影片生成人工智慧已經超越了「創作」階段，終於進入了「播放」階段。
Beam 的「可玩影片」概念是通往全新體驗設計的門戶，它將短片轉化為迷你遊戲和分支故事。
2025年12月12日，Phaser Studio Inc.宣布其基於Veo 3.1的可玩視訊平台Beam正式上線。 Beam是一款人工智慧製作工具，可在數分鐘內將普通影片轉換為可玩的小遊戲和互動式人工智慧故事。它可在瀏覽器中產生人工智慧影片、圖像和音樂，在網格編輯器中排列場景，透過分支邏輯連接場景，並最終發佈到網路。
Matt Dukes（執行長）評論道：“搶先體驗將包括無限次免費迭代，未來我們計劃擴展創作者變現、發現和分發功能。”
從： 
Beam推出基於Veo 3.1的AI平台，用於創建可玩視頻遊戲和互動故事
【社論】
Beam（Phaser Studio Inc.）提出了“可玩視頻”的概念，它超越了簡單地“展示”由生成式人工智能創建的視頻，而是將它們重新組合成瀏覽器中的“可玩體驗” 。我認為重要的不是視頻生成模型本身的優劣，而是它將一個製作層推到了前台，該製作層能夠將生成的素材（人工智能視頻/圖像/音樂）以分支和場景連接的形式進行結構化和發布。
文章解釋說，場景可以在Beam的網格編輯器中進行排列，透過分支邏輯連接，並立即發佈到網路。這與其說是影片剪輯，不如說是一種輕量級的製作流程，可以快速組裝短小的互動式內容，模糊了影片和遊戲之間的界線。
此外，Google已正式發布了 Veo 3.1 模型概述，並為開發者提供了一種使用 Gemini API 的視訊生成方法。由於 Beam 擁有包含 Veo 3.1 在內的多模型 AI 引擎，因此，模型演進與無需編寫程式碼即可體驗的工作流程相結合，可以被視為旨在實現短視頻表達新境界的舉措。
從積極方面來看，這將使擁有視訊製作專業知識的人員能夠輕鬆嘗試「分支」和「選擇」等遊戲元素，同時保持較低的實施成本。搶先體驗版將包含無限次的免費生成，這與依賴試誤的生成式製作模式也十分契合。此外，Beam 計劃拓展創作者的盈利、發現和分發管道，這表明其設計不僅著眼於製作，還兼顧分發和盈利。
然而，風險在於「以體驗形式傳播」本身會成為一種擴大機。當侵權或假訊息以互動形式而非獨立影片的形式傳播時，接收者的沉浸程度和傳播動機都會發生變化，從而難以評估其影響範圍。因此，未來，如何在創作、發布和分享過程中融入安全措施和防護機制，其重要性可能與產品本身的價值不相上下。
[術語]
Veo 3.1
谷歌DeepMind發布的影片產生AI模型的名稱。
可播放視頻
這種理念將影片視為一種媒介，而不僅僅是觀看的內容，可以透過操控和分支來體驗。
無程式碼
它指的是一種無需編程即可創建或建造某物的方法。
網格編輯器
指 Beam 中的視覺化編輯使用者介面，用於排列和拼接場景以建立體驗。
分支邏輯
一種根據選擇和條件而發展出不同分支的結構。
多模型人工智慧引擎
一種結合並利用多種人工智慧模型的引擎配置。
[參考連結]
梁（外部）
一個官方網站，它生成視頻，將視頻分支並連接起來，以互動短片的形式發布。
Veo – Google DeepMind （外部）
官方頁面詳細介紹了Veo的概況、定位和安全性。
使用 Gemini API（外部）中的 Veo 3.1 產生視頻
Google 官方文件展示如何使用 Veo 3.1 和 Gemini API 生成視頻
Phaser Studio Inc.（PRNewswire） （外部）
您可以在此頁面上查看以 Phaser Studio Inc. 的名義在 PRNewswire 上發布的新聞稿清單。
[參考影片]
[參考文章]
Veo – Google DeepMind （外部）
Google DeepMind 官方頁面概述了 Veo 的概況和安全理念
使用 Gemini API（外部）中的 Veo 3.1 產生視頻
官方開發者文件解釋如何使用 Veo 3.1 和 Gemini API 產生影片。
[編者註]
人工智慧生成的影片正變得越來越普遍，但下一個重大變革可能在於如何將這些影片轉化為體驗。如果能在短影片中加入選擇和分支，哪種方式對產品展示、教育或娛樂最有效？
首先，想像一下，如果你把一本熟悉的書換成一個你可以觸摸的故事，你會做什麼。
