2025年12月10日，RSL技術指導委員會發布了簡易許可（RSL）1.0的正式規範，這是第一個旨在保護人工智慧時代內容的授權標準。該標準由RSL Collective和包括雅虎、Ziff Davis和O'Reilly Media在內的社群共同開發，是一個開放的網路標準，允許出版商和創作者定義機器可讀的使用條款和授權協議。
Cloudflare、Akamai、Creative Commons 和 IAB Tech Lab 等基礎設施組織已表達支持，新成員包括美聯社、Vox Media、今日美國、波士頓環球報、BuzzFeed 和 Stack Overflow。全球超過 1500 家媒體機構、品牌和科技公司支持這項倡議，涵蓋數十億個網頁。新增功能包括「ai-all」、「ai-input」和「ai-index」類別，允許用戶選擇退出 AI 搜尋應用程式但仍允許內容出現在搜尋結果中，以及基於貢獻的許可模式。
從： 
RSL AI 授權 1.0 現已成為官方業界標準，並具備全新功能，發展勢頭強勁。
【社論】
RSL 1.0 的正式發布標誌著人工智慧時代內容經濟的一個轉折點。該標準之所以備受關注，是因為它超越了先前 robots.txt 標準簡單的「允許/拒絕」選項，並針對不同的用途提供了更精細的控制。
有趣的是，這項技術在2025年9月發布後僅三個月就以官方行業標準的形式正式推出，速度之快令人驚嘆。同時，人工智慧公司對內容的使用也日益受到關注。許多媒體公司越來越擔心自己的內容未經許可被用於訓練人工智慧模型，並一直在尋求有效的應對措施。
從技術角度來看， RSL最大的創新之處在於引入了三個類別：「ai-all」、「ai-input」和「ai-index」。這使得操作更加靈活，例如可以選擇性地屏蔽AI搜尋功能，同時允許完全存取傳統搜尋引擎。換句話說，技術上可以實現精細化控制，例如允許某個網站出現在Google的常規搜尋結果中，但禁止ChatGPT或Perplexity等AI搜尋工具使用該網站。
另一個值得關注的措施是與知識共享組織（Creative Commons）合作推出的「基於貢獻的授權」。這是一種旨在保護非營利內容創作者和開源社群的機制，同時允許人工智慧公司做出資金或技術貢獻。這是一種平衡的方法，既能讓創作者獲得回報，又能維護被稱為數位公共領域的共享知識基礎。
在實施方面， Cloudflare 和 Akamai 等主流 CDN 服務商的參與使其效果更佳。這些公司處理著絕大部分網路流量，如果 RSL 在其基礎設施層面部署，人工智慧公司將很難忽視它。
然而，RSL仍面臨挑戰。制定標準和促使人工智慧公司遵守標準是兩回事。這些標準的法律約束力如何，以及不遵守標準的處罰措施是什麼，都需要進一步討論和先例累積。此外，儘管已有超過1500家機構參與其中，但這些標準的有效性將取決於人工智慧公司未來的回應，因此密切關注它們至關重要。
從長遠來看，RSL 有潛力為網路內容建立一種新的經濟模式：創作者和人工智慧公司之間的透明商業關係將確保對高品質內容生產的可持續投資，並保護整個互聯網的健康。
[術語]
RSL（簡易許可）
這是第一個旨在保護人工智慧時代內容的授權標準。它基於 RSS（簡易資訊聚合）技術開發，允許發布者以機器可讀格式定義內容使用條件。它超越了 robots.txt 簡單的允許/拒絕機制，為每種用途提供更精細的控制。
robots.txt
這是一個位於網站根目錄下的文字文件，用於告知搜尋引擎爬蟲哪些頁面可以抓取，哪些頁面不能抓取。這是一個1994年引入的舊系統，它只允許或拒絕訪問。
數位共享平台（Digital Commons） <br>一個在網路上免費提供的共享知識和創意作品庫。它指的是一個透過開放協作維護的非營利生態系統，包括數十億個網頁、程式碼庫和資料集。
CDN（內容傳遞網路）
內容分發網路（CDN）是一種基礎設施，它利用分佈在全球各地的伺服器，快速且有效率地向用戶提供網路內容。代表性的服務提供者包括 Cloudflare 和 Akamai。
HTTP 402
一個預留給未來的 HTTP 狀態碼，表示「需要付款」。 RSL 可以在此回應中包含許可證資訊。
[參考連結]
RSL 標準官方網站（外部連結）
官方網站提供RSL標準的技術規格、參與組織清單、實施指南等。網站上還提供了標準的詳細解釋和麵向出版商的文件。
RSL Collective 官方網站（外部連結）
一個為數位創作者爭取權益的非營利集體組織，利用 RSL 標準幫助創作者從人工智慧公司獲得公平的報酬。
Creative Commons 官方網站（外部連結）
一個提供知識共享授權的非營利組織，正在合作開發 RSL 1.0 的基於貢獻的授權功能。
Cloudflare （外部）
全球最大的CDN和安全服務提供者之一。支援RSL 1.0，目前正在實作一項功能，即在HTTP 402回應中包含授權資訊。
Akamai Technologies （外部）
全球內容分發和雲端服務公司，透過 RSL 幫助出版商維護其權利和保障。
[參考文章]
RSL 1.0，這個定義人工智慧內容使用規則的業界標準，正式發布（外部連結）。
本文提供了有關 RSL 1.0 正式發布的技術細節，重點介紹了其規模，超過 1500 個組織支援它，並涵蓋數十億個網頁。
付費抓取人工智慧資料的授權標準現已正式推出－The Verge （外部連結）
The Verge 的一篇批判性分析文章探討了 RSL 如何成為行業標準，以及人工智慧公司在執行合規性方面面臨的挑戰。
將選擇權整合到開放標準中：CC 訊號和 RSL 標準（外部）
Creative Commons 官方部落格文章詳細介紹了 CC Signals 計劃，以及透過基於貢獻的許可來保護數位公共資源。
[編者註]
內容與人工智慧之間的關係是一個備受爭議的話題。許多人對網站由人工智慧訓練的做法感到不滿，擔心內容會被誤解。
然而，人們正逐漸遠離傳統搜尋引擎，轉而向人工智慧提問。此時，那些無法被人工智慧呈現、因而相對不易被發現的內容的價值該如何評估呢？
