人工智慧播客的興起雖然降低了製作成本，但也引發了人們對其可信度和優質價值的擔憂。史蒂文·巴特利特在YouTube上推出了“100位CEO訪談錄”，使用了他之前播客節目《CEO日記》的人工智慧語音。
艾莉卡·曼迪 (Erica Mandy) 使用 ElevenLabs 為她的節目《新聞價值》(The Newsworthy) 製作了語音替換。 Hume AI 的 Alan Cowen 表示，人工智慧語音越來越難以與真人區分。 Inception Point AI 已製作了 20 萬集節目，每集 1 美元，平均 25 位觀眾，即可實現收支平衡，並擁有 40 萬訂閱用戶。
從： 
人工智慧播客正在改變這個產業
【社論】
隨著人工智慧發展到難以與人類區分的程度，播客正面臨供應爆炸性成長的局面。問題的關鍵不在於提升音質本身，而是製作和營運成本降低導致新節目數量激增，這將影響節目的曝光、廣告價值和聽眾信任度。
一個典型的例子是Inception Point AI，該公司製作了大量的劇集。隨著製作成本的降低，其策略也從傳統的「追求爆款」轉向了「大量生產以滿足小眾需求」。結果，大量生產的內容混雜在排名和搜尋結果中，導致用戶面臨更多選擇。
另一方面，人工智慧配音不僅可以作為“替代”，還可以作為“補充”。它可以用於填補因疾病導致錄音困難時的空缺，進行後期處理（例如降噪），或實現多語言配音，所有這些都能提高製作人員的工作連貫性和可訪問性。重要的是要區分“人工智慧是好的”和“人工智慧是壞的”，而不是簡單地在“人工智慧是壞的”和“人工智慧是好的”之間做出選擇。
然而，播客的價值不僅取決於內容，還取決於透過聲音和敘事風格建立的關係。如果資訊揭露不足，基於人工智慧的配音替換和聲音克隆可能會讓人產生「被欺騙」的感覺，並損害信任。對廣告主而言，在無法預測品牌損害風險的環境下，他們很難決定是否要投放廣告。
從長遠來看，成功的關鍵在於“確保信任”，而不是“生成”。關鍵在於透過系統來確保使用者安心，這些系統應清楚標示語音是由人工智慧產生的，妥善處理語音權利（同意、補償、撤銷），偵測並標記平台，並評估廣告的安全性。由於語音人工智慧的發展不太可能停滯不前，因此無論在產品還是規則方面，這都是一個擁有巨大發展空間的領域。
[術語]
語音人工智慧
一種能夠學習人聲特徵（音質、語調、語速等）並將其輸出為合成語音的技術。
文字轉語音（TTS）
將文字輸入轉換為語音的方法。
語音克隆
一種能夠合成與特定人物聲音相似的語音的技術。
後製
這是在錄音後製編輯過程中進行降噪和文字校正的區域。
揭露
明確向觀眾表明是否使用人工智慧語音或自動產生語音的做法。
高級廣告費率
這個概念指的是將高價廣告位附加到被認為品牌損害風險較低的節目上。
[參考連結]
休謨人工智慧（外部）
一家提供語音產生和語音表達技術的公司的官方網站。
ElevenLabs （外在）
提供語音合成和語音生成功能的服務的官方網站。
Spotify 新聞中心（AI 語音翻譯試點計畫） （外部連結）
以下是 Spotify 的 AI 語音翻譯試點計畫及其涵蓋的節目的概述。
YouTube部落格（2024年由YouTube製作） （外部連結）
您可以查看 YouTube 為創作者推出的新功能概覽。
史蒂文·巴特利特訪談100位CEO（YouTube） （外部連結）
被提及為 Steven Bartlett 相關頻道的頁面。
新聞價值（外部連結）
這是由 Erica Mandy 主持的新聞播客的官方網站。
[參考影片]
[參考文章]
雅虎科技資訊分發（人工智慧產生的播客正在興起） （外部連結）
本文總結並報導了人工智慧生成程式數量的增長以及製作人和行業的反應。
ArcaMax Distribution（人工智慧機器人批量生成程式） （外部）
簡要概述人工智慧生成播客的激增及其在業界的反響。
Spotify 官方（AI 語音翻譯試點計畫） （外部連結）
該網站列出了語音翻譯功能的試點細節以及有關其涵蓋的節目的資訊。
[編者註]
隨著具有 AI 語音的程式數量增加，諸如「這是誰的聲音？」和「您是否知道這是 AI 語音？」之類的問題可能會影響用戶體驗的品質。
如果您平常收聽的節目中，廣告被人工智慧用來翻譯、替換和朗讀，您會作何感想？如果您注意到任何變化，請告訴我們，包括您認為使用人工智慧的底線是什麼。
