2025年11月27日，由NTT Docomo Business Co., Ltd.（以下簡稱NTT Docomo Business）牽頭的財團宣布，已與東北大學和仙台市合作，在市內的“東部北部路線”和“秋生路線”上開始進行無人駕駛公車的示範試驗。
此次示範將在兩個區域進行：預計會發生海嘯疏散的沿海地區和通訊容易不穩定的山區。示範將使用日野汽車有限公司製造的L2級自動駕駛「Poncho」車輛。示範期為：東北部路線2025年11月27日至12月7日，秋太空路線2026年1月19日至30日。示範將結合多營運商線路、本地5G、NTT Docomo Business的「通訊穩定解決方案」、5G寬頻、網路切片、星鏈衛星通訊等通訊技術，以及與Docomo MEC和City OS的資料合作，驗證安全自動駕駛服務的可行性。
參與此示範計畫的共有八家公司：NTT Docomo Business Inc.、NTT Advanced Technology Corporation、NTT Data Institute of Management Consulting Inc.、Panasonic Connect Co., Ltd.、Docomo Technology Co., Ltd.、Takeya Transportation Co., Ltd.、Advanced Mobility Co., Ltd. 和 NTT Doo Inc. 和 NTT Doo該計畫入選日本總務省的“區域 DX 推廣方案項目（自動駕駛 L4 驗證型）”，所獲得的知識將用於確保仙台市本地交通的可持續發展，並促進自動駕駛技術在全國類似地區的社會應用。
從： 
無人駕駛公車示範測試在宮城縣仙台市的兩個區域啟動
【社論】
目前正在仙台啟動的示範計畫旨在確定在L4級自動駕駛普及之前需要哪些基礎設施。雖然駕駛本身將達到L2級水平，但透過整合多條運營商線路、本地5G網路、星鏈（Starlink）、docomo MEC、網路切片以及城市操作系統協作等要素，將展示基於L4級自動駕駛的通信和數據基礎設施。
該示範區之所以引人注目，在於選擇了兩個環境惡劣的區域：預計會發生海嘯疏散的東部北部路線，以及號誌狀況容易不穩定的阿基烏路線。利用5G寬頻和網路切片進行優先控制，以應對災害期間的通訊擁塞；同時，在山區部署本地5G和星鍊網絡，形成互補的配置方案，為區域城市和旅遊目的地提供了一個可供參考的實用設計。
我們將與City OS合作，驗證一套能夠將道路施工資訊、災害資訊、道路結冰資訊等環境資料傳輸至車輛並用於安全行駛的系統。透過整合全城數據，彌補車載感測器無法單獨偵測到的風險，我們將建構一個「支援全城自動駕駛」的智慧城市型出行系統。
從正面來看，在司機短缺日益嚴重的今天，這可以成為維持運輸路線暢通的一種手段，並能支持高風險地區（例如遭受海嘯、暴雪和道路結冰等災害的地區）的疏散和日常交通。另一方面，對衛星通訊、本地5G和MEC等先進基礎設施的日益依賴也會帶來新的問題，例如初始投資和營運成本、故障發生時的安全保障設計以及安保措施。
該計畫是日本總務省「區域數位體驗促進計畫（L4級自動駕駛驗證型）」的一部分，也是日本全國打造L4級自動駕駛服務示範案例的行動之一。由於該聯盟公司計劃在2027年實現商業化應用，仙台的成果有望為面臨類似挑戰的地區在考慮「應結合哪些技術以及如何結合」時提供切實可行的參考。
[術語]
自動駕駛L2
一種自動駕駛級別，其中系統控制部分或全部的加速、煞車和轉向，但需要持續的人工監督和乾預。
4級自動駕駛
這指的是自動駕駛的一種程度，在這種程度上，系統基本上可以在有限的區域和有限的條件下接管所有駕駛操作，而無需人類參與駕駛操作。
本地 5G
由特定公司、地方政府等獨立建造和運營，用於其自身建築物和場所的 5G 網路。
網路切片
這項技術可以將單一實體網路虛擬劃分為不同的用途，從而根據用途實現高品質、高優先級的通訊。
docomo MEC
DOCOMO 的邊緣運算基礎設施的通用術語，它將運算資源放置在通訊網路附近，並以低延遲和高安全性處理應用程式。
星鏈
一種衛星網路服務，利用 SpaceX 營運的低軌道衛星星座，在全球範圍內提供高速、低延遲的寬頻連線。
城市作業系統
一個數據共享平台，它聚合和整合與城市交通、基礎設施、防災、環境等相關的數據，並允許政府和企業實體將其用作通用平台。
輔助交通工具<br>從鐵路和乾線巴士等主要交通工具前往旅遊景點和住宅區等最終目的地的補充交通工具。
[參考連結]
NTT Docomo Business（NTT Com）官方網站（外部連結）
NTT Docomo集團的商業網站，該公司為企業提供網路、雲端、安全、物聯網等服務。
docomo MEC 官方網站（外部連結）
一個提供低延遲、高安全性邊緣運算平台「docomo MEC」概述和技術文件的網站。
面向自動駕駛的「通訊穩定解決方案」新聞稿（外部連結）
本版本詳細解釋了採用多載波和衛星協作的通訊穩定解決方案，假設自動駕駛達到 L4 等級。
Starlink 日本服務網站（外部連結）
官方網站提供了有關 Starlink（一種使用低軌道衛星的高速互聯網服務）的信息，包括概述、定價和日本覆蓋範圍資訊。
區域數位轉型推進方案計畫（四級審核）遴選結果（外部）
本頁面公佈了總務省在全國 10 個地區遴選示範聯盟的結果，這些聯盟將驗證 L4 級自動駕駛的通訊系統。
通往L4工程現場的道路（外部）
一個資訊網站，整理並介紹了日本在L4級自動駕駛服務社會化實施方面的路線圖和示範案例。
[參考影片]
[參考文章]
通訊系統驗證示範組織的遴選結果有助於實現安全且高效的L4級自動駕駛（外部）
本文介紹了總務省在其區域社區 DX 推廣方案計畫中，選擇全國 10 個地區的 L4 級自動駕駛通訊示範計畫的背景和概況。
為實現2025財年新型自動駕駛出行服務，啟動L4級系統出行加速委員會（外部）
一篇文章解釋了經濟產業省成立委員會以實現 L4 級自動駕駛出行服務，以及其旨在到 2025 財年在全國範圍內推廣該服務的政策。
【什麼是L4級自動駕駛】何時才能解除限制並投入實際應用？ （外部連結）
一篇技術專欄文章，解釋了 L4 級自動駕駛的定義、應用案例、制度發展現狀，以及在日本實現商業化的時間表和挑戰。
[編者註]
我認為，這次特意選擇仙台沿海和山區等「惡劣地點」進行的演示，是驗證自動駕駛巴士是否真的能成為日常生活交通工具的重要一步。如果基於這種系統的交通服務在您所在城市易受海嘯或暴雪侵襲的地區普及，您希望在哪些情況下使用它們？
我很樂意與您一起探討這項技術的“最佳距離”，設想一些具體場景，例如帶年邁的家人去醫院、前往旅遊景點的輔助交通，或者您自己的上下班或上下學通勤。
