Google Search Console 推出「AI 驅動的配置」-使用自然語言自動配置效能報告 Google Search Console 推出「AI 驅動的配置」-使用自然語言自動配置效能報告

Google Search Console 推出「AI 驅動的配置」-使用自然語言自動配置效能報告

Google Search Console 推出「AI 驅動的配置」-使用自然語言自動配置效能報告

2025 年 12 月 3 日,Google宣佈在 Search Console 的搜尋結果效果報告中新增了一項名為「AI 驅動的配置」的實驗性功能。

此功能將自然語言請求轉換為篩選器、比較和指標選擇,並自動設定查詢、頁面、國家、裝置、搜尋外觀和日期範圍等條件。

可用的指標包括點擊次數、展示次數、平均點擊率和平均排名,但這些指標僅在搜尋結果的效果報告中可用,在發現或新聞搜尋結果中不可用。此外,不支援表格排序和資料匯出,且 Google 建議您檢查建議的篩選條件和設置,因為 AI 可能會誤解請求。

從: 文献リンク Google 在 Search Console 中新增了 AI 驅動的設定功能

【社論】

隨著搜尋本身越來越依賴人工智慧,Search Console 的「AI 驅動配置」功能旨在更新網站業者的分析體驗。雖然先前的效能報告功能強大,但分析複雜的條件需要熟悉並掌握篩選器設計和比較設定。此功能旨在透過自然語言提示來接管設計過程,從而降低建立報告的門檻。

尤其值得注意的是, 「如何組合哪些過濾器」的專業知識將逐步轉移到人工智慧端。只要用自然語言傳達查詢、裝置、國家/地區和時段比較等條件,就能更輕鬆地取得先前難以取得的中高階分析模式。另一方面,由於人工智慧的誤解可能導致過濾器設定不準確,因此快速設計和結果驗證將成為新的操作技能。

目前基於人工智慧的配置不支援「發現」或「新聞」功能,也不允許表格排序或匯出。其規格說明表明,它只是一個“報表配置助理”,並非旨在取代分析基礎架構。同時,這也與搜尋資料(包括來自人工智慧模式的流量)在搜尋控制台中被視為「網頁」搜尋類型有關,凸顯了Google將人工智慧層疊加在現有基礎架構之上的策略。

從正面來看,報告設計的日益標準化將使中小網站和個人更容易模仿高階分析模式,從而更方便地參與基於搜尋資料的決策。另一方面,如果未經徹底核實人工智慧提出的條件就共享報告,則客戶報告和內部報告中的假設可能存在不一致的風險。因此,無論從數據利用或合規性角度來看,能夠解釋「為何在這些條件下收集數據」在未來都將變得越來越重要。

從長遠來看,Search Console 很可能從一個簡單的儀錶板工具演變為一個分析介面,能夠根據使用者的問題提供資料回饋。目前已經出現了將 Search Console 資料與對話式人工智慧結合的外部工具,而Google本身也在朝著這個方向發展,並將其作為官方功能。未來,SEO 不僅依賴熟練的操作介面,還可能依賴設計「向 AI 提出哪些問題」的能力,這將是挖掘搜尋資料未來價值的關鍵。

[術語]

搜尋控制台(Google 搜尋控制台)
這是Google提供的免費網站管理工具,可用於查看網站在搜尋結果中的顯示狀態、點擊次數、索引狀態等。

搜尋結果效能報告
本報告可讓您按查詢、頁面、國家/地區、裝置等分析 Google 搜尋中的點擊次數、展示次數、平均點擊率、平均排名等資料。

人工智慧驅動的配置
一項實驗性人工智慧功能,可根據 Search Console 搜尋結果效果報告中的自然語言提示自動產生篩選器、比較和指標選擇。

人工智慧模式
這是Google搜尋返回人工智慧生成的答案或摘要的一種模式的通用術語,搜尋控制台解釋說,它包含在「搜尋類型:網路」流量中。

Google 搜尋中心
這是官方文件和社群的統稱,該社群為網站管理員和 SEO 專業人士提供有關 Google 搜尋的技術資訊、指南、部落格文章等。

人工智慧概述
這是Google搜尋中的一項功能名稱,它可以根據多個資訊來源,針對某些查詢顯示人工智慧產生的摘要答案。

[參考連結]

Google 搜尋控制台(外部)
這是Google官方的管理工具,可用於檢查網站在搜尋結果中的表現、索引狀態和技術問題。

Google 搜尋中心(外部)
這是網站管理員和SEO專業人士的官方入口網站,提供與搜尋相關的技術資訊、指南、部落格等。

效能報告(搜尋結果)幫助(外部)
這是一個幫助頁面,說明如何使用 Search Console 的搜尋結果效能報告的指標、篩選功能和 AI 驅動的配置。

AI 功能和您的網站(外部)
這是 Google 搜尋中心的官方文檔,說明了 AI 概覽和 AI 模式等 AI 功能如何影響您的網站以及如何處理流量。

AI賦能配置官方部落格(外部連結)
這是一篇谷歌官方部落格文章,介紹了搜尋控制台的 AI 配置概述、範圍、局限性、使用範例以及如何提供回饋。

[參考文章]

利用全新的 AI 驅動配置(外部)簡化您的 Search Console 分析
本文中,Google正式解釋了人工智慧配置的目的和機制、相容數據、限制、推出狀態等。

Google Search Console 測試「AI 驅動的配置」以建立動態報告(外部)
本文總結了 Search Console 中 AI 驅動的配置測試的行為,該測試會根據自然語言提示產生動態報告,包括支援的功能和限制以及操作注意事項。

Google Search Console推出AI驅動的設定功能(外部連結)
這篇部落格文章使用 UI 截圖來解釋輸入會展開到哪些特定的篩選設定提示,並解釋與手動設定和使用案例的差異。

Google Search Console 的 AI 驅動設定工具(外部連結)
本文從行銷機構的角度解釋如何提高報告創建的效率,如何將其應用於客戶報告,以及如何應對人工智慧誤解的風險。

Google 將 AI 模式流量整合到 Search Console 中(外部連結)
本文解釋了 AI 模式的流量如何計入 Search Console 指標,並總結了在 AI 搜尋時代解讀資料的關鍵點。

[編者註]

我相信很多人都有過這樣的經驗:站在搜尋控制台螢幕前,茫然不知所措,「我該從哪裡開始呢?」 我覺得人工智慧驅動的配置功能將為解決這個問題打開一扇門。

如果您有任何疑問,不妨用自己的語言(英語或日語)向人工智慧提問。我們很樂意與您一起探討,根據產生的報告,您接下來可以採取哪些步驟。