麒麟控股旗下的「人北未來研究所」開發出名為「FJWLA（整體喜好分析風味判斷）」的偏好人工智慧系統，該系統能夠識別啤酒的風味成分。 FJWLA 是一項結合了消費者調查數據、原料分析數據和人工智慧的技術，旨在從原料層面識別影響啤酒美味的因素。
這項技術將從 2026 年 3 月起逐步引入啤酒產品中，並結合釀酒師的知識，以高精度和高效率實現理想的香氣和風味。
應用領域不僅限於啤酒，還將逐步擴展到即飲飲料、葡萄酒、軟性飲料等。麒麟將把包括FJWLA在內的偏好分析技術定位為“偏好平台”，並將整合購買和重複購買信息，構建一個從研發到上市後改進提供全面支持的系統。
從： 
開發了專有人工智慧“FJWLA”，用於識別啤酒中的風味成分。
【社論】
麒麟的FJWLA是一款偏好人工智慧技術，它將從根本上改變飲料產業的研發流程。要理解這項技術的意義，就必須了解傳統的產品研發方式。
迄今為止，啤酒風味的研發主要依賴釀酒師多年的經驗和直覺，以及有限的感官評估數據。科學地闡明消費者感知「美味」的原因一直十分困難，因此，這個過程主要依賴於反覆試驗，不斷製作原型並進行評估。 FJWLA 將徹底改變這種現狀。
這款人工智慧最大的特點在於能夠將主觀感官評價與特定的化學成分連結起來。例如，如果顧客覺得清酒需要更濃鬱的果香，FJWLA 可以定量地指出需要添加多少特定的酯類化合物或高級醇才能達到這種效果。釀酒師隨後可以根據科學數據調整發酵條件和原料配比，從而控制這些成分。
據報道，麒麟公司已持續累積了20多年的客戶調查數據和成分分析數據。這些海量資料構成了FJWLA的基礎。沒有這些數據積累，人工智慧就無法做出精準預測。事實上，多項消費者測試已得出具體結果，顯示使用人工智慧開發的產品獲得了更高的評價。
其中一個值得關注的概念是「偏好平台」。 FJWLA並非定位為一項獨立技術，而是作為更大生態系統的一部分。該平台是一個系統，可提供從研發到產品開發、市場調查和改進的全方位支援。未來，透過整合購買數據和復購訊息，開發階段的預測準確率將進一步提高，從而增加市場成功的機率。
值得注意的是，FJWLA的應用範圍計劃逐步從啤酒擴展到即飲飲料、葡萄酒和軟性飲料。儘管不同飲料類別的風味成分結構各異，但其基本方法——在成分層面分析消費者偏好——卻是共通的。這項技術的通用性可望提升麒麟集團整體的產品研發能力。
從中長期來看，透過整合偏好數據和行為數據來實現個人化指日可待。這將為針對特定客戶群進行產品優化開發鋪平道路，而不是僅僅打造「迎合所有人的產品」。例如，未來將能夠更精準地開發出反映不同地區和年齡層使用者偏好差異的產品。
這項舉措是麒麟「與人共同加速創造價值」願景的具體體現，也是其「麒麟數位願景2035 」的一部分。人工智慧不會取代人類釀酒師，而是作為一種工具，使他們能夠以更高的水平展現自己的創造力和專業技能。
從整個飲料產業來看，人工智慧對口味和偏好的分析是一個備受關注的領域。然而，儘管許多公司仍處於研究階段，麒麟已經公佈了明確的實際應用時間表：2026年3月。這一領先優勢很可能使其在競爭中佔據顯著優勢。
未來的挑戰包括不斷提高人工智慧的預測準確率，並使系統能夠靈活應對日益多樣化的消費者需求。在現今這個時代，除了口味之外，健康意識和永續性等因素也會影響產品選擇，因此，如何將這些因素整合起來也將成為關注的焦點。
[術語]
感官評估<br>這是一種利用人類五種感官（視覺、嗅覺、味覺、觸覺和聽覺）來評估產品品質的方法。它在食品業尤其重要，因為食品業中，訓練有素的評價員會根據科學方法進行評估。感官評估的顯著特徵在於能夠量化諸如「濃鬱度」、「果香」和「清爽度」等主觀方面，而這些方面無法透過成分分析來表達。但同時，感官評價也存在著易受評價員身體狀況和環境影響的問題。
即飲型 (RTD)
這指的是開瓶後即可飲用的酒精飲料。典型的例子包括罐裝酸酒、雞尾酒和高球酒。
CSV（創建共享價值）
麒麟集團高度重視「社會責任」這項經營策略，並致力於在解決社會問題的同時創造經濟價值。該策略旨在實現社會價值與經濟價值的雙重目標。
偏好平台<br>麒麟建構的資料基礎設施，整合了客戶調查資料、成分分析資料、購買資料、重購資料等。該系統為從研發到產品開發和上市後改進提供全面支援。
[參考連結]
麒麟控股（外部）
麒麟集團的控股公司。這家公司業務涵蓋食品、醫藥等多個領域，官方網站即為官方網站。
飲料未來研究院 – 麒麟研發（外部）
開發FJWLA的研究機構，其工作人員均為啤酒、葡萄酒、茶等各種飲料領域的專家。
麒麟數位願景 2035 （外部）
麒麟集團的數位轉型願景：以提升生產力和創造價值為核心的策略
[參考文章]
麒麟利用其專有的人工智慧技術進行啤酒釀造，以尋找並推薦美味的配料（外部連結）。
共同社報道稱，FJWLA 利用 20 年的消費者調查數據得出結論，人工智慧產品在實際消費者測試中獲得了高分。
麒麟HD開發出啤酒風味識別人工智慧“FJWLA”，以推進產品開發（外部報告）
解釋如何利用多年累積的消費者調查和成分分析數據來量化感官評估結果的技術
麒麟發布“麒麟數位願景2035”，旨在提升員工的數位化技能（外部報告）
麒麟整體數位化策略：2035願景，兩大支柱：生產力提升與價值創造
[編者註]
麒麟的AI技術能夠從成分層面揭示啤酒的美味，預示著食品研發的新紀元。試想一下，我們隨口感受到的“我喜歡這個味道”，如果真的可以用特定化學成分的組合來解釋呢？這不僅是效率的問題，更是一種融合人類感知與科技的全新創造力。在不久的將來，AI或許能夠學習你的喜好，並為你每天飲用的啤酒提供建議。這不令人興奮嗎？
