2025 年 12 月 24 日，佳能 IT 解決方案開始提供其低程式碼開發平台 WebPerformer 的新版本 2.8。
新版本支援開發智慧應用程序，這些應用程式利用生成式人工智慧 (AI) 基於數據確定業務運營所需內容，並支援業務執行。開發的 Web 應用程式可以透過標準和自訂函數連接到 Amazon Bedrock 和 Azure OpenAI 等 AI 服務，生成式 AI 將分析內部資料以協助提高業務效率。
它還具備自動輸出單頁應用程式開發設計文件和自動化測試流程的功能。訂閱許可起價為150萬日元，用戶許可起價為360萬日元。自推出以來，WebPerformer 20年來致力於提升客戶的業務效率與競爭力。
從： 
佳能 IT 解決方案的低程式碼開發平台「WebPerformer」已更新，支援使用生成式 AI 進行決策並將結果反映到業務運營中的 Web 應用程式開發。
【社論】
近期發布的 WebPerformer 2.8 版本標誌著低程式碼開發領域的重要轉捩點。 「智慧應用」的概念將生成式人工智慧融入業務應用的核心，而不僅僅是作為輔助工具，這預示著企業系統開發的未來方向。
雖然生成式人工智慧傳統上應用於文件建立和資訊搜尋等輔助任務，但本產品可直接對接 Amazon Bedrock 和 Azure OpenAI 等主流人工智慧服務，讓您能夠將基於內部資料的判斷和分析融入工作流程中。換句話說，人工智慧已不再局限於提供建議，而是發展到能夠將判斷結果整合到工作流程中，並將處理結果反映到業務資料中的階段。
這項變革有望促進系統開發的民主化。過去因缺乏程式設計技能而受阻的業務人員，將能夠借助人工智慧更輕鬆地參與高階應用程式的開發。開發人員的角色也將隨之改變。他們的工作重心將不再是編寫程式碼，而是設計業務邏輯，並思考如何以最佳方式與人工智慧整合。
單頁應用程式開發的自動化功能也不容忽視。自動化設計文件產生和測試流程能夠減少開發過程中耗時的任務，從而使開發人員可以將時間投入到更具創造性的領域，例如定義需求和設計使用者體驗。
然而，挑戰依然存在。其中包括如何判斷生成式人工智慧的準確性以及如何驗證其判斷結果。尤其是在關鍵任務系統中，人工智慧的誤判可能會直接影響業務活動。此外，在輸入和引用內部資料時，必須認真考慮隱私和安全問題。
WebPerformer 是一款擁有 20 年歷史的產品，但此次新版本不僅僅是新增了一些功能。它挑戰了一種全新的範式，即人工智慧與人類協同工作，共同建構和經營業務系統。隨著提高生產力成為日本企業亟待解決的問題，這種方法很可能成為未來的標準。
[術語]
低程式碼開發平台<br>一種能夠最大限度地減少程式碼量並允許以視覺化方式（圖形使用者介面）開發應用程式的工具。與傳統開發方式相比，它能夠以更少的人力在更短的時間內完成開發。
智慧型應用<br>結合生成式人工智慧技術，透過決策和數據分析來支援業務運營的應用。它們不僅僅是資訊處理器，還能靈活應對各種情況。
單頁應用程式（SPA）
一個網頁應用程序，它僅動態更新網頁的必要部分，而無需重新加載整個頁面，從而改善用戶體驗，並提供流暢的桌面級體驗。
RAG（搜尋擴充生成）
檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）的縮寫。這項技術允許生成式人工智慧透過搜尋和引用外部資料庫和文件中的相關信息，產生基於更準確、更及時資訊的答案。
[參考連結]
佳能IT解決方案公司（外部）
佳能集團旗下的一家IT公司，為包括製造業、金融業和分銷業在內的眾多行業提供系統開發和IT服務。
WebPerformer 產品網站（外部連結）
一個低程式碼開發平台，自 2005 年推出以來已有 20 年的經驗，並在 1000 多家公司中得到應用。
WebPerformer-NX（雲端版本） （外部）
從2023年起，WebPerformer將推出雲端版本。同時提供免費套餐，您也可以免費建立帳戶。
Amazon Bedrock （外部）
這是 AWS 提供的託管式生成式 AI 服務。您可以選擇並使用多種基礎模型，並在安全的環境中建立 AI 應用程式。
Azure OpenAI 服務（外部）
一項企業服務，允許使用者在微軟 Azure 雲端上使用 OpenAI 的 GPT 模型和其他技術。
[參考文章]
佳能IT解決方案公司：在三個月內為低程式碼開發平台建立了程式碼產生功能（外部）
本文以 Amazon Bedrock 為例，對 WebPerformer-NX 進行了一個案例研究。據報告，開發時間最多可縮短 50%。
「WebPerformer-NX」 新功能，採用生成式人工智慧（外部）
WebPerformer-NX 生成式 AI 功能於 2025 年 3 月發布。配備 AI 代碼建議和 AI 手動搜尋功能。
使用生成式人工智慧的新功能：WebPerformer-NX （外部）
詳細說明與 AWS Bedrock、Azure OpenAI 和 GCP Vertex AI 的合作，以及 RAG 技術的使用。
[編者註]
隨著生成式人工智慧從「建議」階段發展到「實際執行」階段，我們的工作方式將會發生怎樣的變化？ WebPerformer案例研究展示了人工智慧與人類之間一種全新的協作模式。您可以將人工智慧融入哪些業務流程中，從而專注於更具創意的工作？
低程式碼開發與人工智慧的融合不僅為技術部門，也為業務部門開闢了新的可能性。您如何看待並計劃利用這股變革浪潮？請與我們分享您的想法。
