車輛滯留在鐵路道口，迎面駛來的火車——每年發生的200多起鐵路道口事故中，許多都是由於駕駛員在未註意到“前方擁堵”的情況下駛入道口造成的。為了解決這項由來已久的交通安全問題，首個全國性示範試驗將於2025年12月22日啟動，該試驗將結合尖端技術、人工智慧和ETC 2.0。屆時，鐵路和公路這兩個截然不同的交通系統將首次實現“通訊”，即時向駕駛員傳遞危險訊息。本文將介紹由名古屋鐵道株式會社主導的五家公司共同構思的智慧交通社會願景。
名古屋鐵道株式會社、名鐵EI工程師株式會社、豐田系統株式會社、日本公路產業振興機構和東邦電氣工業株式會社將於2025年12月22日至2026年2月28日期間，對利用人工智慧影像分析和ETC 2.0的鐵路道口預警系統進行示範。
實驗地點位於愛知縣半田市宮地町名古屋鐵道住吉町1號鐵路道口。
該系統利用人工智慧檢測前方道路擁塞情況，並與 ETC2.0 協同工作，直接向普通車輛發出警告，使其成為該國首個此類舉措。
當車輛進入鐵路道口時，車載 ETC2.0 單元會發出語音警告：“前方道口交通擁堵，請注意”，目的是防止車輛在道口拋錨，避免發生碰撞。
全國每年約發生200起鐵路道口事故，傷亡人數超過100人。這五家公司於2022年12月使用測試車輛進行了示範實驗。
從： 
12月22日起，將對普通車輛進行「使用人工智慧影像分析和ETC 2.0的鐵路道口預警系統」的示範實驗。
【社論】
由名古屋鐵道株式會社牽頭，五家公司共同開展的這項示範項目，因其為應對日本交通基礎設施面臨的嚴峻挑戰提供了一種全新思路而引人注目。這是因為它超越了單純的技術測試，旨在實現不同交通系統之間的「對話」 。
嚴峻的情況依然存在，每年約發生260起鐵路道口事故，造成100多人死亡。根據國土交通省的數據， 2023財年共發生258起鐵路道口事故，造成104人死亡，這意味著事故發生率「大約每兩天發生一起事故，每四天造成一人死亡」。尤其令人擔憂的是，約90%的事故發生在配備警示裝置和護欄的1級鐵路道口。這意味著僅靠傳統的實體安全設備難以有效保障安全。
據稱，這項示範實驗之所以是全國首例，是因為它直接向普通車輛發出警告。名鐵等公司曾在2022年12月進行類似系統的示範實驗，但那次實驗使用的是測試車輛進行驗證性測試。而這次，系統將透過車載ETC 2.0單元向實際在公共道路上行駛的普通駕駛員發送語音警告，提示「前方鐵路道口有擁堵，請注意」。
該系統的技術核心是人工智慧影像分析與ETC2.0路車通訊技術的結合。人工智慧攝影機持續監測路口前方的路況，一旦偵測到擁塞或交通堵塞，便會將訊息傳送至ETC2.0路側單元。該單元隨後會向接近路口的車輛的車載ETC2.0單元發出即時警告。
ETC2.0 不只是一個收費系統，它還是一個智慧道路交通系統。該系統採用專為高速公路開發的雙向通訊技術，可提供長達 1000 公里的道路交通資訊。目前，全國高速公路約 1800 個地點已安裝了路側單元，用於緩解交通擁堵和保障行車安全。該實驗的創新之處在於將這項技術應用於普通道路的鐵路道口安全措施。
據透露，在即將進行實驗的住吉町1號鐵路道口，每月有多達20起車輛被困超過20秒的事故發生。造成這種情況的根本原因在於，即使前方道路擁堵，駕駛仍然會在對路口狀況缺乏充分了解的情況下駛入。人工智慧與ETC 2.0的結合，能夠將這種「隱形危險」顯現出來，並提供預警訊息，從而輔助駕駛員做出決策。
這項措施的社會意義遠不止於預防平交道事故。事故可能導致列車取消或延誤，影響數萬通勤者。名古屋鐵道在私人鐵路公司中擁有第二多的平交道口，因此安全措施也是一項重要的管理議題。
然而，這項技術也面臨挑戰。首先，ETC 2.0車載單元的廣泛應用是其發揮效用的關鍵。截至2021年，高速公路上的ETC 2.0使用率僅為25%左右，這意味著並非所有駕駛都能接收到警告訊息。此外，還需要進行技術驗證，以確認AI影像分析的準確性，並確保與路側單元的可靠通訊。另外，駕駛能否正確理解語音警告並改變駕駛行為，也至關重要。
然而，如果這項實驗成功，它有可能在全國各地的鐵路道口推廣應用。此外，ETC2.0的路車通訊技術還可以應用於鐵路道口以外的其他交通安全措施。其應用範圍十分廣泛，包括預防十字路口迎頭相撞、為老年駕駛員提供駕駛輔助以及在災難發生時引導人員疏散。
隨著交通基礎設施數位化進程的推進，這項旨在透過協調鐵路和公路等不同系統並利用人工智慧和物聯網技術來提升安全性的嘗試，可以被視為實現智慧城市建設的重要一步。這項將持續到2026年2月底的實驗，結果將如何影響未來的交通安全政策，值得我們拭目以待。
[術語]
ETC2.0
這是一款新一代電子收費系統，在傳統電子收費系統（ETC）的基礎上增加了雙向通訊功能。專用短程通訊（DSRC）技術實現了路側單元和車載單元之間的高速、大容量通信，有助於緩解交通擁堵、保障行車安全以及提供災害救援資訊。目前，全國高速公路和國道上已安裝了約3700個路側單元。
人工智慧影像分析<br>這項技術利用人工智慧自動分析視訊數據，偵測並追蹤人員和車輛的移動。鐵路道口監控系統可以利用攝影機拍攝的畫面來偵測鐵路道口周圍的交通狀況和異常情況，並識別事故跡象。
路車通訊<br>這項技術允許安裝在道路上的路側設備和安裝在車輛中的車載設備進行無線資料交換。它可以即時向車輛提供道路交通資訊和安全駕駛支援資訊。
DSRC（專用短程通訊）
專用短程通訊是一種使用 5.8 GHz 頻段無線電波的短距離無線通訊技術。它被用作 ETC2.0 的通訊基礎設施，可實現高速、大容量的雙向通訊。
1類鐵路道口<br>這類鐵路道口同時配備了鐵路道口警示裝置及鐵路道口護欄。它們佔日本鐵路道口的絕大多數，約90%的鐵路道口事故發生在1類道口。
智慧交通系統 (ITS)
智慧交通系統（Intelligent Transport Systems）是利用資訊和通訊技術來提高道路交通安全性和效率的系統的總稱。
[參考連結]
名古屋鐵道株式會社（外部）
一家大型私人鐵路公司，主要在愛知縣運營鐵路，在私人鐵路公司中擁有第二多的鐵路道口。
豐田系統公司（外部）
負責豐田集團旗下某IT公司鐵路道口人工智慧影像分析系統的開發。
公路產業發展組織（外在）
在致力於研發新型道路相關技術的公益公司開發了ETC2.0路側單元。
東邦電氣工業株式會社（外部）
鐵路設備製造商開發出與鐵路道口狀態監測裝置連結的系統
關於 ETC2.0：便捷的 ETC2.0 （外部）
由國土交通省營運的ETC2.0官方網站詳細介紹了該系統和服務。
國土交通省鐵路道口措施推廣（外部）
國土交通省資訊頁面匯總了鐵路道口事故的統計數據和對策
[參考文章]
利用人工智慧和電子交通控制技術預防鐵路道口事故：豐田和名鐵聯合開發的系統機制（外部連結）
據報道，在進行示範實驗的平交道口，每月發生 20 起行人被困超過 20 秒的事件。
道路：鐵路道口措施推廣 2. 鐵路道口相關議題（外部）
提供的統計數據顯示，2023財年共發生257起鐵路道口事故，造成103人死亡。
ETC2.0：車輛與道路之間的雙向通訊（外部）
詳細說明ETC2.0的滲透率、使用率和路側單元的安裝週期
關於 ETC2.0：常見問題（外部）
解釋ETC2.0安全和通訊方法的技術細節
名鐵公司利用ETC技術進行鐵路道口預警系統示範實驗（外部連結）
文章通報了2022年使用測試車輛進行的示範實驗。
[編者註]
這項示範實驗運用了人工智慧和ETC 2.0等最新技術，旨在解決長久以來的鐵路道口事故問題。尤其引人注目的是，鐵路和公路這兩種不同的交通系統已經開始「對話」。這種方法可以被視為未來交通社會的縮影，其核心是智慧城市和連網汽車。該實驗將持續到2026年2月。如果成功，這項技術可望推廣到全國各地的鐵路道口。或許不久的將來，這項技術就會在您的地區得到應用。交通基礎設施的數位化將如何改變我們的日常生活？讓我們一起來探討一下。
