Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在最近的一期播客節目中就人工智慧泡沫的爭論發表了自己的看法。
他表示，人工智慧短期內被高估，中長期被低估，人工智慧生態系統的某些部分，特別是那些以十億美元估值籌集資金的種子期創業公司，可能存在泡沫。
另一方面，他指出，大型科技公司擁有真正的商業基礎。哈薩比斯列舉了Google的優勢，例如利用TPU建構的基礎設施，以及將人工智慧整合到現有產品（如搜尋、Workspace、YouTube和Chrome）的能力。
雖然 OpenAI 的估值已達到 5000 億美元，但它依賴微軟的基礎設施，而谷歌則強調，它擁有結構性優勢，即使人工智慧投資降溫，它也能繼續開發人工智慧，同時實現現有業務的盈利。
從： 
德米斯·哈薩比斯解釋了為什麼谷歌目前處境良好，無論人工智慧是否存在泡沫
【社論】
Demis Hassabis的評論極具洞察力，因為人工智慧產業正處於一個轉捩點。自2023年ChatGPT熱潮以來，前所未有的資金湧入人工智慧領域，但人們也開始質疑其永續性。
哈薩比斯指出的「種子輪估值高達數百億美元」的現象確實存在。許多新創公司在產品尚未完成的情況下就獲得了巨額估值，這讓人想起2000年前後的網路泡沫。然而，他並不認為這對整個人工智慧產業來說是個問題。相反，他認為風險集中在生態系的某些特定環節。
谷歌的優勢在於其多層防禦體系。首先，它擁有自主研發的半導體基礎設施－TPU（張量處理單元） ，這使其成本結構比依賴英偉達GPU的競爭對手更具優勢。其次，它擁有數十億用戶每天使用的平台，例如搜尋、YouTube、Gmail和Chrome瀏覽器，透過將人工智慧功能融入這些平台，它可以立即創造價值。
像OpenAI和Anthropic這樣的純人工智慧新創公司無疑開發出了技術上更先進的模型，但它們的商業化之路仍然不明朗。 OpenAI的估值高達5000億美元，但這大部分是基於對未來潛力的預期，其實際收入基礎目前仍然有限。此外，它對微軟基礎設施的依賴也為其獨立性帶來了挑戰。
哈薩克將這種轉變描述為“從登月計劃到整合”，標誌著人工智慧產業走向成熟，從早期研發階段邁向商業化和盈利階段。谷歌擁有獨特的優勢，可以同時推進這兩個階段：它既可以繼續朝著通用人工智慧（AGI）的長期目標進行研究，又能透過將人工智慧整合到現有產品中來確保短期收益。
人工智慧投資降溫並非不可能。歷史上，技術創新總會經歷一段「幻滅期」。然而，只有那些能夠度過這段時期的公司，才能在下一階段的成長中真正脫穎而出。谷歌擁有充裕的現金流和現有業務的“安全網”，因此即使人工智慧寒冬來臨，它也有實力繼續推進研發。
這份聲明的時機也意義重大。 2025年底正值許多人工智慧新創公司尋求下一輪融資之際。隨著投資者審查力度的加大，哈薩克斯此舉無疑是在向外界傳遞一個明確的信息：“谷歌已經準備好了。”
[術語]
通用人工智慧（AGI）
AGI是通用人工智慧（Artificial General Intelligence）的縮寫。它指的是一種不限於特定任務，且擁有與人類相當或更強大智能能力的AI系統。雖然目前的AI主要專注於特定領域，但AGI將能夠在多個領域展現出人類層面的靈活性和理解力。
TPU（張量處理單元）
這是一款由Google專門為人工智慧開發的半導體晶片。它專為神經網路運算而設計，與NVIDIA GPU相比，在人工智慧學習和推理方面實現了更高的效能和能源效率。該晶片自2015年起在谷歌內部使用，並於2018年開始以雲端服務的形式對外提供。
種子輪融資<br>這是新創公司的初始融資階段。此類融資發生在產品或服務仍處於開發階段時，金額通常為數百萬至數千萬美元。文章指出，有的公司在這個階段估值就高達數百億美元，這種情況實屬罕見。
網路泡沫
2000年前後，網路相關公司的股價經歷了飆升和暴跌。大量投資湧入一些缺乏實質內容的商業模式，最終導致許多公司破產。有人指出，人工智慧產業目前的狀況與此類似。
深思
由德米斯·哈薩比斯等人於2010年創立的人工智慧研究公司。該公司於2014年被谷歌收購，現在以穀歌DeepMind的名義運作。它開發了突破性的人工智慧系統，例如用於下圍棋的人工智慧AlphaGo和蛋白質結構預測系統AlphaFold。
[參考連結]
Google DeepMind （外部）
谷歌人工智慧研究部門的官方網站。提供諸如 Gemini、AlphaFold 和 AlphaGo 等前沿人工智慧研究資訊。
Google Cloud TPU （外部）
谷歌官方張量處理單元頁面。詳細介紹了直至第七代Ironwood的技術規格和性能。
OpenAI （外部）
ChatGPT 的開發商。 2025 年 10 月，該公司成為全球最大的私人公司，估值達 5,000 億美元。
人類（外在）
一家專注於人工智慧安全研究的新創公司，正在Google和亞馬遜的支持下開發 Claude 系列產品。
[參考影片]
[參考文章]
谷歌的德米斯·哈薩比斯警告稱，人工智慧可能存在泡沫（外部連結）
Hassabis在播客節目中指出，人工智慧種子輪融資估值高達數百億美元是不可持續的。
谷歌DeepMind執行長表示，一些人工智慧新創公司的定價過高（外部訊息）
哈薩比斯詳細闡述了他的觀點，他認為新創企業數百億美元的估值是不可持續的，並預測估值將會回調。
OpenAI估值達5000億美元（外部連結）
OpenAI 預計在 2025 年 10 月達到 5,000 億美元的估值。上半年營收為 43 億美元，預計每年營收將達 100 億美元，但預計虧損 50 億美元。
OpenAI 2025 年估值：走進這家市值 5,000 億美元的人工智慧巨頭（外部連結）
對 OpenAI 估值的詳細分析：微軟持有 27% 的股份，總估值達 1,350 億美元，但要到 2030 年才能獲利。
Ironwood：面向推理時代的首款Google TPU （外部連結）
第七代 TPU Ironwood 於 2025 年 4 月發布，是一款專為推理而設計的 9216 晶片，運算能力為 42.5 exaflops。
專為人工智慧推理時代打造的晶片——GoogleTPU （外部連結）
對TPU誕生的詳細解釋。 2013年，Google計算出其資料中心的容量需要翻一番，並在15個月內完成了專用晶片的研發。
谷歌DeepMind執行長認為，人工智慧領域可能存在泡沫（外部訊息）。
哈薩比斯在與漢娜·弗萊教授的播客節目中表示，大公司擁有真正的商業基礎，但他對創業泡沫表示擔憂。
[編者註]
哈薩比斯的評論對於預測人工智慧產業的未來極具啟發性。回顧科技發展史，創新技術在成熟之前總是要經歷熱情與失望的周期。我們或許正處於這樣一個週期。
作為投資者、開發者，或只是對科技未來感興趣的讀者，您如何看待這種情況？人工智慧新創公司的定價真的合理嗎？還是我們會進入一個只有像Google這樣擁有成熟商業基礎的公司才能生存的時代？
在 innovaTopia，我們將繼續密切關注人工智慧產業的趨勢，並與您一起展望未來。
