2024年12月13日，阿里雲同藝實驗室正式發表了其人工智慧編碼助理「啟文碼」0.5.0版本。此次更新後，啟文碼已從單一的命令列工具轉型為全週期開發生態平台。
新版本增強了對跨文件和多模組專案的理解能力，並保持了全局一致性。作為生態系統建構工作的一部分，Qwen Code SDK 已開源。
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同義千文的Qwen Code迎來重大升級，版本號v0.5.0！從命令列工具發展成為完整的開發生態系統
【社論】
v0.5.0 更新展現了紮實的技術改進： VS Code 擴展現在被打包成 CLI 包，提高了跨平台支持，並且引入了 TypeScript SDK，使開發人員能夠直接從他們的 Node.js 和 TypeScript 應用程序利用 Qwen Code 的功能。
值得注意的是，Qwen Code 所處的競爭環境十分激烈。 GitHub Copilot 和 Cursor 等實力強勁的競爭對手已經提供企業級功能，並被開發者廣泛使用。 Qwen Code 要想在這個市場中脫穎而出，不僅需要具備技術優勢，更需要不斷提升開發者體驗。
進入2025年，人工智慧輔助編碼工具市場正從簡單的「代碼補全」轉向「專案級理解」。開發者們正在尋找能夠理解文件間依賴關係並輔助進行架構層面決策的工具。在此背景下，Qwen Code改進的多文件理解功能無疑是朝著正確方向邁出的一步。
然而，採用人工智慧編碼助理需要謹慎考慮。其中有許多挑戰，例如如何控制自動產生程式碼的品質、評估安全風險以及如何維護團隊成員的編碼技能。雖然這些工具可以提高生產力，但它們是開發人員判斷的補充，而不是替代品。
展望未來，Qwen Code將繼續改進其開源模式和工具鏈，建立專為中國市場量身定制的開發環境，這將非常值得關注。針對Spring Boot和HarmonyOS的優化或許可以成為其有別於全球通用工具的差異化策略。
[術語]
統一錢文/Qwen
阿里雲發展的一系列大規模語言模式。本系列模型的測試版於2023年4月發布，其中許多模型已根據Apache 2.0許可證開源。此外，還提供了專門用於編碼的Qwen-Coder系列。
整合開發環境 (IDE)
整合開發環境（Integrated Development Environment）的縮寫。它是一種軟體開發工具，整合了程式碼編輯器、偵錯器、編譯器等功能。 VS Code 和 JetBrains 系列產品就是典型的例子。
JWT身份驗證（JSON Web Token）
用於安全傳輸和接收用戶身份驗證資訊的標準。一種廣泛應用於Web應用程式和API的身份驗證方法。
程式碼庫索引<br>一個系統地組織了整個專案程式碼結構、函數、類別、依賴關係等的資料庫。這是人工智慧理解整個專案的基礎。
TypeScript SDK
一個用 TypeScript 編寫的軟體開發工具包，提供函式庫和 API，使開發人員能夠以程式設計方式使用特定的服務和工具。
外掛程式市場<br>一個用於分發和管理擴充功能的平台，這些擴充功能可以為開發工具添加功能。使用者可以選擇並安裝他們需要的功能。
[參考連結]
Qwen Code GitHub 倉庫（外部）
Qwen Code 的官方開源程式庫，提供原始碼、文件、發行說明、安裝說明等。
GitHub Copilot （外部）
由 GitHub 和 OpenAI 共同開發的 AI 結對程式設計工具，支援程式碼補全和生成。
遊標（外部）
它基於 VS Code，能夠理解整個專案的上下文，並支援多檔案編輯和重構。
Visual Studio Code （外部）
微軟開發的開源程式碼編輯器。它因其豐富的擴展功能和輕量級設計而被世界各地的開發者廣泛使用。
JetBrains （外部）
一家為不同程式語言提供整合開發環境的公司，例如 IntelliJ IDEA、PyCharm 和 WebStorm。
[參考文章]
發布版本 v0.5.0 QwenLM/qwen-code （外部）
Qwen Code v0.5.0 的官方發布說明。具體變更包括俄語支援、VS Code 增強功能和改進的會話管理。
Qwen Code v0.5.0：功能、更新與開發者權益（外部連結）
本文詳細介紹了 v0.5.0 的主要特性，包括引入原生 TypeScript SDK 和智慧會話管理。
阿里巴巴的Qwen Code V0.5.0將終端轉變為完整的開發者生態系統（外部）
據報道，v0.5.0 版本現在允許在單一終端機視窗中同時執行四個 Qwen Code 實例。
Cursor 與 GitHub Copilot：哪個 AI 編碼助手比較好？ （外部連結）
對 Cursor 和 GitHub Copilot 進行詳細比較，分析上下文理解、多文件支援、定價等。
GitHub Copilot vs Cursor：2026 年 AI 程式碼編輯器評測（外部連結）
2025 年 Pragmatic Engineer 的調查報告顯示，約 85% 的開發人員在工作流程中至少使用一種 AI 工具。
GitHub – QwenLM/qwen-code：一個運行在終端機中的開源人工智慧代理（外部連結）
Qwen Code 的主要儲存庫，其中描述了 Qwen3-Coder 優化的開源終端 AI 代理的功能。
[編者註]
AI編碼助理的演進正在從根本上改變開發者的工作方式。您在日常開發工作中使用哪些工具？雖然GitHub Copilot和Cursor等工具已經存在，但像Qwen Code這樣的開源工具的出現，無疑是提升開發環境多樣性的重要一步。
特別是，能夠在理解整個專案情境的情況下產生程式碼的技術，其潛力遠不止於提高效率，更能影響設計本身的品質。如果您能告訴我您希望在人工智慧助理中看到哪些功能，以及您在實際使用後是否發現任何問題，我將不勝感激。
