隨著中美科技霸權之爭愈演愈烈，韓國的一項舉措引起了全球關注。 SK Telecom宣布推出參數量高達5190億的超大規模人工智慧模式“AX K1”，這不僅是一項技術展示，更是韓國“人工智慧主權”戰略的實現。
SK Telecom（NYSE：SKM）於2025年12月27日宣布推出韓國首個超大規模人工智慧模型“AX K1”，該模型擁有5190億（519B）個參數。該模型是韓國政府「主權人工智慧基金會模式」計畫的一部分，並將作為「教師模式」向規模小於700億的較小模式傳遞知識。
該聯盟由SK Telecom牽頭，成員包括八家機構：SK Telecom、Krafton、42dot、Rebellions、Liner、SelectStar、首爾國立大學和韓國科學技術院（KAIST）。 AX K1將透過擁有超過1000萬用戶的A.和擁有超過1100萬用戶的Liner提供服務。
該聯盟自 2018 年以來一直致力於 LLM 的開發，包括 SK 海力士、SK Innovation 和 SK Broadband 在內的 20 多家機構已提交了參與意向書。
AX K1 將以開源形式發布給整個韓國人工智慧生態系統。
從： 
SK Telecom推出AX K1，韓國首個5000億級超大規模人工智慧模型
【社論】
AX K1 的發布不僅是大規模人工智慧模型的發布，更是韓國在實現「人工智慧主權」國家戰略方面邁出的重要政治和技術步伐。
519B 的參數規模使其躋身超大型模型之列，與 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 屬於同一等級。然而，需要注意的是，這些美國模型的參數數量尚未正式公佈，簡單的數值比較都是基於估算。
尤其值得注意的是它作為「教師模型」的定位。這是基於一種名為知識蒸餾的技術，該技術將知識從大規模模型轉移到較小規模的模型，從而使在邊緣設備和行動終端上運行高性能人工智慧成為可能。
身處中美科技霸權爭奪戰的漩渦中心，韓國面臨建構自身人工智慧基礎設施的巨大壓力。由SK Telecom為核心的八家機構組成的聯盟，顯然計劃採用本土技術建構從半導體到服務的全端架構。這不僅是技術研發，更是確保資料主權和供應鏈自主性的國家策略的一部分。
開源政策也很有趣。這種在提升國內整個人工智慧生態系統水準的同時保持競爭優勢的策略表明，韓國是在作為一個國家而非單一公司參與競爭，力爭成為「全球前三名」。
風險包括：目前尚不清楚實際性能在多大程度上能夠與現有主要型號在基準測試中競爭；以及儘管該公司擁有 1000 萬用戶的服務基礎設施，但全球擴張仍存在語言和文化障礙。
[術語]
超大規模人工智慧模式<br>一個擁有數千億參數的超大規模語言模式。它具有先進的推理能力和多語言處理能力，但需要龐大的運算資源和電力。
參數
人工智慧模型透過學習獲得的內部變數數量。變數越多，模型的表達能力越強，但參數數量不一定代表表現更好。
教師模式
AX K1 是一種大型模型，用於將知識提煉到小型「學生模型」中。 AX K1 的設計目標是將知識傳遞給規模不超過 70B 的小型模型。
知識提煉
這項技術可以將大規模 AI 模型的知識和性能轉移到更小、更輕的模型上，從而在行動裝置和邊緣環境中實現高效能 AI 執行。
人工智慧主權
國家戰略是指在不依賴其他國家提供數據和技術基礎設施的情況下，維持自身人工智慧研發和營運能力的國家戰略。在中美科技霸權競爭的背景下，韓國等國正在強調這個理念。
全端系統：從半導體和資料中心到人工智慧模型和服務，每一層技術開發都實現垂直整合，並由公司內部建構。
邊緣設備<br>一種無需依賴雲端，即可在終端機（智慧型手機、物聯網設備等）上直接處理資料和執行推理的設備。
[參考連結]
SK Telecom 官方網站（英文） （外部連結）
韓國最大的電信營運商正轉型成為一家人工智慧公司，專注於三個領域：人工智慧基礎設施、人工智慧轉型和人工智慧服務。
卡夫頓官方網站（外部）
以《絕地求生》聞名的韓國遊戲開發公司，將多模式研發經驗帶入AX K1聯盟。
叛亂官方網站（外部連結）
一家韓國人工智慧半導體新創公司，開發了國產NPU技術，為AX K1的效率提升做出了貢獻。
Liner 官方網站（外部連結）
AX K1 是一款擁有全球超過 1,100 萬用戶的專業知識搜尋服務，旨在實現多語言的高精度搜尋。
韓國科學技術院 (KAIST) 官方網站（英文） （外部連結）
該校成立於1971年，是韓國頂尖的理工大學之一，也是AX K1聯盟的成員，致力於技術研究。
SK海力士官方網站（英文） （外部連結）
全球第二大儲存半導體製造商，是 20 多個表示有興趣參與 AX K1 驗證和應用的組織之一。
[參考文章]
GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的參數大小 – Reddit （外部連結）
技術社群正在討論 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的參數數量。參考資訊可供與 AX K1 的 519B 進行比較。
知識蒸餾：一種提高大型模型效率的方法（外部）
知識提煉技術的詳細解釋。這是理解AX K1作為教師模型的作用的重要資訊來源。
韓國的自主人工智慧博弈：一場高風險的自主性實驗（外部連結）
一篇分析韓國人工智慧主權戰略的文章。文章闡述了在中美科技霸權之爭中，韓國的戰略意圖。
超越野心：LG 為韓國邁向人工智慧主權之路指明方向（外部通報）
本文通報了LG等韓國企業為促進人工智慧主權所做的努力。文章描述了多家企業作為國家戰略的一部分開展合作的場景。
[編者註]
韓國對人工智慧主權的國家追求不容忽視，因為在中美爭奪技術霸權的競爭中，日本也必須尋求自己獨特的地位。
請大家不僅關注519B參數的大小，還要關注將知識傳遞給較小模型（作為「教師模型」）的策略。這不僅是一場規格競賽，更是一種能夠促進整個生態系統發展的設計概念。您如何看待人工智慧「主權」的概念？這是一個我想和大家一起探討的話題。
