一種能夠自主使用多種工具完成任務的人工智慧。它可以根據使用者指令自動執行資訊搜尋、資料分析、檔案操作等操作。